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121.
层序地层是在一个等时地质年代格架内从三维空间上认识一个有成因联系的沉积组合体,层序内部沉积地质体的性质、叠置关系和沉积相演变与海平面升降周期变化有对应关系。对滇黔桂地区晚震量世陡山沱期层序地层研究,笔者在上扬子浅海区对晋宁王家湾上震量统剖面进行实测,拟建立浅海区基干层序剖面,并把陡山沱组划分为一个2级层序和四个3级层序;在深海区对广西灵川西岭剖面进行实测,拟建立深海地区的基干层序剖面。然后在研究区进行辅助对比剖面的观测,以编制该区二级层序海侵体系域和高水位体系域的构造-层序岩相古地理图,通过这些研究,使人们从另一个角度去揭示和认识谝我在陡山沱期的构造运动、沉积物组合特征与海平面变化的关系,从而更进一步弄清该区的时空演化特征。 相似文献
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123.
0 概述用可见油气苗来找深部石油的地球化学勘探方法可追溯到美国初期开拓者。事实证明这种方法是相当成功的。1936年2月之前,在某地发现过141个岩盐穹窿(salt domcs)其中就有35个与“宏观”油气露头有关。在近10年来的文献中,有一种较新的化探方法,是靠测量地下土壤游离气中的微观“油苗”来实现的。其理论基础是:石油成分经扩散、渗流、渗透可以从储油层通过各种上覆岩层迁移进入大气中。这些现象是可信的,因为常见认为不可渗透的金属、融结硅、各种玻璃中也同样发生着扩散、渗流和渗透作用。本文将简要概述第二种方法,然后用更多的篇幅介绍第三种新方法——土壤测量。 相似文献
124.
125.
全息片的薄透镜特性及其在象散彩虹全息中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了全息片的等效薄透镜特性,并应用于象散彩虹全息的光路分析和设计,提出了满足横,向两维视角放大率与轴向放大率匹配的条件。实验结果是满意的。 相似文献
127.
强烈的山区地震往往会引发大量同震滑坡,对当地植被覆盖和生长造成直接破坏。作为表现滑坡活动强度的重要指标,同震滑坡体表面的植被恢复情况对评估震后地质灾害的活动情况具有重要意义。然而,受观测资料所限,当前对于震区植被恢复进程的研究多为小尺度范围,而对大区域内植被演化机制以及植被与地质灾害活动性的关系认识不足。因此,采用多时相、长时序(2000—2020年)的高精度遥感影像对汶川地震强震区大范围内的植被恢复过程进行研究,计算得到不同时期植被恢复率,以此探究大范围内植被恢复的普适性规律,同时分析植被恢复与滑坡活动强度变化的关系。研究发现:截至2020年,71.34%区域的同震滑坡表面植被已处于恢复程度较好阶段;高活动强度、中活动强度、低活动强度和基本稳定的滑坡面积比分别为17.6%、12.4%、17.7%和52.3%。同震滑坡地表恢复趋势表明,汶川震区植被预计在震后约17 a恢复至震前平均水平。然而,植被恢复过程和滑坡活动性的变化往往受多种因素的综合影响。虽然滑坡地表植被恢复在一定程度上反映了地震后滑坡活动性的下降,但地震对滑坡活动性的影响将比地表植被恢复到震前水平所持续的时间更长。参考前人研... 相似文献
128.
基于深度学习的强对流高分辨率临近预报试验 总被引:1,自引:0,他引:1
强对流天气临近预报、预警在气象灾害防御中具有极为重要的地位。在气象业务中,因对强对流天气临近预报、预警准确率和时、空分辨率的极高要求,使其成为业务难点和研究热点之一。对于高时、空分辨率强对流临近预报问题,尝试用深度学习方法来解决。首先将强对流临近预报抽象成同时包含时间和空间的序列预测问题;然后基于改进的循环神经网络算法形成的自编码模型,使用京津冀地区长序列、高时空分辨率天气雷达组网拼图数据进行模型训练;最后利用基于历史0.5 h雷达回波拼图数据训练得到的端到端神经网络,预报未来1 h内的逐6 min回波演变特征。通过基于传统外推算法的临近预报方法与深度学习算法的临近预报方法进行对比,发现使用的深度学习方法可以有效“学习”到高时、空分辨率序列雷达数据特征的内在关联,通过多层神经网络构造出抽象的深层特征,能够有效捕捉到雷达回波的演变规律和运动状态。通过计算雷达回波预报的命中率(POD)、虚警率(FAR)、临界成功指数(CSI)等检验表明,相较传统外推临近预报方法,在强对流回波临近预报准确率上有较明显提高。 相似文献
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根据海南省环境科学研究院提供的海口站2013—2016年逐日空气污染数据,统计分析了海口市空气质量状况。综合应用高低空环流场、AQI指数结合MODIS卫星蓝光气溶胶厚度图,采用HYSPLIT轨迹聚类分析法、潜在源贡献因子法和浓度权重轨迹分析方法,重点分析了2013年12月海口空气污染的的主要输送路径,并探讨了首要污染物PM2.5和O3的潜在源区。结果表明:冬夏季风风向转换是海口发生空气污染的最主要气象原因,且首要污染物为PM2.5,其次是PM10和O3;海口市空气质量达标率在97.1%,总体较好,AQI指数呈逐年下降趋势;值得关注的是,O3呈逐年稳定上升趋势。大气污染物浓度受污染物排放和环流场共同影响,海口污染日对应的地面天气形势主要有3种类型,冷高压、变暖高压脊和台风外围下沉气流。此次污染过程中污染源是来自北方地区污染物长距离输送影响的结果。污染物个例分析中,首要污染物PM2.5潜在源区主要集中在湖南和江西的交界处、广东沿海地区、广西北部、江西和福建的交界处以及浙江中部地区,这些潜在源区气团沿着轨迹1、2和4通过长距离输送到海口。海口O3质量浓度贡献较大的区域主要集中在湖南和江西的交界处、粤西一带,主要沿着轨迹2将内陆地区的污染源输送到海口。 相似文献
130.