勃利盆地中生界地质特征与油气资源量计算

黑龙江省东部勃利盆地在早白垩世为陆缘断陷盆地。经晚白垩世和新近纪的构造反转改造后，呈改造残留型含油气、含煤盆地。该盆地在下白垩统发育有厚度较大的暗色泥岩和多套煤系地层。盆地内源岩有机质以生气为主，煤系地层为重要的气态烃的来源。在研究了勃利盆地中生界地质特征的基础上，运用蒙特卡罗法初步估算了盆地内的油气资源量，得出盆地油气资源量的概率分布函数图，取得不同概率下的油气资源量值。盆地的中部断陷为有利含油气区。研究结果为进一步在松辽盆地外围寻找油气资源提供了参考依据。     

吉林市第二松花江江段污染物-NH4+分布特征研究

针对吉林市铁合金厂排污口下游江水的污染情况，设计研究江段，分段、分层取样。通过野外与室内实验，分析研宄了江水污染物的主要成分，并对NH4^ 的纵向、横向、垂向上的分布特征及其影响因素进行了详细研究。结果表明，垂直方向污染物扩散可以瞬时完成，在极短的时间内基本能达到完全混合；在横向和纵向上，岸边排放污染物一般只在近岸扩散，污染范围一般也只在靠近排污口一带；随着离排污口距离增大，污染物浓度降低，横向变化率较纵向大。本研究为排污口的污染物控制与治理、水资源保护提供了科学依据。     

草炭土路基处理方法研究

为选择合适的草炭土路基处理方法，通过理论分析，对工程实例中遇到的草炭土路基，拟定塑料排水板法和砂桩挤密法处理措施，并对两种方法的处理效果进行了对比。研究结果表明砂桩挤密法无论是从提高固结度，加快草炭土路基固结，还是减小工后沉降，保证路基运营稳定方面都要优于塑料排水板法。砂桩挤密法更适用于草炭土路基处理。     

重金属迁移转化模型研究

大量重金属污染物迁移转化的现象和研究成果都表明重金属以泥沙颗粒为载体迁移转化,描述重金属在天然水体中的迁移转化必须紧紧抓住泥沙颗粒运动及重金属与泥沙之间的转化关系进行.为此在对现有的重金属迁移转化数学模型进行概括分类的基础上,根据水沙运动与污染物相互作用关系,分析了泥沙颗粒运动及重金属吸附解吸不平衡过程,并结合水沙数学模型,建立了重金属迁移转化的耦合模型.同时在模型合理性分析的基础上,对模型进行了计算分析,分析表明模型能够合理地反映重金属污染物在水体中的迁移转化过程.     

基于GIS的孔隙水文地质层三维空间离散方法

针对自然界中孔隙水文地质层空间分布的不连续性与厚度分布的不均匀性,研究基于GIS的孔隙水文地质层三维空间离散实现的技术路线,提出基于GIS的孔隙水文地质层不规则六面体元的三维空间离散方法.该法不仅能最大限度地保证不规则六面体元中水文地质层类型的一元性,而且可充分利用GIS的空间分析与数据的自动提取功能,快速提取各个计算结点上空间位置坐标与各类计算参数,大大缩短水文地质模型空间离散与相关数据文件组织所需的时间,提高地下水三维有限差分数值模拟的时效性,具有较高的实用价值.     

采用RNG紊流模型计算静止环境中圆形负浮力射流

基于RNG方法的κ-ε湍流模型,运用混合有限分析算法对静止环境中圆形负浮力射流进行数值模拟。从射流的最大入侵高度、流速矢量图、温度等值线、湍动能等值线、横断面上的流速和温度分布以及轴线上温度变化等方面与有效的试验资料进行了较为全面的对比验证。两者的良好吻合表明,基于RNG方法的紊流模型和混合有限分析法的结合能较好地模拟变密度流动。     

鄂尔多斯盆地苏里格庙气田上古生界盒8段地质与地球物理响应特征

苏里格庙气田主要产气层为上古生界石盒子组盒8段，属于三角洲平原分流河道沉积。复合砂体近南北向展布；单砂体的厚度变化大，非均质性明显，储渗变化大。盒8段含气砂岩在AVO资料上有明显反映；在综合测井资料上，盒8段表现出自然伽玛测井值、密度测井值、补偿中子测井值都偏低，电阻率、声波时差测井值较高，出现了大幅度的自然电位异常。利用核磁共振测井技术测得苏里格庙区某井盒8段3555．9m～3559．6m为气层，3560．6m～3572m为气水层，与生产实践吻合得很好。     

基于共反射点叠加的观测参数选择

在地震勘探数据处理中，通常采用的共中心点(CMP)叠加技术对于复杂的地质构造难以取得好的效果。若通过从道间距、覆盖次数等观测参数与目标层地层倾角、共反射点离散度的关系出发，并结合模型正演，对复杂构造地层的观测参数选取进行优化，使之能对目标层尤其是逆断层下降盘的阴影层段进行较充分的“照明”，即可得到共反射点叠加剖面，这对共反射点叠加是一项有益的研究。     

Numerical Modeling of Basin-Range Tectonics Related to Continent-Continent Collision

Continent-continent collision is the most important driving mechanism for the occurrence of various geological processes in the continental lithosphere. How to recognize and determine continent-continent collision,especially its four-dimensional temporal-spatial evolution, is a subject that geological communities have long been concerned about and studied. Continent-continent collision is mainly manifested by strong underthrnsting (subduction) of the underlying block along an intracontinental subduction zone and continuous obduction (thrusting propagation) of the overlying block along the intracontinental subduction zone, the occurrence of a basin-range tectonic framework in a direction perpendicular to the subduction zone and the flexure and disruption of the Moho. On the basis of numerical modeling, the authors discuss in detail the couplings between various amounts and rates of displacement caused by basin subsidence, mountain uplift and Moho updoming and downflexure during obduction (thrusting propagation) and subduction and the migration pattern of basin centers. They are probably indications or criteria for judgment or determination of continent-continent collision.     

Correlation Fractal and Multifractal Characteristics of Seismic Activity in the Taiwan Area, China

Based on the analysis of newly collected data of plate tectonics, distribution of active faults and crustal deformation, the Taiwan area is divided into two seismic regions and six seismic belts. Then, correlation fractal dimensions of all the regions and belts are calculated, and the fractal characteristics of hypocenteral distribution can be quantitatively analyzed. Finally, multifractal dimensions Dq and f(α) are calculated by using the earthquake catalog of the past 11 years in the Taiwan area. This study indicates that (1) there exists a favorable corresponding relationship between spatial images of seismic activity described with correlation fractal dimension analysis and tectonic settings; (2) the temporal structure of earthquakes is not single but multifractal fractal, and the pattern of Dq variation with time is a good indicator for predicting strong earthquake events.