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全球大气氮沉降急剧增加对内陆水生态系统产生不良影响。中国是全球三大氮沉降热点地区之一,为了充分了解氮沉降对中国内陆水体的影响,制定合理的水污染治理方案,需要清楚地量化内陆水体的氮沉降通量。为此,本文利用LMDZ-OR-INCA模型结合内陆水体面积数据,获得了近三十年中国内陆水体氮沉降数据集,为进一步了解中国内陆水体氮沉降的时空格局及其影响机制奠定了基础。同时,我们公开共享该数据集(https://ecodb.scidb.cn/detail?dataSetId=892431070195089408),并提供在线访问和下载服务。 相似文献
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通过几十年的观测研究, 黑洞X射线双星(X-Ray Binary, XRB)部分特征被揭示. 然而, 吸积盘结构尚不确定. 黑洞XRB功率密度谱的截断频率与准周期振荡(Quasi Periodic Oscillation, QPO)的相关性质(W-K关系)可以限制吸积盘结构. 利用慧眼-HXMT (Hard X-ray Modulation Telescope)观测到的5个黑洞XRB的数据, 对黑洞XRB的W-K关系进行了研究, 结果表明在慧眼-HXMT观测的3个探测器能段中W-K关系成立. 此外在MAXI J1535-571之中存在截断频率和吸积盘内半径的相关关系, 这和截断的吸积盘结构一致. 如果观测到的功率密度谱来自质量吸积率的扰动传播, 可以推测吸积盘内半径接近最内圆形稳定轨道, 此黑洞可能是高自旋系统. 相似文献
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Qin YANG Puyu GUO Elena Y.ABIDUEVA Elena V.LAVRENTYEVA Irina M.LISEVICH Ilya A.OSTERMAN Petr V.SERGIEV Shaowei LIU Chunmei XUE Chenghang SUN 《海洋湖沼学报(英文)》2023,(4):1307-1320
To explore pharmaceutical actinobacteria from salty environments in Siberia, 8 soil samples were collected from different depths of Gudzhirganskoe saline lake, the Republic of Buryatia, Russia.Totally, 635 actinobacterial strains affiliated with 21 genera in 12 families of 7 orders were obtained by culture-dependent approaches. The predominant genus was Streptomyces(74.5%), followed by Microbacterium(4.9%), Agromyces(3.5%), Nocardiopsis(3.0%), and Kitasatospora(2.5%). Seven strains showed relati... 相似文献
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文章依托大数据云平台“天擎”系统的共享网络存储(Network Attached Storage,以下简称“NAS”),通过省级气象通信系统的文件分发策略,将气象卫星广播数据迁移到共享NAS上进行统一存储。基于B/S系统构架在贵州省搭建气象数据湖集群,实现对“天擎”系统共享NAS存储权限的统一管理。数据湖提供了前端图形界面对目录权限和账户权限统一管理,一方面规范了数据访问权限,保障数据和账户的安全性;另一方面解决了因数据反复迁移、多处存储而造成的资源浪费,符合气象业务的发展需求。 相似文献
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Rahul Ray Deepak Kumar Pijush Samui Lal Bahadur Roy A.T.C.Goh Wengang Zhang 《地学前缘(英文版)》2021,12(1):375-383
This research focuses on the application of three soft computing techniques including Minimax Probability Machine Regression(MPMR),Particle Swarm Optimization based Artificial Neural Network(ANN-PSO)and Particle Swarm Optimization based Adaptive Network Fuzzy Inference System(ANFIS-PSO)to study the shallow foundation reliability based on settlement criteria.Soil is a heterogeneous medium and the involvement of its attributes for geotechnical behaviour in soil-foundation system makes the prediction of settlement of shallow a complex engineering problem.This study explores the feasibility of soft computing techniques against the deterministic approach.The settlement of shallow foundation depends on the parametersγ(unit weight),e0(void ratio)and CC(compression index).These soil parameters are taken as input variables while the settlement of shallow foundation as output.To assess the performance of models,different performance indices i.e.RMSE,VAF,R^2,Bias Factor,MAPE,LMI,U(95),RSR,NS,RPD,etc.were used.From the analysis of results,it was found that MPMR model outperformed PSO-ANFIS and PSO-ANN.Therefore,MPMR can be used as a reliable soft computing technique for non-linear problems for settlement of shallow foundations on soils. 相似文献