一种改进的一维最大熵星图分割算法

在CCD天文测量技术中,星点质心坐标提取的精度直接影响野外天文测量的坐标精度,而星图分割算法是数字星图处理技术中最为关键的一环。一维最大熵星图分割算法具有良好的二值化效果,且能够充分保留星图图像信息,其可靠性与准确性均已得到了试验验证。本文基于一维最大熵星图分割算法,提出了一种改进的星点区域划分算法,可以在不影响精度和可靠性的前提下,大幅提升一维最大熵算法的运算效率,进一步提高野外天文测量作业的效率,在实际作业中,具有更好的可应用性。     

气象条件对蜜脆苹果品质的影响

根据伊犁州林业科学研究院2013—2019年分别从5个县不同的果园采样的品质检测资料,结合相应站点的气象资料,运用数理统计方法,研究了气象因子对蜜脆苹果主要品质构成因子(果实大小、可溶性固形物、酸度、果实硬度)的影响,从影响要素上来看,气温、降水、日照时数和相对湿度是影响蜜脆苹果品质最主要的气象因子,影响时段主要集中在5～9月。     

深度学习方法在干旱预测中的应用

使用标准化降水蒸散指数作为农业干旱的监测指标, 以站点气象要素和大尺度环流要素为驱动变量, 建立干旱预测模型, 分析评价传统的整合移动平均自回归(ARIMA)时间序列模型以及不同深度神经网络模型(DNN)的预测效果。结果表明: DNN模型的总体预测能力优于ARIMA模型; 同基于长短期记忆网络(LSTM)提出的传统LSTM预测模型(TLSTM)相比, 改进的LSTM模型(ILSTM)通过预处理全连接层对预测因子进行非线性映射, 能够自动剔除无效信息, 提取高层次综合特征, 可使预测序列和观测序列的相关系数提升0.04~0.25, 均方根误差降低0.07~0.32, 误差绝对值的平均降低0.06~0.27;卷积神经网络(CNN)可提取影响干旱变化的大尺度环流信息, 其与ILSTM的组合深度网络模型(CLSTM)可进一步使相关系数提升0.03~0.44, 均方根误差降低0.09~0.33, 误差绝对值的平均降低0.05~0.26。CLSTM模型可应用于短期区域性干旱变化气候预测。     

乌鲁木齐国际机场一次强雷暴天气分析

雷暴及伴随其出现的恶劣天气严重威胁飞行安全。利用常规气象资料、卫星云图、雷达回波结合湿位涡的诊断分析对2005年6月26日出现在乌鲁木齐国际机场的一次强雷暴天气进行了研究。结果表明：（1）雷暴出现时,机场的地面要素场和天气变化剧烈,气温剧降,湿度暴增,气压涌升,并伴有大风和强阵雨。（2）此次强雷暴天气是由飑线引起的。飑线的形成可能与冷性的中-α尺度的高压和生命史较短的中-β尺度热低压之间的相互作用有关。（3）逆温层的存在抑制了水汽和热量向上的输送和扩散,冷空气的冲击破坏了逆温层,使累积的不稳定能量得以释放,强对流天气爆发。（4）925hPa的湿对称不稳定区域对于预报雷暴天气的落区具有一定的指示意义,强雷暴出现在MPV〈0的大值区内。     

土地利用效益耦合协调及其影响因素——基于中国省级面板数据的实证检验

按照农业用地、非农用地差别化构建土地利用效益评价指标体系，综合运用熵值法、TOPSIS、ESDA、耦合协调度及地理探测器等模型，科学测定土地利用效益，探究其耦合协调程度及其影响因素。结果表明：(1)农业用地效益、非农用地效益均呈逐步增长趋势，且均呈现东部、中部、西部逐级递减的总体格局，农业用地效益的区域差距呈先缓慢拉大后逐渐缩小趋势，非农用地效益的区域差距进一步拉大。(2)土地利用效益耦合协调度均在稳步提升，耦合协调度空间分布具有显著的正相关性且集聚性逐步减弱，说明耦合协调度空间分布态势逐步呈现均衡化，区域之间差距在进一步缩小。(3)生活水平、产业发展、经济运行、科学技术及资源禀赋均对土地利用效益耦合协调度具有正向相关，不同空间集聚类型涉及影响因子具有显著差异。