地震预报的现状与前景

对当前我国的地震监测手段和预报能力作了分析了估计，认为对地震预报现状看法的分岐，实质上是对地震预报发展战略的争论，指出当前地震预报所面临的困难；加强前兆机理的地震孕育过程研究，缩短战线重点攻关是推进地震预报事业的有效途径。     

容量维、信息维随时间变化特征与地震预报

在规定了选取无标度区和线性拟合的条件之后,对于四川4个主要地震带、中国大陆和四川西部地区,选取不同震级下限,以一定的时间窗和滑动步长,分别计算容量维D₀和信息维D₁随时间变化的曲线.并对强震前D₀和D₁值出现下降、先降后升和上升等多种变化特征,以及D₀和D₁值很接近等现象的可能原因进行了讨论.     

M≥6．0级强震后有无M≥5．0级地震的模糊聚类分析

在充分了解地震序列特征的基础上，从不同角度的物理背景选出２６项地震序列的原始特征。根据这些原始特征的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１１项能突出表现地震序列的特征参数作为指标，采用ＩＳＯＤＡＴＡ模糊聚类方法对地震序列进行分类，在分类过程中，将地震序列分为两类：Ｉ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内还有震级为Ｍ≥５．０级的强震发生；Ⅱ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内无Ｍ≥５．０级的地震。在一次强震发生后，短期内还有没有另一次强震？这是大震现场分析预报工作中最重要、最迫切的问题之一。这一问题的解决，实际上就是在强震发生后的短时间内，对地震序列的类型作出判断。人们已研究过不少判别地震序列类型的方法，如ｈ值、ｂ值、等待时间，Ｋ值等。这些方法大多需要震后积累一定时段的序列资料才能满足应用条件，而震后趋势判断又是一项十分迫切的任务。为了使地震序列类型的划分具有预报价值，我们已作了一些有意义的工作，曾利用一次中强以上地震（Ｍ＿ｏ≥４．７）发生后头三天地震序列资料，应用模式识别、模糊数学方法对未来三个月内是否可能发生相当（Ｍ＝Ｍ＿ｏ±０．３）或更大（Ｍ＞Ｍ＿ｏ）地震作过综合判定。本文在此基础上用模糊聚类的ＩＳＯＤＡＴＡ方法对此问题作一具体     

模式识别在强余震等早期综合判别中的应用研究

本文利用所收集到的２９个６级以上地震序列，探讨将模式识别ＣＯＲＡ－３算法用于５级以上强余震或震群或再发生更大地震的前震－主震－余震型地震序列早期综合判断的可能性及具体方法。文中参与学习和训练的２５个地震序列中，８个Ｉ类序列全部被正确识别，１７个ＩＩ类序列中有１６个被正确识别，只有１个被误判为Ｉ类，预报评分Ｖ值达０．９２。对于留作外推的４个地震序列中，２个ＩＩ类序列全部被正确识别，２个Ｉ类序列，１个     

川滇地区各地震带容量维,信息维的变化率与地震短期预报的研究

本文利用川滇地区１１个地震带（区）的资料，以一年为时间窗，半年为滑动步长，计算容量维Ｄ０，信息维Ｄ１随时间变化曲线，并以其相邻半年Ｄ０和Ｄ１的差分△Ｄ０和△Ｄ１，探讨预测下一个半年内本带发生５级以上地震的可能性，总的说来，可以得到不同于随机预报的预报评分Ｒ值，说明利用容量维、信息维的变化率探讨地震短期预报有一定前景。     

震情会商的意义与主持地震会商应注意的几个问题

本文阐述了震情会商的意义,强调凡责任重大的经验性预报都得会商.并根据经验,分析了会商主持人应具备的素质与主持会商应注意的几个问题.     

简评VAN地震预报方法

评估一种地震预报方法预报准确与否的标准，不应仅仅依赖于应用抽象而严格的统计定律的方法，而忽视的地震现象的具体特点。断层破裂过程与掷股子不能相拼并论的。本文的结论是如何我们采用Ｍｕｌａｒｇｉａ，Ｇａｓｐｅｒｉｎｉ（１９９２）在评估ＶＡＮ方法时所提出的方法，那么，即使是一种理想的地震方法，也会在前兆和震间表现出某种“不确定”的联系，每次ＶＡＮ预报需单独评估，同时必须考虑所有具体情况和信息，震中位置预报     

地震学异常综合预报判据与方法的研究

本研究报告是“地震综合分析预报攻关研究”的三级课题,并按二级课题提出的要求,主要以四川地区资料为例,重点研究中期与中短期预报中的地震学异常及其综合预报。为此,尽量吸收经清理对预报效能讨论得比较清楚的单项方法。在长期和中长期预报和震后趋势判断方面,尚未组织专题清理,除少数方法外,也介绍了一些没有讨论预报效能的方法。