基于MS4W和GPRS／GSM的车辆综合监控系统设计与实现

GPS技术、WebGIS技术和GPRS／GSM技术的有机结合,为移动目标进行远程监控调度提供了手段。为实现对物流运输公司的车辆进行实时监控,设计并实现了基于MS4W和GPRS／GSM的车辆综合监控系统一系统涉及用于获取车辆GPS定位数据的通讯工作站、基于B／S四层模式的Web车辆监控平台等关键技术。实现的系统已经应用于上海多家物流运输公司,均取得良好效果,结果表明,系统具有实用性、安全性、可靠性和实时性,可以有效远程监控所有在GSM网覆盖范围内的移动目标：本文主要介绍该系统的总体设计思想、系统功能、关键技术和应用实例．     

基于似三棱柱体的地质体三维建模与应用研究

以地质体三维建模为目的 ,结合地质勘探工程数据的特点 ,对以似三棱柱体为体元的三维数据模型和基本算法进行了研究 ,并以内蒙古某矿区的实际钻孔资料进行了验证。     

基于电子与GIS集成的智能消防报警系统的设计与实现

对现有消防报警系统进行分析,针对其存在的问题,结合消防部队在接警与处警工作的实际需求,研发了一种智能消防报警系统,此系统将电子设备、GIS、GPS、GPRS有机结合,通过识别硬件确定报警地点,对火灾地点进行快速定位,自动规划最佳路径,从而大大加快消防部门的反应速度,提高消防效率.详细阐述此系统的工作原理、软硬件的设计及各功能模块的设计,并实现智能消防报警系统设计的各项功能,为消防报警提供科学的依据,具有一定的应用价值.     

基于Google Earth和MapInfo的城市道路信息获取方法与实践

寻求一种满足一定精度要求,又能快速进行信息获取且成本相对较低的道路信息采集。本文探讨了一种基于Google Earth和GIS数字化软件的城市道路信息获取方案,以Google Earth中提供的免费高精度卫星影像作为信息源,利用MapInfo软件作为数字化环境进行坐标配准、道路数字化,然后进行道路信息输入、数据套合检查等工作。该方案不仅可以得到精确数字化道路网的几何位置数据,还可以得到路线等级、方向、路名等信息。实践结果表明,该方法能够满足道路网精度要求,同时具有速度快、成本低的特点,具有很好的应用前景。     

尺度变化对城市生态环境与人类活动关系的影响研究

针对空间尺度对城市生态环境与人类活动影响的研究,以南昌市为研究区,划分了300×300、500×500、700×700共3种格网尺度。使用遥感生态指数RSEI（目标向量）量化城市生态环境质量,结合POI点、微博签到点与道路网数据（特征向量）,利用随机森林回归模型分析不同尺度下两者之间的拟合效果。结果表明：①3种尺度下RSEI与POI点、微博签到点与道路网均呈现较强的负相关性;且负相关性最优的为RSEI和微博签到点数据,最差的为RSEI和道路网数据。②300×300尺度下随机森林回归模型的拟合效果最好。随着尺度的变大,拟合的效果会越来越差。③无论尺度如何变化,利用随机森林回归拟合的标准化残差ε均呈正态分布;且随着尺度的变大,ε值空间分布的随机性也逐渐增大。随机森林回归模型为度量尺度对城市生态环境与人类活动的关系研究提供了有效的途径,也为城市生态文明建设提供了科学的依据和参考。     

Web环境下三维复杂模型的简化与可视化方法研究

大规模三维模型数据传输和可视化是面向Web的3D GIS应用的关键技术之一。而三维复杂模型较大的数据量和有限的网络带宽又制约着大规模三维模型传输和可视化的发展。文中结合三维模型简化技术与渐进式传输可视化技术,以电力杆塔模型的简化和传输为例开展研究,并利用Cesium平台进行模型可视化,通过实验对该方法进行验证。结果表明,该方法简单、实用,模型传输和渲染效率显著提高,不同分辨率模型之间切换顺畅,使复杂精细的三维模型脱离了专业平台的束缚,在Web环境下的应用更加便捷和高效。     

城中村批量快速三维建模方法研究及实现

针对当前三维城市建模方法中利用计算机程序对非精细模型批量建模只能保证建筑高度信息,不能利用二维数据的属性信息来控制模型的结构和纹理问题,该文提出基于参数化建模技术与3DMax插件开发技术实现城中村批量快速三维建模方法。首先,利用现有二维测绘数据的空间信息和属性信息作为建模的基础数据;然后,通过CityEngine提供的几何操作函数和几何形状属性函数,结合城中村建筑结构、屋顶结构的特点,构造生成建筑结构的函数,编制自动化参数化的建模程序,利用底面的属性信息生成模型;最后,编制Python语言批量导出模型的插件和MaxScript脚本批量导入模型的插件,提高工作效率和模型的兼容性。通过实验及性能分析,表明该方法能保证建筑三维模型的快速建立、结构和纹理的逼真与3DMax很好地兼容,并可直接进行模型修改与格式转换。     

结合改进特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法

针对加速的具有鲁棒性特征算法导致匹配图像丢失颜色信息成分的问题,该文从图像匹配的效率和精度出发,提出了一种基于改进加速的具有鲁棒性特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法。该方法在原有加速的具有鲁棒性特征算法的基础上,引入颜色不变量模型和狄洛尼三角网、三角形相似函数及摄影不变量等约束条件,有效保留了图像的颜色信息,减少特征点错误的匹配率。实验表明:本算法具有匹配速率高、提取的特征点多且分布均匀以及匹配率高等特点。     

改进的参数统计机载雷达点云滤波方法

针对基于高程的偏度参数统计的LiDAR数据滤波对地形起伏城区滤波适应性不强的弱点,文章对该方法进行了改进,提出基于二次曲面高程残差的偏度参数统计法的LiDAR数据滤波。实验结果表明改进的方法不仅延续了参数统计法无需阈值的优势,而且对城区滤波更具适应性、合理性和稳定性,能够明显提高滤波精度。     

改进的PS探测方法及其应用

提出一种改进的永久散射体PS(Persistent Scatterer)探测方法,首先基于时序SAR影像的振幅信息,利用振幅和振幅离差指数双阈值法获取PS候选点,然后根据干涉相位空间相关性,对所有候选点进行相位稳定性分析,筛选出既满足雷达反射强度高、又符合散射稳定性要求的真实PS点,最后基于所选PS点提取形变信息。选取上海市局部区域作为实验区,以16幅TerraSAR-X(TSX)影像为数据源,进行PS探测和形变信息提取。结果表明,相比于已有的PS探测方法,本文方法能够更准确、可靠地识别出时序SAR影像中的PS点。形变结果显示,研究区域内最大沉降速率为-51mm/a,平均沉降速率为-15.8mm/a,以水准实测数据进行检核,验证了基于改进的PS探测方法进行地表形变信息提取结果的可靠性。