南海北部深水区东西构造差异性及其动力学机制

This paper overviews research progress in observation, theoretical analysis and numerical modeling of submesoscale dynamic processes in the South China Sea(SCS) particularly during recent five years. The submesoscale processes are defined according to both spatial and dynamic scales, and divided into four subcategories as submesoscale waves, submesoscale vortexes, submesoscale shelf processes, and submesoscale turbulence. The major new findings are as follows.(1) Systematic mooring observations provide new insights into the solitary waves(ISWs) and the typhoon-forced near-inertial waves(NIWs), of which a new type of ISWs with period of 23 h was observed in the northern SCS(NSCS), and the influences of background vorticity, summer monsoon onset, and deep meridional overturning circulation on the NIWs, as well as nonlinear wave-wave interaction between the NIWs and internal tides, are better understood. On the other hand, satellite altimeter sea surface height data are used to reveal the internal tide radiation patterns and provide solid evidence for that the ISWs in the northeastern SCS originate from the Luzon Strait.(2) Submesoscale offshore jets and associated vortex trains off the Vietnam coast in the western boundary of the SCS were observed from satellite chlorophyll concentration images. Spiral trains with the horizontal scale of 15–30 km and the spacing of 50–80 km were identified.(3) 3-D vertical circulation in the upwelling region east of Hainan Island was theoretically analyzed. The results show that distribution patterns of all the dynamic terms are featured by wave-like structures with horizontal wavelength scale of 20–40 km.(4) Numerical models have been used for the research of submesoscale turbulence. Submesoscale vertical pump of an anticyclonic eddy and the spatiotemporal features of submesoscale processes in the northeastern SCS are well modeled.     

地内行星会合运动规律解读——以金星为例

地内行星所呈现的晨星、昏星、上合、下合、东大距、西大距、凌日等星象是其与太阳的会合运动造成的结果。为了探究地内行星的会合运动规律,本文以金星为例,解读合日过程,计算距角变化和会合周期,并运用有理逼近方法推算更加精确的长会合周期。以此为基础,本文借助计算机模拟工具Stellarium分析了晨星昏星轨迹的时空分布特征。研究发现,会合运动的本质是行星公转过程中轨道速度不同造成的太阳、行星和地球的相对位置发生周期性变化在地球上的反映。本文为研究行星运动提供了一种观察、分析、模拟、推理和验证的综合研究方法。     

采用LOCSAT和HYPOSAT方法对新疆中深源地震重定位分析1

为了整理地震数据,研究其特征,为地震预警做准备,分析2010～2017年的新疆阿克陶、皮山、叶城和塔什库尔干及相邻兴都库什地区M≥3.0的187个中深源地震.对于同一地震事件,使用相同的地球模型、地震台站及震相到时数据,以震相清晰为原则,去除波形叠加,选取包围震中较好的台站,采用适用于中深源地震定位的LOCSAT和HY...     

基于灰色关联分析的卡尔曼滤波在桥梁变形监测中的应用

在某长江特大桥桥面挠度变形监测过程中,考虑引起桥梁挠度变化的相关因素,采用灰色关联分析确定其中较重要的影响因子后,在传统卡尔曼滤波模型基础上建立改化后的状态方程和观测方程,从而完成相关因素的预测预报工作。实际应用结果表明,基于灰色关联分析的卡尔曼滤波对桥梁挠度变化的预测结果比传统滤波模型更加接近最终实测值,具有更高的准确性与可信度。     

基于RBF神经网络的堤防管涌预测方法

影响堤防管涌的各种因素是不确定和随机的,在堤防管涌的发生过程中各因素间表现出复杂的非线性行为。运用基于RBF神经网络的基本原理,建立了堤防管涌预测的RBF神经网络模型,从新的角度研究堤防管涌的预测问题,对该问题进行了探索性的研究。对该理论的建立以及预测方法进行了系统的讨论,为该领域的研究提供了完整的技术方法。对于23个典型堤防管涌实例的研究表明,RBF网络较BP网络有较高的预测精度,较短的预测时间和较快的预测速度,能够较好地描述堤防管涌的非线性特征。     

