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晴空或少云状况下紫外辐射强度及指数预报模式 总被引:4,自引:0,他引:4
在大气辐射传输理论的基础上,利用中分辨率大气辐射传输系统,应用可测得的实际大气物理参数,建立睛空或少云天气状况下石家庄市紫外波段(280-400nm)辐射强度及指数预报模式,考虑了臭氧的两个吸收带。晴空条件下的散射主要考虑了分子和气溶胶的多次散射,少云时还考虑了云对紫外辐射的影响。其中多次散射的计算采用子离散坐标法。且对由于臭氧实时资料的短缺造成的误差进行了系统订正,并将订正结果与实况资料进行了对比。结果表明,由模式客观预报紫外辐射强度是可行的。 相似文献
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单多普勒天气雷达反演中尺度气旋环流场的方法 总被引:8,自引:3,他引:5
给出具有Rankine模式中尺度气旋的模拟的多普勒径向速度图,利用中尺度气旋近似轴对称性及径向速度几何关系和付氏转换,建立GBVTD方法,定量分析模拟的中尺度气旋内部流场结构,并利用郑州714CD多普勒天气雷达资料进行验证。 相似文献
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一次持续性大雾边界层结构特征及诊断分析 总被引:2,自引:0,他引:2
2010年11月30日至12月2日,冀中南部及天津地区出现了一次大范围的大雾天气,持续时间长达3 d,其中石家庄浓雾持续时间长达34 h,强浓雾持续时间7 h。利用加密自动站、天津市250 m气象铁塔梯度观测资料,结合常规气象资料和NCEP/NCAR再分析资料,对连续性大雾边界层结构特征以及大雾的形成、发展维持和消散进行了诊断分析。研究得到:大雾形成前期地面持续东风,有利水汽的聚积;当地面风向转为偏北风时促进水汽凝结,致使大雾形成,大雾形成后再次转为长时间偏东风有利大雾的维持和加强;850 hPa以下西南暖湿气流和近地面层逆温的长时间维持,是平流大雾持续的主要原因;低层3支水汽的输送及850 hPa的西南急流重建直接导致了强浓雾形成。大雾维持加强期间,边界层风速为1~2 m·s~(-1),尤其是强浓雾期间,风速仅为1 m·s~(-1);当边界层4 m·s~(-1)以上西北风速从250 m逐渐下传至地面时,逆温层破坏,大雾天气结束。 相似文献
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气象灾害农村预警发布系统 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了基于中国移动GSM/GPRS网络技术,利用现有的气象短信发布系统和农村大喇叭基础设施,实现农村灾害预警发布的快速响应,解决灾害预警信息传递葺的"最后一公里"问题.此系统具有五大技术特点:1、利用GIS系统,确定预警区域,实现预警区域精细化服务,提高灾害预警发布时效;2、通过TTS技术,实现文本短信的语音转换;3、利用数字签名技术,实现预警信息发布的安全检查,确保信息播放的安全性;4、开发了预警系统的语音回拨功能;5、利用GPRS通讯技术,实现终端设备状态的远程监控,提高设备维护的效率.河北省目前拥有5万左右行政村,利用该系统以200条/秒发布预警信息,仅需4.2分钟可覆盖全省近五千万农村人口,比单一短信方式传播预警信息缩短近34个小时. 相似文献
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在“超大城市垂直综合气象观测技术研究及实验”中,利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ERA Interim再分析数据集,对2018年北京观象台的地基导航卫星气象观测(GNSS/MET)、探空和微波辐射计观测的水汽总量(PWV)进行了对比分析,结果表明,3种观测和ECMWF模式分析具有较好的相关性,可以较好地监测北京水汽的变化。与ECMWF模式对比,GNSS/MET、探空和微波辐射计的偏差分别为0.54mm、1.94mm、-0.65mm,均方根误差分别为3.55mm、3.60mm、6.08mm;若以探空作为参考,GNSS/MET、ECMWF和微波辐射计的偏差分别为-1.39mm、-1.94mm、-2.58mm,均方根误差为2.85mm、3.59mm、6.79mm。由此可见GNSS/MET、探空和ECMWF模式分析的水汽具有较好的质量。从对比结果看,GNSS/MET在相关性、偏差和均方根误差方面均表现突出,和探空、ECMWF相当,而微波辐射计差别明显,均方根误差最大,但剔除雨日后,资料质量得到提高,表明微波辐射计资料的应用需要注意降水条件,反演算法需在今后进行改进。 相似文献
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系统以GIS技术为基础,应用VS2005 + Oracle11g技术,采用B/S架构,集高速公路气象监测实况采集、交通气象预报预警产品制作分发和交通气象服务产品接收显示于一体。实现了对气象、交通部门的多种实况信息的采集和显示;基于地图的交互式可视化预报制作技术,通过圈画区域的方式,实现对区域内不同的服务对象智能分发相应的预报预警服务产品,为交通部门和公众出行提供实时预报预警服务。系统采用模块化结构,具有较强扩容性,支持自动气象站、交通气象监测站的增加和扩展;接受专项气象预报方法和工具的添加和修正;通过地理信息技术可以随时增添新的服务对象。 相似文献
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利用2010年1月至2011年12月邯长、京秦高速公路涉县、玉田南北2监测站和所在气象站观测资料,统计分析南北2站路面温度与气温的日变化特征及路面最高温度与气象因子的关系,基于多元回归分析方法建立逐月路面温度预报方程,并进行精度检验。结果表明,路面温度的日变化不但与季节、天空状况有关,还与地理位置密切相关。路面最高温度受多种气象因子的影响,与前一日路面最高温度、最高气温、能见度呈显著正相关,与总云量、低云量、相对湿度呈显著负相关,其中与最高气温的相关性最显著;路面最低温度与最低气温呈显著线性相关。基于路面最高温度预报方程的检验精度,玉田站年平均为77.5%,涉县为79.2%,可为今后路面最高温度预报提供参考。 相似文献