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模糊数学方法在烈度评定中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文用模糊正态集贴近度的概念,对现存的烈度评定作了定量处理。文中收集了十余方面的文献和报告,整理了约七百个数据,初步编制了从Ⅵ度到Ⅺ度的以房屋破坏为指标的定量对照表,并以1976年松潘平武地震为例,对它的五个点作了内检。文中对其中的两个点提出了不大的修正,对其余三个点作了肯定。与实际情况颇为符合。文中还阐述了用模糊数学方法进行烈度评定的一般考虑,提出了计算方法,为对经验性的烈度评定用计算机作定量处理提供了可能。 相似文献
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大震具有活动期与平静期。本文将大震活动期中的7级以上大震按时间顺序排列并选用随机变量E~(1/3)以构成一个序列:统计表明这可以构成一个平稳的随机过程,从而论证大震活动是具有系列性的。就一次大震活动来论,它不是一次形成,而是在弱震活动基础上继续发生的。文中列举出许多观测事例以阐明大震活动是具有续发性的论点。 相似文献
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利用P波到时确定近震震源参数,文献[1]给出了一种迭代解法-循环优化迭代法。用这种方法对五个参数φ,λ,T0,h,υ全面进行优化时,需要分别算出所得近似解的误差,只当它们全部满足精度要求时,才能做为我们所需要的近似解,否则,还要对不满足精度要求的量继续进行优化。如何计算所得近似解的误差,该文并没有真正解决这个问题。 相似文献
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本文的目的,是把模糊数学中发展起来的模糊识别的直接方法与间接方法,试用于地震综合预报.模糊识别的直接方法,就是直接由前兆指标的从属函数来估计地震危险性并进行预报,其效果依赖于建立前兆指标的从属函数的技巧.文中以地下水氡含量、视电阻率、波速等前兆资料为基础,提出了一种主要依据前兆变化速率及相关系数,并使用其它途径来建立从属函数的具体方法与公式.使用这样的从属函数之后,可以更好地识别出前兆异常,并且更容易区分出异常的起始、终结或发生明显转折的时期.模糊识别的间接方法,本文中采用的是模糊聚类分析方法,它与选取表示型类区别的相似系数或距离有关.我们这里采用的是基于模糊等价关系的聚类分析方法.此方法包括以下步骤:将一系列样本按彼此间的相似程度建立一个模糊相容关系;通过合成运算把这个模糊相容关系改造为一个模糊等价关系;选择一个适当的参数的数值,并对原始样本进行分类.选取某一给定地区的地震活动性的一些统计指标,或者选取由多手段单台或单手段多台得出的一些前兆数据(地形变、地下水氡含量、视电阻率等等),就可以使用上述模糊聚类分析方法来进行地震综合预报.作为说明此方法的例子,文中给出了对我国西部强震及中强震得出的一些初步结果.由所得结果可以看出,利用模 相似文献
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