鹿井碎裂蚀变花岗岩型铀矿床溶浸评价研究

本文从矿床的地质评价入手，对矿体形态、产状、规模，矿石的物质成分，矿石结构构造，铀的存在形式，矿床水文地质、工程地质等诸多方面进行了矿床溶浸天然地质条件研究；通过对低品位、大块度的铀矿石进行柱浸工艺试验，获得了一系列溶浸工艺参数；归纳分析出高昔、牛尾岭矿床的矿石灰第2类有利溶浸类型；提出常规采治法、原地破碎浸出和堆浸相结合的采治方案。     

额尔古纳超大型火山热液型铀成矿带地质特征及找矿前景

本文介绍了在额尔古纳超大型火山热液型铀成矿带中发现的超大型火山热液脉型铀矿末有５个，大型火山热液脉型铀矿床有６个，总共有铀金属储量３３万ｔ，在世界热液脉型铀矿资源量中占有重要地位。经研究认为，该成矿带内铀矿就成矿作用在时间上具有突发性特征，成矿时代集中在早白垩世，受统一中生代大陆裂陷－火山岩浆活动控制；成矿介质中深源的火山岩水，大气水和变质水三者相混合的具中低温的火山热液，成矿物质主要来自中生代深     

NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究

为提高土地覆被分类精度,采用非参数权重特征提取(nonparametric weighted feature extraction,NWFE)结合纹理特征的支持向量机(support vector machines,SVM)的分类法,对新疆玛纳斯河流域绿洲区2006年的土地覆被进行分类,并将该方法与主成分分析(principal component analysis,PCA)结合纹理特征的SVM分类、原始波段结合纹理特征的SVM分类进行对比。结果表明,NWFE结合纹理特征的SVM分类结果优于其他2种分类结果,不仅反映了土地覆被分布的整体情况,而且使不同土地覆被类型得到较好的区分,总体分类精度达89.17%。     

云南各州市能源消耗分析

为了分析云南省各州市能源消耗和经济发展的态势,在收集云南省各州市2000～2009年关于人均GDP、工业废水排放总量、工业废气排放总量和工业固体废物产生量统计数据的基础上,利用环境库兹涅茨曲线原理分析了云南省各州市环境库兹涅茨曲线态势,并根据各州市环境库兹涅茨曲线态势,将其分为了4类,并采用了SPSS软件对第二类的环境库兹涅茨曲线进行了曲线拟合。结果表明了云南省各州市中除了临沧以外其他均处于环境库兹涅茨曲线的左侧,人均GDP与环境污染同向增长;在分出的4种类型中,第二类和第三类虽然都处于环境库兹涅茨曲线的上升阶段,但是需要进行的产业结构调整是不同的。     

潜在腾发量的随机过程特性探讨—— 一个实例研究

利用中国科学院禹城试验站的系列气象观测资料计算了逐日潜在腾发量(ETP).将日潜在腾发量系列分解为均值项和随机项两个部分,利用标准差对随机项进行了标准化处理.而后着重研究了标准化以后的随机序列的随机过程特征.首先,建立了该系列的离散的时间序列模型,然后在此基础上建立了相应的连续参数的随机模型,取得了该序列的理论概率分布密度和稳态概率分布密度,并得到了观测结果的验证,同时,还得到了该序列的自相关函数和谱密度函数的解析表达式,从而比较全面地分析了腾发量系列的随机过程特性.     

潜在腾发量的季节性变化趋势及概率分布特性研究

利用北京昌平气象站多年系列观测资料和世界粮农组织(FAO)建议的公式计算了历年各月逐旬潜在腾发量的平均值(ET_p).通过分析表明,潜在腾发量呈明显的季节性变化趋势。潜在腾发量的多年均值和标准差(STD)都能用Fourier级数的二阶分量来作很好的近似。潜在腾发量是一个随机变量,其随机变化规律服从正态分布,该分布的均值和标准差都随着季节而变化。     

地基的基床系数

本文从阐述基床系数的概念开始，根据成都地区砂，卵石层的测试资料，介绍了基床系数的确定方法，并通过某工程实例，提出了地基基床系数的计算方法和表示形式。     

2014年美国加州纳帕M_W6.1地震断层参数的Sentinel-1A InSAR反演

2014年8月24日,在美国加州旧金山海湾北部的纳帕地区发生了MW6.1地震.发震断层是西纳帕断裂系统中的一部分,但是该断层之前并未被足够重视.本文利用欧洲空间局最近发射成功并刚刚投入使用的Sentinel-1A卫星获取的第一对同震干涉像对(20140807-20140831),得到了该地震的地表同震形变场,结合震后24h内区域GPS同震形变资料作为约束条件,反演了纳帕地震的断层几何参数以及滑动分布.Sentinel-1A干涉结果表明,此次地震造成了明显的地面形变,视线向最大抬升和最大沉降量均达到了10cm.联合反演结果表明,该发震断层的走向为344°,倾角为80°.主要破裂以右旋走滑为主,平均倾滑角为-146.5°,最大倾滑量达到了1.1m,位于地表下约4km,存在明显的滑动亏损现象.此次地震,累计释放地震矩达1.5×1018 N·m,约合矩震级MW6.1.该结果略小于InSAR单独约束结果,可能与Sentinel-1A像对中包含的快速震后形变分量有关.     

2017年“8.8”九寨沟地震滑坡自动识别与空间分布特征

2017年8月8日发生的7.0级九寨沟地震诱发九寨沟熊猫海附近产生大量的滑坡体,造成道路阻塞,严重影响地震应急救援进度。为快速准确地识别滑坡分布范围,本文在深入分析滑坡遥感影像特征的基础上,引入面向对象分析方法,实现了基于无人机影像的震后滑坡体的自动识别。通过多尺度分割算法获取滑坡多层次影像对象,利用SEaTH算法自动构建每一层次特征规则集,实现基于不同层次分析的滑坡体自动识别。分析滑坡体在地形、活动断层等因子中的空间分布特征,为地震滑坡预测与危险性评价奠定基础。与人工目视解译结果相比较,基于面向对象的滑坡自动识别方法提取精度可达94.8%,Kappa系数为0.827,在电脑配置相同的情况下,自动识别方法的效率是人工目视解译效率的一倍。空间分布特征分析表明,地震滑坡的空间分布与斜坡坡度、地形起伏度呈正相关关系,与地表粗糙度存在负相关关系,研究区滑坡体分布存在明显的断层效应。