德国蔡司天象仪（中）

在第二次世界大战结束之后,遭到重创的世界天文馆事业开始恢复和重建。在这个过程中,“东德”的耶拿蔡司公司（VEB Carl Zeiss Jena）发挥了巨大的作用：在20世纪50年代初,它即率先宣布重新恢复大型天象仪的供应,战后的第一批新建的大型天文馆（前苏联斯大林格勒、波兰霍茹夫,中国北京）,     

光学天象仪史话（六）日本天象仪

日本是世界天文馆大国,也是继德国之后的另一个天象仪生产国。20世纪50年代以前,德国的蔡司是光学天象仪的惟一品牌,20世纪50年代中期日本五藤光学研究所和日本美能达照相株式会社（当时叫前代田光学精工）开始研制天象仪,不久就有了从大型到小型的天象仪系列产品.美能达天象仪与蔡司天象仪十分相似,是完整的哑铃型。五藤天象仪则采用了与莫里森型天象仪相似的布局,恒星球靠近中央,两端安装行星笼架。日本天象仪价格比蔡司天象仪低,因此也有很强的竞争力。五藤天象仪和美能达天象仪是蔡司以外的两个光学天象仪供应中心。     

中小型天象仪（上）

中小型天文馆知多少全世界究竟有多少座天文馆7统计的方法不同,对象不同,时间不同,结果也很不一样,没有一个非常精确的说法。日本美能达公司在其宣传天文馆知识的“图解天文馆”网页中告诉我们：美国有1500座天文馆：     

台风“麦莎”活动期间TTL区域的物质分布特征分析

利用ECMWF逐6 h的ERA-Interim再分析资料,分析了台风"麦莎"的环流场、位势高度场以及涡度场随时间的演变,了解台风的发生发展过程。在此基础上,进一步分析了台风发生发展期间热带对流层顶(TTL,称为热带对流层到经流层的过渡带)区域的云覆盖情况和微量物质(臭氧、云冰、水汽)分布特征,并对其产生的原因进行了初步探究。结果表明:(1)台风活动强盛地区的TTL区域臭氧浓度相对较低。(2)台风活动期间TTL区域云冰和水汽的浓度明显升高,浓度的高值中心处于台风中心附近。(3)台风活动会使其上空TTL区域的云覆盖量增加,在TTL区域上存在一个云量的极值区。(4)台风引起的垂直运动造成了对流层和平流层之间的物质交换,进而对TTL区域的微量物质产生重要影响。     

台风麦莎与赤道穿透对流云团的初步比较分析

利用TRMM卫星的测雨雷达、微波成像仪、可见光和红外扫描仪资料详细分析比较了麦莎台风和位于南海南部的赤道穿透对流云团(EPCC)的云高以及降水结构特征.首先,对热带地区对流层到平流层的过渡带(TTL)以及进入TTL的穿透对流云团进行了阐述和定义.然后,分析对比了赤道穿透对流云团和台风麦莎不同生命史阶段的云高、降水结构特征,分析对比结果表明:(1)在强降水区:麦莎台风和EPCC的云顶上部均出现了冰粒子散射现象,但EPCC的散射强度强,微波亮温值均低于180 K,并且其雷达云高和红外云顶亮温云高相差较大、云顶亮温曲线平缓.(2)EPCC的深对流数量四分比、穿透对流数量百分比、尤其是穿透对流数量占深对流数量比,都比麦莎台风各阶段的高;在麦莎台风和EPCC(10-20 km)云体中大部分云高集中在10-12 km,但EPCC(10-20 km)的云高谱相对具有连续性、相对较宽.(3)麦莎台风以层云降水为主,对总降水量的贡献中也是从云降水贡献大,但是EPCC中却是对流性降水的贡献大,且EPCC对流降水与层云降水的像素数量比值和降水量比值也比麦莎台风的3个时次都高.(4)EPCC的降水廓线深度无论是从云降水还是对流降水都比麦莎台风深,层云廓线深度达11 km,对流廓线深度达18 km.另外,从EPCC的穿透对流数量百分比比麦莎台风多,层云、对流降水廓线比麦莎台风深这几方面,一定程度上说明了EPCC的局部垂直对流强度比麦莎台风强.     

基于随机森林-特征递归消除模型的可解释性缓丘岭谷地貌滑坡易发性评价

研究旨在基于随机森林-特征递归消除模型，通过SHAP算法(SHapley Additive exPlanation, SHAP)与部分依赖图(Partial Dependence Plot, PDP)对缓丘岭谷地貌区域进行滑坡易发性评价与内部机制解释，以期为地质灾害防治研究提供参考。利用优化随机森林算法对典型缓丘岭谷地区滑坡易发性进行研究，建立缓丘岭谷滑坡易发性评价模型；利用特征递归消除算法剔除噪声因子，选取地形地貌、地质构造、环境条件、人类活动5个类型16个因子构建重庆合川区滑坡致灾因子数据库；结合合川区754个历史滑坡点，利用随机森林算法对因子重要性进行排序，并根据专家经验法对研究区的滑坡易发性进行划分，将研究区的滑坡易发性分为极低、低、中、高、极高5个等级；应用部分依赖图对合川区滑坡发生影响大的因子进行解释和SHAP算法对个体滑坡进行局部解释。结果表明：与原模型相比，随机森林-特征递归消除模型测试集AUC值提高了0.019,证明了特征递归消除算法的有效性；训练集以及测试集的AUC值分别为0.769、0.755,具有较高的预测精度；缓丘缓坡地区在起伏较大地区滑坡密度较大，历史滑坡多...