数字城市数据运维平台初探

针对数字城市建设中普遍存在的"两重视、两忽视和两匮乏"问题,提出了数据运维的概念及内容,设计和开发了数据运维平台软件。应用结果表明,软件能满足市县独立开展数据运维的需求,并显著提高数据运维的效率和水平。     

Discovery and Significance of Diamonds and Moissanites in Chromitite within the Skenderbeu Massif of the Mirdita Zone Ophiolite, West Albania

In recent years diamonds and other unusual minerals(carbides,nitrides,metal alloys and native elements) have been recovered from mantle peridotites and chromitites(both high-Cr chromitites and high-Al chromitites) from a number of ophiolites of different ages and tectonic settings.Here we report a similar assemblage of minerals from the Skenderbeu massif of the Mirdita zone ophiolite,west Albania.So far,more than 20 grains of microdiamonds and 30 grains of moissanites(SiC) have been separated from the podiform chromitite.The diamonds are mostly light yellow,transparent,euhedral crystals,200~300 μm across,with a range of morphologies;some are octahedral and cuboctahedron and others are elongate and irregular.Secondary electron images show that some grains have well-developed striatums.All the diamond grains have been analyzed and yielded typical Raman spectra with a shift at ~1325 cm~(-1).The moissanite grains recovered from the Skenderbeu chromitites are mainly light blue to dark blue,but some are yellow to light yeUow.All the analyzed grains have typical Raman spectra with shifts at 766 cm~(-1),787 cm~(-1),and 967 cm~(-1).The energy spectrums of the moissanites confirm that the grains are composed entirely of silicon and carbon.This investigation expands the occurrence of diamonds and moissanites to Mesozoic ophiolites in the Neo-Tethys.Our new findings suggest that diamonds and moissanites are present,and probably ubiquitous in the oceanic mantle and can provide new perspectives and avenues for research on the origin of ophiolites and podiform chromitites.     

宜昌市电力负荷对气象因子的响应及气象预报模型的建立

利用2015—2017年宜昌市逐小时电力负荷资料及对应时段地面气象观测站数据,分析宜昌电力负荷的变化特征,研究气象敏感负荷与气象因子的关系,基于主要气象敏感因子通过逐步回归法建立宜昌电力负荷预报方法。结果表明：宜昌电力负荷呈逐年增长的趋势,夏季和冬季是一年中电力负荷高峰期,年最大电力负荷出现在夏季,年均增幅达11.8%,年最小电力负荷出现在春节期间;气温对气象敏感负荷影响最大,随着日平均气温T升高逐日气象负荷率先减小后增加,当T为17℃时,气象负荷率最小,从而划分了4个变化阶段：17℃≤T<26℃、T≥26℃、7℃≤T<17℃、T<7℃,基于各阶级主要气象敏感因子分别建立电力负荷回归预报方程,经检验,在实际应用中预报相对误差绝对值为3.8%,基本能够满足电力部门负荷预测的精度要求。后期可结合人工智能算法,进一步提高宜昌电力气象负荷预测的稳定性和准确性。     

蛇绿岩中金刚石和异常矿物的全球记录

蛇绿岩型金刚石产在地幔橄榄岩和铬铁矿中,是新建立的金刚石产出类型,不同于产在金伯利岩和超高压变质岩中的金刚石。全球已在21个蛇绿岩中发现了该类金刚石,含金刚石的蛇绿岩主要分布在特提斯造山带、乌拉尔-中亚造山带、日高变质岩带和北美克拉马斯-阿卡特兰造山带。本文梳理了含金刚石蛇绿岩的全球分布和地质背景以及蛇绿岩中超高压-强还原矿物与其它壳幔矿物组合的特征,讨论了已有的含金刚石铬铁矿和地幔橄榄岩的四种成因机制。金刚石和伴生的超高压-强还原矿物组合产在不同时代的造山带蛇绿岩中,不仅仅揭示了金刚石在蛇绿岩中普遍存在,需要重新思考蛇绿岩和铬铁矿的成因以及它们形成的地质构造背景,还证实了蛇绿岩地幔橄榄岩和铬铁矿是地球深部矿物重要的储存库,为认识地球深部的物质组成和物理化学环境,以及深部物质运移的轨迹和动力学过程等提供了天然样品。     

