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GNSS精密单点定位中的实时质量控制 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了一套适用于GNSS精密单点定位(PPP)的实时质量控制方法,重点研究了钟跳探测与修复、周跳探测与标记、抗差估计方法,并在现有质量控制方法的基础上进行了改进。对比分析了不同质量控制方案对PPP的影响,结果表明,钟跳不利于周跳探测,严重影响非差PPP的精度和效率,必须对其进行探测与修复;联合MW、GF组合可以探测出绝大多数周跳,且较使用单一方法更为准确、可靠;采用改进的抗差估计有效抑制了残余粗差对精密定位的影响,显著提高了PPP的精度和可靠性。 相似文献
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113.
为解决目前医院地理信息服务系统在信息共享、空间分析等方面的不足,采用ArcGIS Server组件、C#编程语言、SQL Server数据库研发了医院网络地理信息服务系统。该系统以天地图作为基础地理数据,融合医院空间与医疗信息,并部署到互联网环境中。除具有医疗专题信息的网络浏览与查询外,系统还实现了诸多空间分析、地学统计等功能,既可为市民就医提供更全面的信息查询,又可为医疗事故的突发与应急提供技术支撑。 相似文献
114.
This paper develops a wide-band multi-spectral space for color representation with Aitken PCA algorithm. This novel mathematical space using the broad-band spectra matching method aims at improving the accuracy of color representation as well as reducing costs for processing and storing multi-spectral images. The results show that the space can present our experimental original spectral spaces (i. e. Munsell color matt and DIN-6164 color chips) with high efficiency, and that the spanning space with three eigenvectors can present the original space at more than 98% CSCR, and when 5 eigenvectors are used it can cover almost the whole original spaces. 相似文献
115.
GeoStar is the registered trademark of GIS software made by WTUSM in China. By means of the GeoStar, multi-scale images, DEMs, graphics and attributes integrated in very large seamless databases can be created, and the multi-dimensional dynamic visualization and information extraction are also available. This paper describes the fundamental characteristics of such huge integrated databases, for instance, the data models, database structures and the spatial index strategies. At last, the typical applications of GeoStar for a few pilot projects like the Shanghai CyberCity and the Guangdong provincial spatial data infrastructure (SDI) are illustrated and several concluding remarks are stressed. 相似文献
116.
Data refinement refers to the processes by which a dataset’s resolution, in particular, the spatial one, is refined, and is thus synonymous to spatial downscaling. Spatial resolution indicates measurement scale and can be seen as an index for regular data support. As a type of change of scale, data refinement is useful for many scenarios where spatial scales of existing data, desired analyses, or specific applications need to be made commensurate and refined. As spatial data are related to certain data support, they can be conceived of as support-specific realizations of random fields, suggesting that multivariate geostatistics should be explored for refining datasets from their coarser-resolution versions to the finer-resolution ones. In this paper, geostatistical methods for downscaling are described, and were implemented using GTOPO30 data and sampled Shuttle Radar Topography Mission data at a site in northwest China, with the latter’s majority grid cells used as surrogate reference data. It was found that proper structural modeling is important for achieving increased accuracy in data refinement; here, structural modeling can be done through proper decomposition of elevation fields into trends and residuals and thereafter. It was confirmed that effects of semantic differences on data refinement can be reduced through properly estimating and incorporating biases in local means. 相似文献
117.
118.
乔柱 《测绘与空间地理信息》2013,(3):157-159
随着城市建设的飞速发展,社会对城市基础信息的需求日益增加,传统的数字化测绘难以满足现代信息化测绘的需求。佛山市信息化测绘基础软件在实现信息数据的集成化、信息处理自动化、信息应用社会化等方面做出了巨大的贡献,本文从该软件在大比例尺测绘中针对房屋的切片管理及属性管理展开,重点论述了信息数据的集成化管理及应用。 相似文献
119.
120.