奇异谱分析在倾斜应变数据处理中的应用研究

通过模拟数据实验验证奇异谱分析（SSA）对于周期信号和趋势项有分离和提取功能,能有效去除标准差低于信号振幅的噪声,检测识别信号中存在的奇异点。将SSA应用于实际倾斜应变固体潮数据的处理中,选取丹东台、徐州台和泾县台的倾斜应变数据进行SSA处理。结果表明,SSA能有效提取数据中的长趋势成分和固体潮各潮波,有效分离数据中的干扰成分,识别出周期为7~15 d的降雨干扰, 对干扰排除和异常提取具有一定的参考意义。最后经过大量数据验证得出,SSA适用于倾斜应变数据的嵌入维度范围的经验选择。     

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形变台网数据中心数据库系统

介绍了形变台网数据中心数据库的系统功能，形变台站基础资料和基本信息库、观测值数据库、震例图形库等子库系统的结构设计以及目前的运行情况。     

基于经验模态分解的潮汐观测长趋势分析

运用经验模态分解方法,提取定点倾斜和应变固体潮观测数据的长趋势变化.通过对在震中周边600km范围内的地震台站的倾斜潮汐长趋势变化进行倾斜矢量分析,发现在2010年4月14日青海玉树Ms7.1地震前,距震中31km的玉树台倾斜矢量曲线出现“打结”现象.同时,对该区域内的应变潮汐长趋势变化进行面应变分析,发现处于玉树—甘...     

中国地震局形变台网数据中心的系统构成

中国地震局形变台网数据中心（下称形变数据中心）作为“九五”全国数字化形变台网数据汇集与管理的节点，满足了数字化资料高效、科学传递运行模式的需要，在全国地震台网的监测运行中发挥了重要作用。本文论述了形变数据中心系统建立中的网络布设、硬件建设、软件配置与系统应用软件的研制工作，介绍了形变数据中心目前实现的功能和运行情况。     

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一种基于Tikhonov正则化的改进多面函数拟合法

多面函数拟合法的平滑系数取值问题一直没有得到很好的解决,为此,提出一种基于Tikhonov正则化的改进多面函数拟合法。该方法引入正则化替代平滑系数,根据泛化误差极小化原则确定正则化系数,规避了平滑系数的不确定性,并去除了原方法核函数个数的约束条件。通过GPS水平速度场拟合的实例对改进方法进行验证,并与原方法的结果进行比较。结果表明,改进方法拟合效果稳定,拟合精度和泛化能力较原方法均有明显提高。     

青藏高原地区构造变形模拟分析

利用陆态网络2009-2011年GPS站点相对于欧亚大陆的速度场数据,借助二维有限元方法,并考虑研究区域内地质构造上的二级地块和活动断裂,对青藏高原地区的速度场、应变率场进行了模拟,分析了青藏高原地区的形变特征.     

一种新的固体潮观测数据特征量提取方法

将经验模态分解方法应用于固体潮观测数据的处理,通过对模态分量从频域上以及从固体潮调和分析结果上与原始观测数据进行对比证明：经验模态分解可以将固体潮观测数据完整地分离成5种特征量：潮汐观测高频信号、半日波信号、周日波信号、潮汐观测低频信号和观测数据的长趋势变化。     

小波分解-STFT方法在地形变观测数据中的应用

把小波分解与短时傅里叶变换（STFT）相结合,实现了对信号高频部分和低频部分的精细分解,同时给出信号高频部分的时频谱,结果直观明确,计算过程简单。这种方法不仅可以作为连续形变观测数据的常规分析方法,也可用于其他连续观测数据的分析。