利用粗集理论的声呐图像平滑

保边去噪是图像平滑中的主要问题。声呐图像像素少品质恶劣，保边去噪显得尤为重要。粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具，它为智能信息处理提供了有效的处理技术。将基于粗集理论的均值法应用于声呐图像平滑中，给出了实验结果。结果表明这种方法具有可行性。     

基于模糊聚类的声呐图像多区域分割

图像分割是图像识别中的主要问题,同时它又是一个经典难题;声呐图像恶劣的品质使图像的分割变得更为困难。文章将模糊聚类应用于声呐图像的多区域分割,实验证明这种方法简便而有效。     

海上轻型高架索补给系统的力学分析及安全性研究

海上补给对保障后勤维护,保证战斗力提供了强大的物质、技术基础,因此,我国对海上货物传送装置的研发做了大量的工作并取得了较大的成果。但是对于小型舰艇编队的补给系统,尚处于起步阶段。基于此,在大型高架索补给系统的基础上,文中针对小型船艇的高架索补给装置的安全性进行了研究,确定其力学模型并提出了在海上施工过程中的补给系统的安全分析模型,为研制开发一种简便易行、高效经济的针对小型船艇进行补给的综合系统提供了技术基础。     

利用粗集理论的声呐图像边缘锐化

边缘锐化是图像增强的重要内容。声呐图像像素少品质恶劣,边缘锐化是个难题。粗集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,它为智能信息处理提供了有效的处理技术。将粗集理论应用于声呐图像的边缘锐化中,给出了实验结果。结果表明这种方法具有可行性。     

基于DDS技术的噪声分析及抑噪实现

直接数字合成(DDS)是一种重要的频率合成技术,具有分辨率高、频率变换快等优点,在雷达、海洋ADCP及通信等领域有着广泛的应用前景。文中对DDS技术所含有的噪声进行了剖析,并得出结论,在量化字长一定的情况下,产生波形的频率误差与参考频率有很大的关系,参考频率越高,波形质量越好,并且当信号的当参考时钟频率与所发射波形频率之比小于10：1时,波形会产生明显的失真;针对DDs技术的噪声,结合具体的数字合成芯片AD9854,提出了一种设计Butterworth滤波器去噪的方法,该方法简单,易行,具有良好的通用性。     

结合卷积神经网络与显著性特征的机场检测

遥感影像机场检测中,针对传统人工设计特征的方法稳健性差、检测耗时的问题,提出了一种结合卷积神经网络与显著性特征的遥感影像机场检测算法。利用卷积神经网络快速准确地检测出机场目标,确定兴趣区域,对兴趣区域进行显著性检测和连通区提取,从而获取更加精确的机场边界,最后利用多种场景下的影像进行测试。结果表明,本文方法具有明显的精度和速度优势;利用频率视觉显著性分析方法对获得的机场区域进行视觉显著性检测,可有效获取机场和跑道的精确边界,提高机场检测的效果和实用价值。     

一种改进的自适应遗传算法在影像匹配中的应用

影像匹配是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题。基于遗传算法的全局寻优特点及影像匹配的具体特点,本文将遗传算法引入到遥感影像的匹配定位中。针对遗传算法中变异概率、交叉概率在实验中始终保持不变的缺点,本文利用Fibonacci数列对基于遗传算法的影像匹配进行了自适应改进。实验结果表明这种方法可以产生一个快速而且可靠的匹配结果。     

一种基于自由形状线特征的影像匹配方法

与点特征相比,高级别的特征,特别是自由形状线特征包含了更丰富的信息,这对于其后的影像解译和表面重建等处理是更为有利的.深入研究自由形状线特征描述、匹配实体选取、相似性测度的确定等自由形状线特征匹配的关键问题,提出一种基于自由形状线特征的影像匹配方法.实验证明该方法对于自由形状线特征的匹配是可行的.     

线阵CCD推扫式影像的投影误差特性分析

分析了几种常见成像方式下线阵CCD推扫式影像底点的具体位置,然后重点研究了线阵CCD推扫式影像投影误差的特性,特别是推导出了几种常见成像方式下线阵CCD推扫式影像的投影误差与人工地物高度的关系,为利用单幅线阵CCD推扫式影像投影误差确定人工地物高度和像底点在摄影测量与遥感中的应用提供了依据。     

多尺度并联卷积神经网络遥感影像油罐目标检测算法

针对传统遥感影像油罐目标检测算法依赖油罐圆形特征,对于背景复杂和存在大量小目标的情况检测效果差的问题,提出一种多尺度并联卷积神经网络油罐目标检测算法.首先根据油罐目标尺寸对各神经网络检测效果的影响规律,采用不同网络架构分别检测不同尺寸的油罐目标;其次利用经过训练的分类网络对上述检测结果进行后处理,剔除可能存在的误检;最...