云的观测中常见误区之分析

总结了在云的观测中易步入的几种误区并对其加以分析,指出在云的观测应坚持实事求是的原则,以切实提高云的观测水平和测报质量。     

西北地区东部秋季降水日数时空特征分析

利用西北地区东部(95°~112°E,32°~41°N)共104个测站的1960~2000年秋季(9~11月)降水日数资料,通过主成分分析和旋转主成分分析等方法,对我国西北地区东部秋季降水日数异常的时空特征进行了研究。结果表明:西北地区东部秋季0.1 mm以上的降水日数多年平均分布总体上从南向北减少,并存在两个多雨日中心,一个位于祁连山地区;另一个位于青海南部和四川北部地区。其异常分布主要表现为一致性异常和西北与东南相反的异常两种形式,降水日数气候区可主要划分为西北东部副热带季风区、青海东北及甘肃中部区、甘肃河西及河套地区、青海高原南部及川西高原区。各气候区代表站降水日数年代际变化均呈现下降趋势,1978年前后是秋季降水日数由多变少的转折点。     

孟加拉地震技术培训纪实

2009年5月10日至24日,我们在达卡对孟加拉气象局地震科技人员进行了两周技术培训。本文概要介绍了此次培训的情况和体会。     

各向异性弹性介质中波动方程的吸收边界条件

给出了各向异性弹性介质中波动方程的两种类型的吸收边界条件，一种是连续型条件，它是Ｃｌａｙｔｏｎ－Ｅｎｇｑｕｉｓｔ条件的推广；另一种是离散型条件，它是廖振鹏条件的改进。文中对两种边界条件的稳定性和反射性质作了理论上的分析。数值试验的结果表明，本文提出的条件有很好的吸收效果。     

一种基于不平衡样本集的摩托车识别算法

提出了一种基于ＨＳＶ（Ｈｕｅ Ｓａｔｕｒａ ｔｉｏｎ Ｖａｌｕｅ）空间的Ｈａａｒ小波特征和多ＳＶＭ（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ）分类器的摩托车识别算法,以解决因样本比例不平衡所导致的对摩托车识别性能差的问题．首先在ＨＳＶ颜色空间基于无符号小波系数构造特征提取算法,然后对训练数据应用所提出的样本重构方法得到若干训练子集,基于各个训练子集训练相应的ＳＶＭ分类器,识别时将各ＳＶＭ的输出结果进行融合即可得到最终识别结果．实验结果表明：该方法识别性能高,鲁棒性好,对于受数据的不平衡性严重影响的对象识别具有较好的应用和推广价值．     

雁列式断层变形过程中物理场演化的实验研究（一）

在双轴压缩条件下对挤压型和拉张型雁列式断层变形破坏过程中声发射、断层位移及应变场的时空演化进行了实验研究。研究表明，两类雁列式断层具有类似的变形破坏过程，即前期以雁列区的破裂贯通为主，后期以沿断层的滑动为主。但挤压型雁列区内可积累较高的应变能，有较强的应变释放和声发射活动，雁列区对滑动始终起着阻碍作用；而拉张型雁列区内难以产生快速的应变释放和较强的声发射活动，雁列区对后期的滑动也无明显的阻碍作用。两类雁列区贯通所引起的失稳均有明显的前兆，而在随后滑动过程中失稳前兆的出现，取决于断层不同部位或段落之间是否有应变传递     

利用叠前密度反演预测岩性的应用研究

珠江口盆地番禺某地区使用常规的叠后波阻抗较难识别储层岩性。使用叠前密度反演方法,即利用不同炮检距道集数据以及纵波、横渡、密度等测井资料进行反演,同时反演出纵波阻抗、横波阻抗、密度等。利用该技术对该地区进行储层预测,结果表明密度可以有效的区分该区的储层,并能清楚反映出尖灭等地质现象;目的层SB21．0沿层属性展示出有利储层的分布区域,预测区得到了钻井证实,证明该技术是有效的。     

基于Arcpy的地块分布图批量化处理

耕地轮作休耕制度的推广有利于保障国家粮食安全、生态环境保护、缓解财政压力、促进农业生产方式转变、破解抛荒弃种问题,而轮作休耕的调查摸底工作需要依靠人力来完成,探索批量化的耕地分布图制作方法可以节约大量的重复性工作,提高内业出图的效率和准确性。利用Python&Arcgis通过对字段属性值的指定查询语句获取各村地块范围并调整比例尺至当前合适范围的地块分布图批量化导出,实现了吴江区全区各村耕地地块分布图的批量化生成,与人工出图相比大大提高了工作效率,并打包成Arcgis脚本工具以提高工具的利用率。     

基于张衡一号卫星数据的中国区域岩石圈磁场球冠谐分析

张衡一号卫星于2018年2月成功发射升空, 卫星上搭载有测量地磁场的高精度磁强计, 包括标量和矢量磁力仪.本文基于张衡一号卫星2018年3月—2022年5月的标量磁测数据, 利用球冠谐分析进行中国区域的岩石圈磁场建模工作.首先选取地磁活动平静时期(Kp≤2o)的夜侧数据, 来减少外源场的影响; 然后, 利用CHAOS-7模型计算值去除主磁场和外源场, 得到岩石圈磁异常值, 再利用球冠谐分析进行中国区域的地磁场建模, 得到最大阶数为53.17(对应地表波长为752 km)的球冠谐模型.该模型可以明显揭示出中国及邻区的主要岩石圈磁异常, 包括位于我国塔里木盆地、四川盆地、松辽盆地和境外的贝加尔湖、孟加拉盆地附近的高值磁异常, 以及位于青藏高原南部的东西向低值磁异常.为了对模型结果进行进一步分析, 将其与Swarm-A卫星数据球冠谐建模结果和CHAOS-7球谐模型结果在不同高度上进行了对比, 主要磁异常的分布基本一致, 而且在向下延拓到100 km高度时, 本文的模型也能够提供比较稳定的结果, 但是在幅值和磁异常形态细节上存在一定差异.