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中国交通CO2排放时空格局演变及其影响因素——基于2000~2012年30个省(市)面板数据的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过构建交通CO2排放模型对2000~2012年中国30个省(市)的交通CO2排放时空演变特征进行了分析。并采取“由大到小”逐步回归的建模方式,在传统的固定效应模型(面板数据模型)基础上引入时间固定效应,构建了双向固定效应模型对中国交通CO2排放的社会经济、城市形态、交通发展等方面的影响因素进行研究。结果表明:2000~2012年期间,中国交通CO2排放总量和人均交通CO2排放量分别以9.29%和8.69%的年均增速增长,前者的区域差异呈先增后减趋势,后者的区域差异则首先呈周期性波动,而后一直保持减少趋势。人均GDP和城镇居民家庭人均可支配收入对人均交通CO2排放具有显著的正向效应,表明社会经济发展和居民收入水平提高是交通CO2排放增长的主要驱动因素。城市人口密度对交通CO2排放亦具有显著的正向效应,这意味着未来中国应加强对城市人口密度的规划控制,以避免因人口过度集聚而额外增加产生交通CO2排放。公共交通发展水平对交通CO2排放增长具有显著的负向效应,但小汽车拥有率对交通CO2排放的影响并不显著。 相似文献
92.
发展互花米草开发华南热带海滩 总被引:11,自引:0,他引:11
互花米草是禾本科多年生高秆型草本植物,原产北美洲大西洋海岸,70年代末引入我国,本文在大量试验基础上,对互花米草在华南热带海滩的生长适应性,生物量和收获量及其在促淤造陆,改良土壤等方面作了论述,并对互花米草的抗污染作用和作为饲料,饵料等的经济作用也进行了定量分析,认为互花米草在华南热带海滩具有广阔的开发应用前景。 相似文献
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94.
Journal of Geographical Sciences - Mountains in western China, hosted rich biodiversity and millions of people and inhabitant with vital ecosystem services, had experienced the most serious... 相似文献
95.
河北省主要农作物生产时空格局变化特征及安全评价 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述主要粮食作物的时空格局变化特征,对中国粮食安全决策意义重大。基于河北省县市近15 a (2001~2015年)的农业数据资料,采用分段线性趋势以及生产指标-产量波动系数来分析河北省主要粮食作物的时空变化特征,并对河北省粮食作物进行安全评价。结果表明:从产量与播种面积来看,近15 a河北省主要粮食作物变化趋势经历了由波动减少到稳步增长2个阶段,且变化趋势显著;从空间格局变化来看,大致呈由南向北逐渐递减的规律分布,其中不同农作物分布规律各有差异;从粮食安全方面来看,河北省70%以上年份粮食波动系数均超过中国粮食安全平均水平,粮食波动系数较高,粮食安全风险较大;但从人均粮食产量来看,安全程度相对比较乐观,粮食安全状况渐趋于平稳。研究可为河北省粮食生产时空布局的优化、结构调整与社会经济协调发展提供依据。 相似文献
96.
Cao Yong 《地理学报(英文版)》1994,(Z2)
1ntroductionSincel978ChinaembarkedonitsmodemiZaionprogramadopingtheopnDoorPOliCy.Sincethen,cooperationbe~nChinaandtheho-forificcountriesews)havebeenintensifiedandextensified.Noonlybilateraltradeactivitieshavebeenburgeoning,therehasalsobeenPhenomenatgrOWthinthedirectinvestmentineachothefseconomy.Besides,therehasbeenemergingsomenewtypesofmultinationalcoopefationtopromOtefullexploitationofmralandhumanresourcesandtoutilizeeachOther'scomParativeadvantags.TwoPedicularareaswhichmaybelookedaspoe… 相似文献
97.
分析陕甘宁黄土高原区地表蒸散变化特征及其影响因素,可以为区域水资源规划、生态环境改善提供依据。本文利用MOD16蒸散数据,统计分析了陕甘宁黄土高原区2000-2012年地表实际蒸散量的时空变化特征,并结合国家气象站点观测数据和基于像元的相关分析法探讨了其影响因素。结果表明:(1) 2000-2002年蒸散量迅速上升,在2003年达到最高值378.6 mm, 2003-2006年蒸散量呈下降趋势,2006年之后蒸散量呈现缓慢上升趋势。(2) 近13年来,陕甘宁黄土高原区多年平均蒸散量具有明显的空间差异,蒸散量自西北至东南递增,最南部的六盘山、子午岭、黄龙山地是3个主要的高值区;年蒸散量以夏季最多,其次是春季,秋季和冬季最少,且季节蒸散的分布与年蒸散的空间分布格局基本一致。(3) 陕甘宁黄土高原区蒸散量草地和耕地的贡献率最高,密灌丛、疏灌丛次之,常绿针叶林、森林草原贡献率则较小。(4) 陕甘宁黄土高原区动力因素对地表蒸散量影响以正相关为主,风速对该区影响较大;热力因素对地表蒸散量影响以负相关为主,其中气温与蒸散在空间上呈负相关的区域较大,日照时数与蒸散在空间上的负相关区域的面积次之;水分条件(降水量、相对湿度)对蒸散的影响也以正相关为主。 相似文献
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99.
多元门限回归模型的一种建模方法 总被引:12,自引:0,他引:12
本文根据门限自回归模型的基本思想[1],提出一种多元门限回归模型的建模方法。其特点是充分考虑了预报系统中某些特殊预报因子突变点对预报关系的改变作用。数值实例表明,该模型在模拟和预报精度上比一般线性逐步回归模型有一定程度的提高。 相似文献
100.