高分辨V6系统在矿山顶板涌水隐患中的应用研究

V6系统是Canada Phoenix Geophysics Limited 2000年推出的最新产品,是目前可控源音频大地电磁测深(CSAMT)方法中功能最为强大的仪器之一.2001年3月利用V6仪器对某铁矿(440 × 300)m2的矿区进行了面积性CSAMT勘测.矿体上盘灰岩中的溶洞、断层、含水破碎带以及可能的与含水层的联系在成果图上反映的非常清晰,为矿山进行水隐患治理提供了一份明确的资料.     

深井水位气压效率和相关系数在中强地震前的变化特征

采用高阶差分求深井水位的气压效率和相关系数的方法并优选最佳相关结果，获得了5口井在两次中强地震前二的变化，认为从这一方法中提了的短临异常信息是可行的，可以作为中强地震前的短临异常指标。     

山东聊古一井水化学组分地震异常的场源兆特征及其机制讨论

从山东聊古一井构造地质和水文地质条件的分析入手，以实际观测的水化学组分地震前兆异常变化实例为基础，讨论了该井水化学组分震前异常变化的场源兆特征．利用断层位错理论和岩石力学实验获得的认识探讨了聊古一井水化学组分变化场源兆异常形成的物理力学机制及预报意义．所获成果丰富了对场源兆地震前兆的认识，同时对地震预测预报也有一定的意义．     

基于多项式异构无线传感器网络密钥预分配方案

针对现有随机密钥预分配方案中不同节点间能够建立相同共享密钥的不足,提出了一种基于多项式的异构无线传感器网络密钥预分配方案.从网络连通性、节点内存需求和安全性等方面对方案进行性能评价和模拟仿真.结果表明,本方案能够有效地提高网络的连通性,减小节点所需的存储空间,并增强网络抗攻击能力.     

基于RNN的空气污染时空预报模型研究

针对空气污染物时间序列中包含缺失值以及现有时间序列预报模型缺乏对时序特征状态建模的问题,该文构建了基于缺失值处理算法和RNN(循环神经网络)的时空预报框架。对空气污染物时序数据设计了3种缺失值处理算法(前向递补、均值替代和权重衰减),用缺失标签和缺失时长对缺失值建模,并在此基础上搭建含有全连接层与LSTM层的深度循环神经网络(DRNN)用于时空预报。使用深度全连接神经网络(DFNN)作为DRNN的对照,用京津冀区域的空气质量和气象数据训练模型,并比较不同模型的预测精度。通过实验,比较了3种缺失值处理方法的效果,结果表明,LSTM在空气污染时空序列预测上的表现优于传统的全连接神经网络层,证实了提出的基于深度学习的时空预报框架的有效性。     

微量铌快速测定

采用氧氟酸溶矿-酒石酸浸取-醋酸乙脂萃取,干扰杂质可通过盐酸反萃取除去,方便快速,与经典分析方法结果相符,特别适用于铌含量在0．000X-0．001％的样品分析。     

时态信息可视化模型研究及实现

时间问题是地理学中一个基本的研究问题。随着空间技术和现代信息基础设施的飞速发展,使得空间信息具备了较强的时态特性,传统静态地图中的可视化表达方式已无法满足时态信息的动态表示需求,如何在空间格局上和基于时间维的动态演化过程中,提供时态信息模拟结果的可视化分析和表达,是不可忽缺的一个环节。针对当前时空数据模型较多,而可视化研究相对较少的现状,在充分研究时态信息特点的基础上,研究了可视化动态过程所涉及的相关模型,包括概念模型、时空耦合模型以及预测模型等。     

谈红沿河核电厂精密GPS控制网设计方案

通过辽宁红沿河核电厂厂区初级加密控制网的建立过程,叙述了利用GPS规范和工程测量规范相结合,制定出大型厂矿精密GPS控制网的"主要技术要求方案"和"观测基本技术规定"的设计方案,并获得精密成果.通过文章介绍,在精密工程测量中必将对GPS定位精度提升及扩展GPS的应用领域有一定的指导作用.     

基于VirtuoZo等平台数字水库3维景观图建设思路

3维景观图是地理信息可视化表达和虚拟仿真的有效表现形式,它的应用涉及到各行各业.水库是水利设施建设的重要组成部分,水库3维景观图的制作是数字水库地理信息建设的一部分.Virtuozo是比较具有代表性的数字摄影系统,本文简述数字水库的3维景观可视化建设思路.     

脑靶向紫杉醇纳米胶束的体外实验研究

目的 研发一种新型的治疗乳腺癌脑转移的靶向递药系统。方法 采用薄膜水化法制备载药胶束,将胶束与脑靶向分子Angiopep-2连接,使胶束具有脑靶向功能。结果 体外细胞实验证实该胶束具有良好的靶向性。结论 连接有靶向分子Angiopep-2的纳米胶束具有良好的脑靶向功能。