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在井间地震初至走时层析成像中,随着相邻地质体速度差的增大,使得射线分布不均匀,以及网格剖分不合适,导致层析成像结果不理想.物理和数值模型的井间走时层析成像表明:当速度差超过300%时,层析结果畸变较大;在300%~150%之间时,层析结果较好;低于150%时,层析结果好.在此基础上,提出了井间多尺度初至走时层析成像方法,即对同一模型采用多种网格剖分来同时进行层析成像,以获得研究区域的速度图像.数学和物理模型的井间多尺度走时层析结果表明:该方法很好地兼顾了层析成像的分辨率和精度,极大地改善了井间地震层析成像的质量.即使速度差超过30%,其多尺度的层析结果仍然较好.因此,这种方法具有实际应用的潜力. 相似文献
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2004年对南水北调引水隧洞西线一期工程中玛柯河-贾曲段20 km深埋长隧洞进行了地质结构面、岩性特征、赋水性等地球物理勘探、工程地质勘查,并进行综合解释以查清勘探区影响引水隧洞工程建设的不良地质体和不良地质构造.本文介绍了CSAMT法隧洞勘探的特点、资料采集的过程及应特别注意的复杂地形资料处理技术,结合其他补充物探手段及地面工程地质勘察结果对20 km深埋长隧洞围岩介质的结构特征进行了解释,指出了可能影响工程的断层、破碎带及异常区 相似文献
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1 Introduction Structural retro?t techniques (Roberts, 2005), such as restrainers, concrete shear keys, steel jackets, CFRPshells, base isolators, or dampers have been widely studied and implemented in actual structures based on the experiences learned from past earthquakes. In the Chi-Chi earthquake (EERI, 2001), the damage to simply-supported PCI girder bridges provided a different view from which to examine the function of a rubber bearing system for simply- supported bridges (NCREE,… 相似文献
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南极高原拥有独特的天文观测优势,为了对南极中山站夜天文观测条件进行实测研究,中国科学院云南天文台专门研制了一套具有耐低温、自动除雪除霜等适应南极气候特征的全自动全天信息采集系统,该系统可以提供实时的全天云量、天光背景和全天图像,并将信息推送到网页实时显示。介绍了系统的研制及为适应南极气候进行的耐低温实验,统计分析了中山站2016~2017年的全天信息数据,结果显示,中山站2016和2017年的可观测时间为772.21 h和437.38 h,可观测夜数为93 d和51 d,天光背景最大真实值为22.05 Mag/arcsec 2,年平均气温为-10.6℃,最高气温19.1℃,最低气温为-44℃,2016年平均相对湿度为55.2%。 相似文献
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306.
An ultra-high voltage(UHV)composite bypass switch(BPS)faces increasing seismic challenges when UHV projects extend to high seismic intensity areas.The UHV composite BPS still generates excessive stress at the bottom section although hollow composite insulators with high flexural strength are adopted.Since the standard retrofitting strategy by using stiffer supports cannot reduce stress responses,wire rope isolation is introduced.The optimal design of isolation considers both stress and displacement responses since the slenderness and composite material of insulators contribute to significant displacement.The results show that properly designed isolation can significantly reduce stress without excessive displacement responses.A larger radius configuration helps to improve the applicability of small stiffness isolators under high winds.When the isolation still cannot satisfy the requirement,smaller stiffness isolators with a larger radius,or isolators with increased loops and smaller radius,can be introduced to gain better energy dissipation capacity and effectiveness in response mitigation.Accordingly,a three-step design procedure is proposed to increase the damping force but fix the rotational stiffness of isolation.Hence,the application of wire rope isolation can be extended to UHV composite BPS with a low natural frequency,but conductors with enough redundancy should be used. 相似文献
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Fei Hu Yongyao Jiang Yun Li Weiwei Song Daniel Q. Duffy 《International Journal of Digital Earth》2020,13(3):410-428
ABSTRACTEarth observations and model simulations are generating big multidimensional array-based raster data. However, it is difficult to efficiently query these big raster data due to the inconsistency among the geospatial raster data model, distributed physical data storage model, and the data pipeline in distributed computing frameworks. To efficiently process big geospatial data, this paper proposes a three-layer hierarchical indexing strategy to optimize Apache Spark with Hadoop Distributed File System (HDFS) from the following aspects: (1) improve I/O efficiency by adopting the chunking data structure; (2) keep the workload balance and high data locality by building the global index (k-d tree); (3) enable Spark and HDFS to natively support geospatial raster data formats (e.g., HDF4, NetCDF4, GeoTiff) by building the local index (hash table); (4) index the in-memory data to further improve geospatial data queries; (5) develop a data repartition strategy to tune the query parallelism while keeping high data locality. The above strategies are implemented by developing the customized RDDs, and evaluated by comparing the performance with that of Spark SQL and SciSpark. The proposed indexing strategy can be applied to other distributed frameworks or cloud-based computing systems to natively support big geospatial data query with high efficiency. 相似文献