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91.
Because of the intrinsic difficulty in determining distributions for wave periods, previous studies on wave period distribution
models have not taken nonlinearity into account and have not performed well in terms of describing and statistically analyzing
the probability density distribution of ocean waves. In this study, a statistical model of random waves is developed using
Stokes wave theory of water wave dynamics. In addition, a new nonlinear probability distribution function for the wave period
is presented with the parameters of spectral density width and nonlinear wave steepness, which is more reasonable as a physical
mechanism. The magnitude of wave steepness determines the intensity of the nonlinear effect, while the spectral width only
changes the energy distribution. The wave steepness is found to be an important parameter in terms of not only dynamics but
also statistics. The value of wave steepness reflects the degree that the wave period distribution skews from the Cauchy distribution,
and it also describes the variation in the distribution function, which resembles that of the wave surface elevation distribution
and wave height distribution. We found that the distribution curves skew leftward and upward as the wave steepness increases.
The wave period observations for the SZFII-1 buoy, made off the coast of Weihai (37°27.6′ N, 122°15.1′ E), China, are used
to verify the new distribution. The coefficient of the correlation between the new distribution and the buoy data at different
spectral widths (ν=0.3−0.5) is within the range of 0.968 6 to 0.991 7. In addition, the Longuet-Higgins (1975) and Sun (1988)
distributions and the new distribution presented in this work are compared. The validations and comparisons indicate that
the new nonlinear probability density distribution fits the buoy measurements better than the Longuet-Higgins and Sun distributions
do. We believe that adoption of the new wave period distribution would improve traditional statistical wave theory. 相似文献
92.
地理数据的不确定性研究 总被引:3,自引:2,他引:1
目前地理数据不确定性是制约遥感(RS)与地理信息系统(GIS)发展的主要因素之一,直接影响地理数据分析的空间决策支持系统输出的可信度。如何识别、量化、跟踪、减少、可视化表达地理数据不确定性,已引起地理信息科学领域专家的广泛重视,成为3S领域新的研究热点。本文先阐述地理数据不确定性研究的重要性,然后分析地理数据不确定性产生的根源,最后提出开展地理数据不确定性研究的方法及地理数据不确定性的优先研究领域。 相似文献
93.
94.
95.
山西省河津县地震观测站,在普及地震知识中狠抓重点单位,采取多种形式广泛宣传,3年来全县约10万余人受到不同程度的地震知识教育,最近,被省地震局评为地震系统的先进单位. 相似文献
96.
山东新生代火山岩微量元素地球化学 总被引:3,自引:0,他引:3
本文测定了山东新生代玄武质火山岩的化学成分、微量元素及稀土元素含量,它们在丰度模式上,除相容元素外,均有富集。根据丰度特征及相互关系表明它们是地幔岩浆源直接演化的产物,推测其成岩过程可以由低部分熔融的亏损源和富集源组分以不同的比例混合而成。 相似文献
97.
98.
99.
本文从探空史、气象学史、气候学史、物侯学史、军事地理学史、数理地理学史以及科学家评介、自然科学史理论等几个侧面,较为系统地论述了竺可桢教授在地理学史方面的贡献.以此纪念竺可桢教授逝世二十周年. 相似文献
100.
河流污染带的随机模拟方法 总被引:10,自引:0,他引:10
根据随机理论,推导了一个描述污染带变化的概率模型,并采用Monte-Carlo抽样法对其求数值解。该随机模型的解是一个随机物,实例计算表明,它的解能够反映任一计算点的浓度变化趋势及范围,并能够给浓度等值线附加上概率的意义,表现了在不确定因素的影响下,污染带随机变化的情况。 相似文献