黑龙江中西部跨断层土壤氢气初步分析

地质构造运动多伴随地下气体的逸出,观测并研究地下逸出气体,会抓住某些地下构造活动信息。作为地球化学观测的灵敏指标之一,地下逸出的氢气能够指示断裂活动的过程。地处松辽盆地黑龙江中西部地区多年来已开展多期跨断层土壤氢气野外测量工作,利用积累的观测数据,初步分析该地区跨断层土壤氢气背景动态变化及构造活动、地震活动特征,以便为地震孕育过程中断层氢气演化异常判定提供依据,为建立区域地震短期预测动态方法提供思路。     

雪峰隆起西南缘（贵丹地1井）震旦—寒武系获多层系页岩气重大发现

<正>1研究目的（Objective）南方牛蹄塘组分布广,潜力大,但页岩过成熟是困扰该层勘探的关键问题。中国地质调查局提出了“高中找低”的思路,在分析威远古老隆起基础上,提出“古老隆起边缘控藏模式”,成功指导黄陵古隆起周缘宜昌地区震旦—寒武系页岩气首先获得突破。雪峰隆起西南缘前期油气显示较好（图1a）,     

空间实体的时态属性时间语义特征及代数表达框架

基于代数方法,建立了空间实体的时态属性与时间之间的函数关系——时态属性函数。分别从自变量、定义域、函数关系以及函数值四个方面对时态属性的时间语义特征进行了研究,并给出了时间语义特征的代数描述、分类和定义。在此基础上,提出了20种时态属性的时间特征类型,为进一步实现时态属性数据建模,研究时态属性操作,查询语言以及时态属性在时态GIS中的表达奠定了良好的基础。     

一种适合垂直镜头的实时跨镜连续跟踪方法

针对现有效果较好的单镜头跟踪方法不能满足工程化的实时性要求,而现有行人重识别方法依赖于行人检测方法建立行人图像库,可能出现漏检和误检等问题,提出了一种适合垂直镜头的实时跨镜连续跟踪方法.首先,采用高斯混合模型进行背景消除,并提取目标的最小外接矩形用于跟踪目标的选择;然后,采用改进空间可靠性和探测可靠性的相关滤波方法实现...     

南召局:向违法违规用地亮剑

<正>"经过两个月来痛下决心的铁腕整治,全县共拆除工矿企业等违法用地84宗,恢复耕地510亩,拆除宗数和拆除亩数均位居全市前列。这也是国土资源系统全体干部职工顶住压力,冲锋在前,奋力攻坚的结果。"近日,南召县县长王放在该县违法用地集中整治通报会上如是说。2014年8月以来,南召县国土资源局把打击违法违规用地、保护鸭河口水库生态环境作为工作重点,对鸭河口水库周边区域违法用地进行集中整治,取得了明显效果。     

基于Photomodeler Scanner的古文物三维建模研究

本文通过对古文物三维建模方法进行研究,提出了一种简捷可行的数字近景摄影测量新方法。用非量测数码相机,自行研制活动控制系统用于三维建模。通过旋转被测物体获取数据,DSM自动配准生成最佳点云数据,进行图像处理,最后用PhotoModeler生成三维模型。该建模方法具有成本低,质量高,使用简单等优点,能快速高效地实现文物数字化。     

祛风养血法治疗皮肤瘙痒症临床疗效的Meta分析

目的：系统评价祛风养血法治疗皮肤瘙痒症的临床疗效和安全性。方法：检索中国知网（CNKI）、维普中文科技期刊数据库（VIP）、万方数据（WANFANG DATA）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、PubMed、Cochrane Library、Web of Science等数据库,建库至2021年8月31日发表的祛风养血法治疗皮肤瘙痒症的临床随机对照试验（RCT）。由2名研究者分别对文献进行筛选,并提取数据。参照Cochrane系统评价手册规定方法进行检索,并对纳入的文献进行质量评价,应用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果：最终纳入24篇文献,1996 例患者。Meta分析结果显示,采用祛风养血法治疗的治疗组在提高皮肤瘙痒症的总有效率［OR=3.22,95% CI（2.52,4.11）,P＜0.00001］,降低不良反应［OR=0.27,95% CI（0.16,0.45）,P＜0.00001］、复发率［OR=0.35,95% CI（0.24,0.51）,P＜0.00001］、临床症状积分［OR=-2.58,95% CI（-3.02,-2.14）,P＜0.00001］、瘙痒程度［SMD=-1.47,95%CI（-2.33,-0.62）,P=0.0007］,改善血浆强啡肽水平［SMD=-0.61,95%CI（-0.85,-0.37）,P＜0.00001］方面均优于对照组,差异有统计学意义。结论：祛风养血法治疗皮肤瘙痒症有确切的临床疗效,安全性较好,值得临床推广应用。     

基于小波变换的海洋地磁日变改正研究

基于现有地磁日变理论和改正方法,对国际公开地磁静日变数据进行傅里叶变换和一维连续小波变换综合分析,判断大于0.2 Hz频段为磁扰变化场在频域的体现,并利用一维离散小波变换将数据分离,完善了已有的地磁静日变改正方法。根据日变数据特征和一维离散小波分解特性,选定sym8小波作为基本小波对数据进行7尺度分解,将日变数据中长期变化和短期变化与磁扰部分在保证保真度条件下有效分离,并与傅里叶级数分解和低通滤波处理效果作对比验证,结果显示一维离散小波变换处理效果更佳。日变数据中短、长期变化与磁扰两部分数据的有效分离并分别改正可提高海洋地磁测量日变改正质量,降低海洋地磁数据处理过程中误差累积程度,提高了现行日变改正方法的科学性、准确性。     

基于机器学习的数值天气预报风速订正研究

对风速进行准确预测是精细化天气预报服务(如风能发电、冬季奥运会赛场条件保障等)的重要环节。本文基于三种机器学习算法(LASSO回归、随机森林和深度学习),对数值天气预报模式ECMWF预测的华北地区近地面10 m风速进行订正。首先利用LASSO回归算法提取对10 m风速有重要影响的气象要素特征集,将其作为三种机器学习算法的输入,建立相应模型对ECMWF预测的风速进行订正。用提取后的气象要素特征集建模有助于减少计算量和存储开销,并减小模型的复杂性,从而提高模型的泛化能力。将订正结果与传统订正方法模式输出统计(model output statistics,MOS)得到的订正结果进行对比。结果表明,三种机器学习算法的订正效果均好于MOS方法,显示了机器学习方法在改善局地精准气象预报方面的潜力。