Auto-identification of forest fire-points in NOAA images based on neural network

Identification of forest fire-points in NOAA images in the basis of monitoring forest fire using NOAA satellite data. Traditional visual interpretation is difficult to settle for auto identification with computer. The artificial neural network technique provides a new means for solving this problem. In this paper, the principles and method of using neural network technique to automatically identify fire-points in NOAA images are discussed and the test in the range of Hubei province is presented. The result of the test shows that the disciplined neural network has collected the character of fire-points and has ability to identify fire-points in NOAA images. Comparing neural network with visual interpretation, the conclusion is drawn that by using neural network the purpose of auto-identification of forest fire-points in NOAA images can be realized with the almost same precision.     

半自动机载LiDAR点云建筑物三维重建方法

针对全自动建筑物3D重建存在需要后续人工检验,且发现重建错误需要花费额外时间修改的问题,提出了一种半自动的面向对象的机载LiDAR点云建筑物3D重建方法。基于建筑物类别点云的联通分析和平面生长分割结果,提出了自动的建筑物栋数检测、单栋建筑物外轮廓提取、单栋建筑物内部结构线提取方法;同时,在计算机无法完成部分工作时,人工辅助计算机完成高程阶越线提取、识别建筑物屋顶附属物点云等工作。实验证明,该方法可以适用于高密度机载LiDAR点云数据中城区大部分建筑物的3D模型重建。     

多基准点和基准方向的面阵与线阵影像匹配方法

针对面阵影像与线阵影像之间存在的尺度、旋转等几何差异所导致的难以高效获得稳定可靠匹配点问题,该文提出了一种稳健的面阵影像与线阵影像匹配方法。算法分为3个阶段:(1)对影像进行尺度、旋转预处理,消除影像间的尺度和旋转差异;(2)用Harris算子提取特征点,进行逐层金字塔匹配,在最底层影像上进行最小二乘匹配获取精匹配点,利用随机抽样一致算法获取准确性较高的匹配点;(3)对准确性较高的匹配点分区,构建4块匹配区域,根据每块区域的匹配点计算重心,以此4块区域的重心作为匹配基准点和基准方向,重约束初始匹配结果。通过多组面阵影像与线阵影像数据实验结果,验证了该方法的可行性和有效性,可为后续空中三角测量及相关应用提供可靠的匹配点。     

地籍建库中瑞得到南方CASS的转换

尝试在地籍建库中用VBA将瑞得数据转换为南方CASS数据的程序的开发,实现了在实际工作中自动完成数据的转换工作,提高了作业的自动化水平,提高了数据质量和工作效率,降低了出错率,缩短了工期。     

空间智能:地理信息科学的新进展

在总结多年来研究GIS智能计算的理论与实践基础上,提出地理信息科学发展的新方向:空间智能.空间智能强调发现与应用空间模式,以增强GIS处理复杂数据和解决复杂问题的能力.空间智能主要的技术体系由空间分析、空间优化和空间模拟三大模块构成,其技术基础包括空间统计与索引、智能代理、高级启发式,以及数学规划等系列智能技术.由于空间智能融合了机器学习、统计分析和人工智能等多个学科理论,面向解决实际工程需求中大量存在的复杂时空问题,因此理论上具有广阔的发展空间,实践上也有重大的应用需求.随着空间智能体系的完善和技术的进一步成熟,它将在实际应用中具有巨大的价值.     

基于边界反走样算法的地图可视化研究

在现有反走样算法的基础上提出了一种适合于地图可视化的边界反走样算法,并通过试验对该方法的反走样效果和效率进行了测试,在地图可视化中得到了较好的应用。     

多桩段工程边坡3维建模方法研究

使用多桩段边坡的角点数据插值生成边坡场景的地形数据,运用OpenGL的自动化技术实现了多桩段边坡的3维建模。使用分块纹理映射的方法,克服了OpenGL渲染机对影像纹理大小的限制。应用低分辨率纹理映射和选择边坡增强纹理分辨率的映射的方法实现了场景的快速建立和漫游,解决了对多桩段边坡的大场景渲染效率与分析时需要的视觉效果的冲突问题。研究成果能够被用于实际工程中,为边坡的辅助设计提供了支持。     

ASCOT与POS结合在IMU／DGPS辅助航空摄影中的应用

IMU/DGPS辅助航空摄影是近年来开始广泛应用的航摄新技术,该技术的使用设备十分昂贵,而且,其设备中的航空摄影管理系统不一定是必需的,本文通过改造徕卡的ASCOT系统,使其和APPLANIX公司的POS AV 510一起完成某摄区的IMU/DGPS辅助航空摄影,充分利用已有的设备,为IMU/DGPS辅助航空摄影提供了一种新的设备配置方案。     

Design of high precision horizontal control network for large-scale hydropower project

IntroductionThe design of high precision horizontal controlnetwork for large-scale hydropower project toconstruct control network and measure deforma-tion of monitoring network.It can be also divid-ed into horizontal control network and verticalcontrol ne…     

基于MapInfo的COM回调机制开发GIS应用

Microsoft.NET是微软公司推出的新平台,具有强大的全方位技术兼容性。另外,目前基于微软平台的软件通信几乎都是COM实现的,而MapInfo软件是应用广泛的主流GIS软件之一。本文主要结合COM和MapInfo实现GIS的应用开发,即利用.NET的COM组件封装技术实现MapInfo相关接口的打包封装,之后利用.NET的COM回调机制——实现更具简便性与灵活性的GIS应用。本文详细探讨了该机制在实现MapInfo二次开发中的具体思路及关键技术点,取得了较为满意的应用效果。