基于GIS城市给排水管网信息系统数据结构的研究与实现

本文研究了城市给排水管网信息系统的数据结构及其建立方法,以及在微机上利用C语言进行城市给排水信息系统的设计,实现了部分空间分析功能。     

大比例尺卫片在土地利用动态变化监测中的应用——以黑龙江省阿城监测区为例

以黑龙江省阿城市为监测试验区,采用1:5万的TM假彩色合成图像,对该市土地利用现状进行解译调查,并与历史资料比较,对该市土地利用动态变化情况进行监测,同时对这种方法的可行性和该市地类变化情况以及监测结果进行了分析。     

面积率α幂修正Neugebauer方程

网目调地图彩色印刷颜色再现 ,由于光在油墨和纸张第一表面上的反射和光在油墨和纸张内部的多重反射 ,将产生网点在转移过程中面积率的扩张和亏损。这一效应将破坏原始 Neugebauer方程关于色块三剌激值和网点面积率之间的线性关系。本文作者提出面积率 α幂修正的 Neugebauer方程 ,对于三色和四色印刷过程给出计算结果。     

DTP系统环境下地图的制作与出版

彩色地图的出版印刷和一般的彩色图文的出版印刷有很多相似之处 ,但也有不同之处。本实验选择了一幅有代表性的地图 ,图内要素不仅包括水系 ,道路 ,居民地和等高线 ,而且还有分层设色 ,图外还有彩色附图和文字说明。尝试运用常用桌面出版系统制作 ,直接得到 5张 A4幅面的分色晒版胶片 (黄、品红、青、黑和棕专色 )。实验结果证明 ,桌面出版系统软件功能较全面 ,可以制作和出版地图 ,尤其是适合制作和出版带有广告 ,彩色图片的专题地图和影像地图     

模式识别在手腕骨自动识别中的应用研究

手腕骨自动识别是实现骨龄评定自动化的关键。以数字化仪采集数据为基础,研究了模式识别与模糊数学在手腕骨自动识别中的应用理论和方法。实验证明,模式识别的应用是成功的。     

基于地理信息系统的数字环境模型研究

本文提出了以遥感与地理信息系统为技术手段,用有序数值阵列的方法建立数字环境模型的新思路,具体阐述了建立数字环境模型的意义、方法和应用范围。并在建立数字环境模型的基础上,对西藏“一江两河”地区的环境综合状况进行了定量评价。     

高铁测量中的投影变形处理方法探讨

首先对长度投影综合变形情况做了分析,然后介绍投影变形的处理方法的原理,讨论了它们的优缺点,其中也提出了一些自己的看法,这对铁路测量方面具有借鉴作用。     

基于SOFA的ITRS与ICRS相互转换方法研究

基础天文标准库(SOFA)是国际地球自转服务(IERS)协议提供的关于地球姿态、时间尺度和历法的一系列程序集;国际地球参考系(ITRS)与国际天球参考系(ICRS)是描述自然天体或人造天体在空间的方向或位置,地面站或运动物体在地球上的位置和运动速度的基础参考系统。本文主要介绍了ITRS与ICRS的发展以及基于SOFA的ITRS与ICRS之间不同的转换方法的实现。     

Approximation Theory Applied to DEM Vertical Accuracy Assessment

Existing research on DEM vertical accuracy assessment uses mainly statistical methods, in particular variance and RMSE which are both based on the error propagation theory in statistics. This article demonstrates that error propagation theory is not applicable because the critical assumption behind it cannot be satisfied. In fact, the non‐random, non‐normal, and non‐stationary nature of DEM error makes it very challenging to apply statistical methods. This article presents approximation theory as a new methodology and illustrates its application to DEMs created by linear interpolation using contour lines as the source data. Applying approximation theory, a DEM's accuracy is determined by the largest error of any point (not samples) in the entire study area. The error at a point is bounded by max(|δ_node|+M₂h²/8) where |δ_node| is the error in the source data used to interpolate the point, M₂ is the maximum norm of the second‐order derivative which can be interpreted as curvature, and h is the length of the line on which linear interpolation is conducted. The article explains how to compute each term and illustrates how this new methodology based on approximation theory effectively facilitates DEM accuracy assessment and quality control.