Fisher方法在震级比mbsubem/MemＳsub判据识别爆炸中的应用研究

用模式识别中的Fisher方法对mb/MＳ判据进行研究，给出了定量的全球普适的识别方程，并进行了可靠性分析. 结果表明，该识别判据效果很好，具有全球性的特点，可作为事件识别的第一级筛选的普适的识别判据. 定量的线性判别式的给出，使这一判据对事件进行自动识别成为可能，从而达到对事件进行快速有效反应的目的.      

长江三峡地区基底层横向不均匀性

对三峡地区的Ｐｇ波非纵观测资料用地震层析成象方法进行了计算处理并对解释结果作了分析。简要阐述了地震析成象处理方法，地震走时数据的采集与分析等。基底面成象图给出了许多有意义的信息；该测区低速区的开矿要起因于岩性的差异及断层破碎带；基底面上存在３个ｖ〉６．４ｋｍ／ｓ的高速度区，面积最大的一个大体呈南北走向，位于黄陵背斜西南侧、向北进入背斜区，另两个分别位于黄陵背斜东则与测区西侧。     

地震定位方法研究进展

地震定位是地震学基本问题之一,如何提高地震定位精度是地震学研究重点。本文介绍地震定位技术在国内外的研究历史及进展,对目前存在的各种地震定位技术进行分类,概述基本原理及应用。详细介绍盖革经典定位法、双差定位法和微震定位方法中的波形互相关技术和震源扫描算法,并简单介绍微震定位技术在核试验监测及定位上的应用。     

朝鲜核试验相关地震学研究进展及其文献计量学分析

朝鲜自2006年10月9日第一次开展地下核试验以来,分别于2009年5月25日、2013年2月12日、2016年1月6日、2016年9月9日和2017年9月3日相继进行了5次规模较大的核试验.由于核爆炸和天然地震的震源机制不同,可以通过核爆炸产生的地震波来进行核试验的监测,核试验相关地震学研究一直是国内外专家关注的焦点.本文分别从事件定位、性质识别、当量和埋藏深度等几个方面总结了近些年来朝鲜核试验相关地震学的研究进展,并基于文献计量学方法对朝鲜核试验相关地震学研究现状进行分析,综合结果表明,近些年基于朝鲜核试验的相关地震学研究的主要研究方向为核试验定位、当量估算以及震源深度等.     

全面禁止核试验条约（CTBT）科学技术大会（SnT）的科学议程和地震事件性质识别研究进展

全面禁止核试验条约组织（Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty Organization,CTBTO）科学技术大会（Science and Technology Conference,SnT）致力于推进禁核试的科技进步,依靠科技创新来加强《全面禁止核试验条约》（Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty,CTBT）的条约核查制度能力,加快条约生效进程。鉴于地震学是禁核试监测的重要手段以及SnT大会的科学进展有助于检视地震科技的发展,本文系统分析了SnT大会的科学议题设置以及SnT大会中地震事件性质识别等研究进展。分析表明,SnT大会主题中的 “地球复杂系统” 和 “传感器与网络技术” ,以及禁核试监测手段中的地震学手段更受关注。事件性质识别研究始终是与CTBT相关的地震学的核心问题,其在朝鲜系列核试验事件的应用研究也同样是关注的焦点问题,而深度学习和机器学习等新技术在事件性质识别研究中展示了较快的发展趋势。      

基于经验模态分解的地震波特征提取的研究

本文原始数据为35个天然地震和27个人工爆破事件的离震中最近的5个台站的垂直分量波形数据.从原始波形数据分别提取最大振幅对应的周期、倒谱的方差、自相关函数的最大值3个特征.依据希尔伯特黄变换原理,用经验模态分解方法把原始波形信号分解为10个左右的本征模态函数分量后,再从每个分量中分别提取这3个特征.接着对所获取的特征样本集合采用随机划分法分为学习样本集与检验样本集,然后再通过支持向量机进行分类识别,如此反复进行多次样本划分和分类识别.结果表明经验模态分解后的分量信号提取的这3个特征具有更高的识别率,说明了经验模态分解有利于识别天然地震和人工爆破事件,值得进一步深入研究.     

用决策方法识别地震和爆破

在矩阵决策方法的基础上,建立了识别地震与爆破的矩阵决策算法（MDA）．着眼于快速识别,研究了5个判据. 其中初动方向和振幅比判据的效果较好．用MDA算法对北京附近62个事件进行了识别和检验得到:用5个判据C检验的正确识别率达到97%, U检验也达到93%,识别效果较好;依次从5个判据中任选4个判据作决策识别和检验, 10个结果中有7个的正确识别率在93.3%以上.结果表明,本文建立的MDA算法和所选的特征能有效地识别地震与爆破,可应用于两者的快速识别．      

明灯一号及邻近地区地震与爆炸的识别

通过明灯一号大当量爆破资料,挑选其周边地区天然地震和人工爆破事件,研究天然地震和人工爆破事件的波形记录特征,并应用两种模式进行识别。结果表明振幅比判据能反映天然地震与人工爆破的本质区别,可以作为识别两类事件的有效判据。两种模式识别方法的U检验效果较好,表明该研究的特征和方法具有实际应用前景。     

Investigation into the automatic recognition of time series precursor of earthquakes

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｈｅｔｈｅｒｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｃａｎｂｅｐｒｅｄｉｃｔｅｄｏｒｎｏｔｉｓｓｔｉｌａｐｒｏｂｌｅｍｉｎｃｏｎｔｒｏｖｅｒｓｙｉｎｔｈｅｓｅｉｓｍｏｌｏｇｉｃａｌｃｉｒｃｌｅ．Ａｔａｎｙｒａｔｅ,ｈｏｗｅｖｅｒ,ｐｅｏｐｌ...