灰色-马尔科夫模型在大坝内部变形预测中的应用

传统的灰色-马尔科夫模型一般都是等时距的。针对样本不能满足等时距的需要,通过一定方法将样本等时距化,用多变量灰色模型MGM(1,n)与马尔科夫转移矩阵相结合对等时距样本进行建模,建立非等时距的灰色-马尔科夫模型。文中结合某大坝内部水平位移实测数据,用此模型进行建模。结果表明,灰色-马尔科夫模型不仅比灰色模型的拟合精度高,而且提高了预测精度。     

堆载预压下砂沟地基渗流固结模拟与不均匀沉降分析

基于Terzaghi-Rendulic理论建立了分级堆载预压耳砂的地基渗流固结的数值模型，用有限单元法（FEM）计算瞬间堆载产生的超静孔隙水压力增量，用有限差分法（FDM）计算孔隙水的非稳定渗流过程，对非均质各向异性的有限深砂地基的超静孔隙水压力消攻和不均匀沉降进行了模拟分析，并就有关问题作了探讨。     

时间序列分析在地铁变形监测中的应用

本文基于平稳时间序列数据的分析处理方法,研究了利用ARMA(p,q)模型进行地铁变形数据处理和预报的方法与步骤,应用统计软件SPSS19.0对实测变形数据进行了处理。结果表明:应用ARMA(p,q)模型分析处理变形数据十分有效、可靠;同时充分利用现有的统计软件SPSS进行建模具有操作简便、计算准确可靠、预测精度高等优点。     

短线匹配法预制箱梁线形控制方法

短线匹配法预制箱梁施工工艺正逐渐应用于我国大跨度预应力桥梁建设中,预制阶段的线形控制技术是其中的关键.在阐述短线匹配法预制箱梁施工流程的基础上,针对其施工控制特点,着重研究施工控制网的建立、线形测控点的布设、预制坐标系的建立、预制精度的分析、工程独立坐标与桥梁整体坐标的转换、预制过程中的误差分析与修正等线形控制方法.短线匹配法在南京长江第四大桥中的应用,体现了其在特大桥箱梁预制中的优越性和实用价值.     

无基座手持棱镜的设计与使用

针对高精度测量竖直平面内测点坐标的难题,结合南京长江第三大桥曲线形钢索塔匹配和安装的需要,研制了无基座手持棱镜。介绍棱镜的设计和使用方法,及其可靠性检验结果。     

基于赫尔默特方差估计的不等精度导线网分析

在实际工程中,可能需对不同地形和地貌条件建立不同等级的导线控制网。目前对导线网的平差一般采用在不同阶段或不同精度进行模块化平差计算的方法。该方法将导致不同精度导线模块之间的平差存在一定不足:①增加了平差计算时的工作量,增大了投入,还可能导致模块衔接时出现平面点的错位现象;②利用普通近似方法平差使得导线的平差结果与实际数据差距较大,导线产生旋转或平移。针对这些问题,提出了一种基于赫尔默特方差分量估计的不同精度导线网平差方法,并进行了适当的定权计算,减少了人为定权的主观性。     

GPS测高精度分析与研究

主要是建立在TGO实验的基础上,分析影响GPS基线解算中影响高程精度的因素。在熟悉TGO这款软件的同时进行实验,分析影响高程解算精度的因素,在实际工作中具有一定应用价值,同时能掌握GPS基线解算时的一些技巧。     

重标极差分析法在地铁变形监测中的应用

为了科学、准确、及时地对地铁隧道结构进行监测分析,该文将重标极差分析法引入到地铁的变形监测中,并以南京地铁为例,对长时期垂直位移时序进行了R/S分析,研究地铁沉降监测点的变化趋势,并将R/S分析的预测结果与实际监测数据进行了对比,预测结果与实测数据具有一致性。结果表明:描述和刻画复杂非线性时序的R/S分析方法,能有效地对地铁变形时间序列数据进行预测分析。地铁变形时间序列数据的Hurst指数,不仅在时间上反映不同变形的趋势性及其强度,而且在空间上反映地铁不同部位的变形趋势特征。R/S分析方法适合变形监测项目的预报分析,在变形监测中具有一定的应用前景。     

改进的灰色模型在建筑物沉降预测中的应用

介绍灰色非等间距GM(1,1)模型的建立及其精度评定方法,着重探讨模型精度的主要影响因素,并从模型背景值的构造以及初值选取两个方面对灰色非等间距GM(1,1)模型进行改进,结合高层建筑沉降监测实例进行预测结果分析,结果表明,改进后的灰色模型具有较高的精度,在沉降预测中具有较高的应用价值。     

基于改进指数平滑神经网络模型的大坝沉降预测

为了及时跟踪非线性化大坝沉降数据并长期预测,针对传统指数平滑方法的缺陷,将改进的指数平滑方法与BP神经网络模型相结合,研究了其在大坝沉降监测中的应用.通过控制全局和局部的目标函数形成改进的指数平滑方法,获得一组平滑预测值;再利用BP神经网络对平滑预测值和平滑预测值与观测值的误差序列进行训练;最后将下一步的误差序列和平滑...