工业管网总图CAD数据到GIS数据转换方法的研究

工业管网分布相对集中,密度大,布局较为复杂,附属物种类多,施工时间跨度大,并历经多次更新,历史档案资料常有冲突、缺失或遗漏等问题。为改进管理,本文分析了一类工业管网总图CAD数据,通过实验分析和研究了几种常用的CAD数据到GIS数据的转换方法,选择通过ArcGIS Engine编程完成CAD数据到GIS数据的转换工作,实现了数据的高效转换,为实现工业管网档案数字化提供了支持。     

改进多点灰色模型的研究及应用分析

针对传统多点灰色模型背景值求解方面存在的缺陷,采用自动寻优定权对背景值进行选择,使得实测值与拟合值的残差平方和最小,以提高多点灰色模型的预测精度。实例计算结果表明,与传统的多点灰色模型相比,背景值改进的多点灰色模型预测精度有很大的提高。     

定位统计图表的几何定位与基础图表构建

归纳和总结了定位统计图表表达的理论,给出了定位统计图表的数学模型,并根据统计图表的坐标系维度对其进行了分类。通过统计图表的定位方式抽象出定位图元的几何类型,并相应给出了定位参数的计算方法。最后程序化地实现了直方图、柱状图、扇形图、饼状图、玫瑰图等基础图表的几何定位和自动构建,极大地提高了定位统计地图的设计水平和制作效率。     

钢结构加层混凝土框架结构Pushover分析侧向力分布研究

针对钢结构加层混凝土框架结构,考虑地震作用下其层间刚度变化的影响,提出了一种计算侧向力分布的方法——层间刚度侧向力分布法。通过对一钢结构加层混凝土框架结构进行推覆分析,得到各楼层侧移、层间位移角和塑性铰分布情况,并与时程分析结果进行了比较分析。结果表明,文中方法推覆分析得到的楼层侧移和层间位移角与时程分析结果吻合较好,塑性铰分布情况也较一致,并且本方法得到的推覆曲线是推覆计算结果的下限,用于结构的抗震评估更安全。     

基于遗传算法和BP神经网络的矿井涌水量预测

为避免BP神经网络极易陷人局部解的问题,针对遗传算法具有全局寻优的特点,提出了用遗传算法优化BP神经网络预测方法,并以刘桥二矿为例,对其矿井涌水量进行了预测。首先选取刘桥二矿区的2005年3月至2006年12月的矿井涌水量数据进行分析,然后使用遗传算法优化BP网络的初始权值和阈值,最后使用BP神经网络进行训练。将其成果与纯BP网络算法进行比较,结果表明：遗传算法优化BP神经网络的预测方法的预测精度高于纯BP网络算法,将其应用于矿井涌水量预测是有效可行的。     

中强震前新沂台地电阻率和短水准异常及其相关性的研究

对1995-2002年新沂台地电阻率和短水准进行对比分析,表明它们之间存在一定的相关性;同时在中强震之前,两者都有一定的异常与之对应。其相关性和地震对应性表明：由于是同场地观测,所受力源相同,造成异常变化量基本相同;但由于两者对应力变化反应结果不同,造成其异常出现存在不同程度的相位差,地电阻率出现的异常基本上早于短水准的异常。     

祁连山北坡一次人工增雨降水过程雨滴谱特征分析

本文以2020年8月21日在祁连山开展的人工增雨外场试验为例,分析了祁连山北坡雨滴谱特征和增雨作业前后雨滴谱特征参量和谱型的变化。结果表明:虽然此次降水不均匀,但北坡3个试验点微物理参量特征值的演变较接近,平均雨滴谱谱宽均较小,谱型基本一致,均为单峰型,峰值出现在0.5mm左右。Gamma分布对雨滴谱的拟合效果较好,分布曲线能较准确地反映实际雨滴谱的分布形态,但在峰值段(0.5mm)拟合值有偏差,拟合结果略小于实测谱。Z-I之间满足对数相关,拟合优度R2值都在0.86以上,有较好的拟合关系。作业后雨滴尺度、总数浓度、雨强等均出现增大趋势,作业后雨滴谱的谱宽逐渐增大,作业后10min,峰型由单峰转变为双峰,作业后30min、60min,谱宽持续增大,说明此时云内小雨滴间的碰并过程开始出现,产生了较大尺度的雨滴。     

林业行业应对气候变化的措施和成效

从植树造林,发挥森林吸碳和固碳作用,加强天然林保护,提高森林的碳汇潜力两大方面,陈述了林业对减缓全球气候变化的贡献。同时介绍了国家林业局在气候变化的基础科学和应用科学研究领域,开展的卓有成效的工作;介绍了国家林业局陆地生态系统定位研究网络的基础建设、与气候变化有关的科学研究的立项与课题开展情况。最后,从探讨提高森林碳汇的方法、推进加强森林碳保护的措施、寻找林产品碳替代的途径等三方面,论述了今后一段时期林业行业在减缓气候变化中的重要任务,分析中国林业在继续增加森林面积和碳汇能力方面具有的潜力。     

病态加权总体最小二乘模型的正则化抗差解法

针对EIV模型系数阵病态且系数阵和观测值精度不同的情形,基于拉格朗日乘数法导出病态加权总体最小二乘模型的正则化解法,并证明已有的等权病态总体最小二乘模型的正则化解法是其特例。在此基础上,进一步提出基于中位数法的病态加权总体最小二乘模型的正则化抗差解法,并用第一类Fredholm积分方程和病态测边网两个算例验证算法的有效性。结果表明,受系数阵病态性以及粗差的影响,最小二乘解和总体最小二乘解精度较差,严重偏离真值;正则化解法在顾及系数阵和观测值误差的同时可有效削弱模型的病态性,其精度较最小二乘解和总体最小二乘解有所提升;而正则化抗差解法在正则化解的基础上,利用等价权函数重构权阵,能有效抵御粗差的影响,其精度最高。