变形监测理论与技术研究进展

论述变形监测在工程建设、管理中的目的与意义,以及变形监测的内涵变迁;详细论述并讨论监测系统的设计理论、监测技术和监测数据处理理论的发展进展;总结变形监测理论和技术的发展趋势。     

基于1985—2010年历史资料的山东省台风灾害风险评估

基于对1985—2010年间的多种历史资料和数据分析,对山东省成灾台风进行了灾害风险评估。为减少不同时期社会经济发展水平对灾害损失评估结果的影响,用标准化方法分析评估了各年的灾害损失。采用模糊数学的方法建立了综合定量指标,利用所建立的指标综合地考察了台风灾害的影响。在分析各致灾因子的作用时,将台风灾情与人文、社会要素相结合,并利用地理信息系统(GIS)平台进行了综合分析。评估结果表明,标准化的台风灾害损失情况呈逐年下降趋势,并呈现地域差异,具有明显的时空分布特征。本文研究结果可望为山东省沿海地区台风灾害的防灾减灾工作提供参考。     

基于Photoshop脚本的气象影视服务图表制作系统

通过分析气象影视服务图表特征和制作思路以及Photoshop脚本的功能,介绍了基于Photoshop脚本的气象影视服务图表制作系统的构建思路.以柱状图制作为例分析了Photoshop中几种基本对象模型的调用方法及与外部变量的传递过程.采用Photoshop脚本技术可以根据气象数据种类和大小自动实现Psd格式的图形制作,不需要额外的硬件支持,提高了气象影视服务图表制作效率,易于推广.     

GPS 数据质量检查软件的可视化开发

在分析影响GPS观测数据质量的因素的基础上介绍了TEQC软件进行GPS数据质量检查的原理,并利用Visual C＃2010对TEQC进行界面开发,实现了参数设置、质量评价、报表输出等功能。该软件对于GPS观测数据质量检查工作具有一定的实用价值。     

为了舌头:上淮女更美好——江苏省淮安市提高土地利用效益的经验

淮安地处苏北平原中部,素有“南船北马,九省通衢”之称,是全国历史文化名城、中国优秀旅游城市、国家卫生城市、国家园林城市、国家环保模范城市、中国淮扬菜之乡、江苏省文明城市。2013年,全市实现地区生产总值2150亿元、同比增长12％,城乡居民人均收入分别达25180元和10870元、同比分别增长9．5％和10．5％。     

GPS RTK技术在地籍测量中的应用研究

主要对GPS RTK技术在地籍测量中的应用研究及应注意的几个问题进行了简单探讨,并分析了几种RTK常见问题的解决方法,可为类似工程应用提供一定的参考。     

数字水准仪的基本测量原理与使用

概要介绍了数字水准仪的测量原理,分析了可能影响测量精度的主要因素,提出了保证测量精度的操作要点。     

基于Copula函数的中国南方干旱风险特征研究北大核心CSCD

为了准确认识和分析与旱灾致灾因子危险性相关的干旱特征变量,利用中国南方96个气象站1961—2012年逐月降水资料,基于Clayton、Frank、Galambos、Gumbel以及Plackett Copula函数,建立了服从威布尔分布的干旱历时、服从对数正态分布的干旱严重程度两个相关特征变量的联合分布模型,择优使用Frank Copula函数计算了中国南方干旱条件概率与条件重现期,比较分析了该区域干旱事件第1、第2联合重现期的空间分布特征。研究表明,干旱严重程度(干旱历时)的条件概率分布随着干旱历时(干旱严重程度)阈值的增大而减小;干旱严重程度(干旱历时)的条件重现期与干旱历时(干旱严重程度)阈值成正比。当干旱历时阈值为6个月、干旱严重程度阈值为6时,中国南方整体存在较大的干旱风险,研究区整体第1"且"(干旱历时和干旱严重程度均超过给定阈值)联合重现期平均为4.8 a,第1"或"(干旱历时和干旱严重程度有一个超过给定阈值)联合重现期平均为2.6 a,第2"或"联合重现期平均为3.5 a。当干旱历时阈值为9个月、干旱严重程度阈值为13.5时,研究区整体第1"且"联合重现期平均为12.6 a,第1"或"联合重现期平均为4.7 a,第2"或"联合重现期平均为7.7 a。中国南方的干旱高风险的区域主要位于四川盆地、贵州东北部、广西北部、广东西部以及云南大部分地区;低风险的区域主要位于四川西北部,四川、云南、贵州三省交汇区以及广东中部地区。     

MSSA在GPS坐标序列分析中的应用

本文选取CMONOC位于云南省域的4个测站坐标序列作为试验对象,利用多通道奇异谱分析（MSSA）对序列进行缺失数据的插补及季节性信号的提取。试验结果表明,MSSA迭代插补精度在水平方向优于1.5 mm,在垂直方向上优于4 mm,表现均好于三次样条插值,而且当序列的缺失率升高、连续性减弱时依然不失其优越性;对比MSSA及最小二乘拟合两种方法提取季节性信号的效果并对其残差序列及功率谱进行分析,发现MSSA能够有效提取不同周期信号且更加适用于振幅不恒定的时变季节信号。     

一种抑制边界效应的EMD方法及其在滑坡监测中的应用

滑坡位移序列的正确分解对滑坡的预测、预警有重要影响。经验模态分解是一种常用的时间序列分解方法,但该方法在分解过程中存在端点效应,建立的预测模型端点发散,导致预测误差出现较大偏差。为此,本文基于函数延拓的原理对经典经验模态分解方法进行改进,提出一种抑制端点效应的经验模态分解方法,利用金沙江白格滑坡数据对改进方法进行分析验证。试验结果表明,改进方法的端点效应抑制效果良好,预测精度较经典方法有一定的提高。