2005年7月清江流域一次连续暴雨的中尺度分析

利用气象卫星、多普勒雷达及常规气象资料,对2005年7月8～10日清江流域连续暴雨过程进行综合分析。结果表明:(1)高低空急流的优势配置、高空急流右侧强辐散场的存在,副热带高压稳定于我国东南沿海,为此次暴雨提供了有利的大尺度环境背景;(2)雨团滞留和经过区域正是暴雨发生区域;(3)低层垂直风切变可使回波加强而产生强降水;(4)雷达回波中“逆风区”对于暴雨识别及暴雨落区预报具有很好的指示性。     

SCCmec 相关的 psm-mec 在血液来源人葡萄球菌中的基因定位

目的：了解 SCCmec 相关的 psm-mec 基因在血液来源人葡萄球菌中的基因定位特征,为深入研究 psm-mec 基因在人葡萄球菌中的功能奠定基础。方法收集临床血培养分离的人葡萄球菌25株,通过 PCR 扩增 mecA 基因和 psm-mec 基因,多重 PCR 对耐甲氧西林人葡萄球菌 SCCmec 分型,PCR 扩增 mecR1／psm-mec 基因与 psm-mec／xylR 基因间隔序列及 fudoh 基因,探究 psm-mec 基因在 SCCmec 上的定位特点。结果 PCR 检测显示,21株为耐甲氧西林人葡萄球菌,psm-mec 基因的检出率为47．6％,4株为甲氧西林敏感人葡萄球菌,未检出 psm-mec 基因。多重 PCR 结果显示,10株 psm-mec 基因阳性菌株中,2株属典型 SCCmec Ⅲ型,5株属类 SCCmec Ⅲ型,3株属 SCCmec 新型别。基因间隔序列和 fudoh 基因检测显示,10株 psm-mec 基因阳性人葡萄球菌中,mecR1／psm-mec 基因和 psm-mec／xylR 基因及 fudoh 基因均阳性。结论 SCCmec 相关的 psm-mec 基因广泛存在于血液来源的人葡萄球菌中,主要分布在典型 SCCmec Ⅲ型、类 SCCmecⅢ型和 SCCmec 新型别上,定位于 mecR1基因与 xylR 基因之间。     

三种导航卫星钟差加密算法比较

针对GPS导航卫星的钟差加密问题,文中首先分析了拉格朗日插值法、三次样条插值、分段线性插值三种常见插值加密算法的原理,并在此基础上利用由IGS提供的精密钟差数据进行验证和分析比较,发现三种方法的精度在一个水平上,但线性插值法的精度最高,对与不同类型的原子钟,BLOCKⅡA Rb的精度最高,BLOCKⅡA Cs精度最差。     

江汉平原肖寺剖面粒度和磁化率特征及其环境意义

江汉平原肖寺地区在3098 a B.P.至1326 a B.P.间形成了约200 cm的河流及漫潍沼泽相沉积,在对该地区一个典型剖面沉积特征初步研究的基础上,以2.5 cm为间距,对剖面的12.5～197.5 cm段系统采集了79个样品,并进行了粒度和质量磁化率的测定与分析.结果表明:沉积物磁化率值的大小与沉积相,尤其是与沉积物的粒度存在相关性.一般规律是河流相粉砂的磁化率值大,而湖沼相粉砂质粘土及泥炭的磁化率值偏低.粒度和磁化率值的变化在一定程度上指示了古水文事件,粗砂组分含量及磁化率的高峰可能指示了特大越岸洪水事件.粒度和磁化率值变化同时也揭示了江汉平原肖寺地区冷期洪水事件频率明显高于暖期,可能与西风带的范围与强度有关.     

结合纹理的SVM遥感影像分类研究

针对传统统计模式识别分类方法分类精度不高,分类时未加入像元灰度的空间分布和结构特征以及分类时样本不足等缺陷,采用一种结合纹理的支持向量机(SVM)遥感图像分类方法。该方法在对Landsat7 ETM遥感影像进行纹理特征提取的基础上,构建了结合纹理的SVM分类模型。以河南省汝阳县为试验区,利用此模型对该区域的土地利用类型进行分类研究,并将分类结果与最大似然法和单源数据(光谱)SVM分类结果进行定性和定量比较分析。研究结果表明:该方法能够有效地解决单数据源分类效果破碎、分类精度不高等问题;对高维输入向量具有较高的推广能力;总精度达到90%,比单源信息的SVM分类法提高了6%,而与最大似然法相比,总精度提高了近9%,取得了良好的效果。