河北唐山丰南4.5级地震前重力变化

利用首都圈地区2017~2019年流动重力观测资料,分析2019-12-05河北唐山丰南4.5级地震前不同时间尺度的重力场变化。结果表明：1）0.5 a尺度重力场变化图像可较好地反映此次地震“震前1 a重力场持续出现上升（正）变化-震前局部反向（负）变化-在重力变化梯度带零等值线附近发震”的演化过程;2）震前0.5 a、1 a和2 a尺度重力场均显示,地震发生在重力变化零等值线附近;3）地震前观测到的重力变化可能由深部热物质上涌引起。     

原平地震的地面重力变化特征

利用山西地区的流动重力观测资料,分析2009年和2016年原平2次地震不同时间尺度的重力场演变特征。结果表明：1）0.5 a尺度重力场变化图像较好地反映了这2次地震震前变化较小→反向变化→在重力变化高梯度带零等值线附近发震→震后调整的演化过程;2）不同时间尺度重力场均显示,地震发生在重力变化梯度带零等值线附近,地震前重力变化量约为40～50 μGal。     

现今中国东北地区地震活动特征与趋势探讨

分析现今中国东北地区地震活动特征,得到几点结论性认识：1）从中国东北地区地震活动期的时间韵律特征和第5活动期的持续时间、地震次数等指标来看,现今中国东北地区地震活动第5活动期已经结束,2018年、2019年吉林松原5.7级、5.1级地震,或标志着中国东北地区进入了第6活动期。2）2013~2019年中国东北地区地震活动主体地区位于松辽盆地和大兴安岭地区,2个地区具有以大兴安岭与松辽盆地的分界线为轴迁移对跳的活动特征。分析5组迁移对跳轨迹认为,未来的地震具有向大兴安岭地区迁移的可能。3）以松辽盆地南缘为界,形成中国东北地区成对地震与非成对地震活动的分界线。1900年以来中国东北地区的成对地震主要发生在松辽盆地和大兴安岭地区,成对地震时间间隔为0.1~37.0个月,距离间隔最远至309.0 km,震级差最大为0.7级。松辽盆地和大兴安岭地区共发生27次5.0级以上地震,其中24次地震具有成对活动性质,成对地震发生率约为89%。成对地震中,发生在松辽盆地的占71%,发生在大兴安岭地区的占29%。成对地震活动规律在松辽盆地和大兴安岭地区具有普适性特征,可作为该区域的预测指标。4）对比2013~2015年和2015~2018年中国东北地区的面应变率结果可见,变化最为显著的区域位于松辽盆地中部,这个区域也是整个中国东北地区变化最为明显的区域,未来仍需关注该区域的地震危险性。5）松辽盆地仍将是中国东北地区浅源地震活动的主体地区。     

大数据驱动下的智慧房产全生命周期管理研究

房产管理是一个复杂的过程,具有参与部门广、数据种类多、数据更新频率快、数据量大等特点,如何将分散在不同部门间的房产相关数据进行有效整合、高效管理及智能分析具有重要研究意义.本文利用地理信息、大数据、云计算等技术,将房产进行全生命周期管理,实现房产信息的有效整合,通过对房产数据的深入挖掘和智能分析,为政府管理决策提供信息支撑,为公众提供更智能的民生服务和信息服务.     

四种精密卫星钟差插值方法的比较

利用四种插值方法加密IGS网站下载的15 min和30 s卫星钟钟差改正,分别与IGS网站下载的30 s钟差数据以及CODE网站下载的5s钟差数据比较,试验表明,两种加密情况下宜选用线性分段插值。     

一种改进的GNSS／INS非相干深组合导航

针对GNSS／INS非相干深组合导航中通道滤波器状态模型中信号幅值估测不准而导致跟踪环路观测噪声较大的问题,提出了一种改进的GNSS／INS非相干深组合导航方法。该方法通过去除通道滤波器中信号幅值状态变量,增加载波相位变化率加速度误差,重新设计了通道滤波器数学模型。仿真结果表明：相比于传统的非相干深组合导航方法,这种滤波器的跟踪性能与导航精度有了进一步提高。