利用不纯净十水芒硝与纯净氯化钾制取硫酸钾的研究

本文通过相图分析，对利用不纯净十水芒硝与纯净氯化钾通过二步转化制取硫酸钾进行了物料配比计算．给出了最佳物料配比及十水芒硝中氯离子的最大含量，对实际生产有指导意义。     

中国西北部“4.5”沙尘暴过程中尺度低压的数值模拟

利用改进型ＰＳＵ／ＮＣＡＲ中尺度数值模式（ＭＭ４标准版），取模式水平格距４０ｋｍ，４６×６１网格，垂直方向ａ取１５层，即从地面到模式顶（１００ｈＰａ），σ＝０．０、０．１、０．２、０．３、０．４、０．５、０．６、０．７、０．７８、０．８４、０．８９、０．９３、０．９６、０．９８、０．９９、１．００，采用ＮＣＡＲ的３０＇×３０＇地形资料，以常规观测资料作为初始场，较好地模拟了此次沙尘暴过程的海平面气压的演变和分布，特别是张掖、柴达本盆地以及敦煌附近的三个中低压。同时，模拟了张掖中低压与蒙古冷高压之间的甘肃河西沙尘暴东大风。敏感性试验表明，沙尘暴中低压的形成发展主要是受于物理过程制约；沙尘暴中尺度系统的研究与暴雨中尺度系统的研究是有区别的，积云对流参数化并不是特别重要，在设计研究沙尘暴的数值模式中，应当合理地处理其他的热力、动力过程及大气外强迫源的作用。模式水平格距、地形真实程度对模拟中低压的位置、中心强度有重要贡献；下垫面变化中低压强度有一定影响。张掖热低压的形成发展主要是在有利的环境形势下，特殊地势起了重要作用，表现为直接动力强迫和间接热力强迫。     

矿产资源开发环境影响评价的指标体系及方法

通过对矿产资源开发环境影响因素的系统分析，建立了环境影响评价的指标体系，它包括自然环境和社会经济环境两大指标体系；简评了矿产资源开发的环境影响评价方法；提出了建立矿产资源开发环境影响评价信息系统的设想，并简要介绍了该信息系统的组成、主要功能及值得重视研究的几个问题。     

八卦庙大型金矿床稀土元素地球化学研究

八卦庙大型金矿床是秦岭造山带中的一种与碳酸盐岩有关的中温热液矿床。本系统总结了该矿床的稀土元素地球化学特征，对矿石、围岩、含金石英脉、酸性岩脉、铁的硫化物中的稀土元素组成、关系及成因进行了分析研究，论证了这个金矿床的形成与围岩、酸性岩脉、地壳深部金的矿源层有关。在此基础上应用简化了的Ｇｒｅｓｅｎｓ方程－Ｇｒａｎｔ方法讨论了热液蚀变过程中稀土元素地球化学行为，并分析了样品中出现Ｃｅ和Ｅｕ异常的原因，     

粤西金、银矿床成矿规律探讨

粤西是我国华南的主要金、银矿床集中区，区内金矿床与银（金）多金属矿床具有相间排列的分布规律，即从南到北分为以下５个矿带：廉江地区银（金）多金属矿带、高州—信宜金矿带、罗宁—云浮银（金）多金属矿带、德庆—清远金矿带、连山地区银（金）多金属矿带。本文从区域地层、岩浆岩及成矿作用等方面对粤西金、银矿床区域分布规律进行了探讨，认为影响金、银矿床分布的主要因素是不同区域地层、岩浆岩Ａｕ、Ａｇ含量的差异及金矿床与银（金）多金属矿床成矿作用的差异     

南华砷铊矿床雄黄标型特征

雄黄是云南省南华砷铊矿床中最主要工业矿物。它不仅与铊矿物共生，而且本身含有较高的铊，可高达（n×10～n×100）×10-6。砷铊矿床雄黄与砷矿床雄黄相比较在产出条件，微量元素、硫同位素和晶面间距等方面均有不同程度差别。前者富铊，低氯、高氟和硼，富轻硫同位素，相对贫稀土元素；后春富氯，低铊，高碘，富重硫同位素，相对贫碱土族元素。这些标型特征不仅有助于南华砷铊矿床进一步开发，而且有助于含雄黄的热液矿床，特别是As、Hg、Tl、Sb、Au等矿床的找矿勘探。     

地幔热柱的多级演化及其成矿作用——以冀北地区为例

冀北地区金、银金金属成矿作用研究表明，金、银等成矿元素除部分萃取自含矿围岩外，主要来自深源。幔枝构造是重要的热源释放体系，控制着深源含矿流 体的迁移，聚集和成矿，从而构成了以幔枝构为中心，内带为金、外带为银金金属的构造－岩浆成矿系列，并据此归纳出幔枝构造成矿模式。     

Simulation of normal distributed smooth fields by Karhunen-Loéve expansion in combination with kriging

Simulation of multigaussian stochastic fields can be made after a Karhunen-Loéve expansion of a given covariance function. This method is also called simulation by Empirical Orthogonal Functions. The simulations are made by drawing stochastic coefficients from a random generator. These numbers are multiplied with eigenfunctions and eigenvalues derived from the predefined covariance model. The number of eigenfunctions necessary to reproduce the stochastic process within a predefined variance error, turns out to be a cardinal question. Some ordinary analytical covariance functions are used to evaluate how quickly the series of eigenfunctions can be truncated. This analysis demonstrates extremely quick convergence to 99.5% of total variance for the 2nd order exponential (‘gaussian’) covariance function, while the opposite is true for the 1st order exponential covariance function. Due to these convergence characteristics, the Karhunen-Loéve method is most suitable for simulating smooth fields with ‘gaussian’ shaped covariance functions. Practical applications of Karhunen-Loéve simulations can be improved by spatial interpolation of the eigenfunctions. In this paper, we suggest interpolation by kriging and limits for reproduction of the predefined covariance functions are evaluated.