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在新冠疫情爆发期间,对密切接触者或者来自中高风险区的人员进行隔离是一种有效遏制疫情蔓延的措施,为避免隔离人员擅自离开隔离区,需配备大量管理人员采用人盯人的方式进行24 h监管,耗费大量的人力和财力,并且容易出现信息漏报、无法实时收集分析以及监管人员安全性等问题.利用现有基础设施,实现对隔离者的自动实时监控十分必要.在自动实时监控中,最重要的是如何实现隔离人员离开隔离区后及时进行判别和告警,针对于此提出了一种基于手机全球卫星导航系统(GNSS)位置信息进行隔离人员行为判别的方法.此方法利用手机GNSS芯片输出的位置信息以及载噪比(CNR)信息实现判别,利用实测数据对方法进行了验证.分析结果表明:该方法能够准确、有效地判别隔离人员是否离开隔离区域. 相似文献
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针对GNSS干扰的现状和干扰减缓的迫切需求,对干扰的调制方式进行识别,给出干扰调制方式的关键特征提取方法;对常见的干扰进行分析,并给出识别流程;通过仿真,对干扰识别方法的性能进行评估,给出识别的准确率. 相似文献
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由于有限视角、稀疏布站等原因,地基G PS电离层层析成像存在垂直分辨率不高的问题,联合掩星进行电离层层析成像是一个重要的解决途径。一方面地基G PS观测能保证电离层层析成像的时间连续性和区域覆盖性;另一方面由于掩星信号能够提供地基G PS没有的水平射线信息,提升了电离层层析成像的垂直分辨率水平。利用地基GPS站与COSMIC卫星的掩星观测进行的仿真结果表明:与仅利用地基G PS相比,联合掩星进行电离层层析成像,不仅在电离层电子密度反演精度方面有明显提升,而且在电离层F2层峰值高度(hm F2)和电离层总电子含量(T EC )的精度方面同样有明显提高。 相似文献
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目前正值太阳活动的高峰期,大量导航系统对于太阳扰动带来的破坏的保护相当脆弱,首先是高能带电粒子能导致卫星暂时异常或永久性破坏,在这次太阳活动高年期间,现代宇航飞船和卫星可能要冒很大的风险。此外,相应产生的电离层扰动能够引起穿越电离层和电离层反射信号的异常变化和相位漂移,而带来定位误差,甚至造成GPS接收机、甚低频导航定位系统和超视距雷达系统无法接收到正常信号。人们现在已对太阳风及其与地球磁场之间的相互作用,有了充分的了解,可以统计地预测太阳活动对导航系统的影响,现已具备有先进的设备手段检测和跟踪这些活动,但还不能准确预报单个太阳活动时间来保护卫星和修正误差。人们最近已发现了太阳的长期变化,表明扰动出现的次数和对导航系统影响的严重性都增加了。 相似文献