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应用R/S方法分析NDVI时间序列 总被引:4,自引:1,他引:3
针对1982--2001年月合成PALNDVI时间序列,应用R/S方法计算中国陆地范围内的赫斯特指数。结果表明:全国范围内的赫斯特指数普遍大于0.5,意味着NDVI时间序列不是马尔科夫序列,而是存在明显的趋势性;中国陆地范围内的赫斯特指数分布存在“西高东低”的特点,说明西部NDVI时间序列表现出更强的持久性;通过分析赫斯特指数分布与陆地覆盖类型的关系发现,在同一生态地区内,裸地的赫斯特指数最高,与其它覆盖类型差异明显。陆地覆盖类型之外的自然条件和人为因素对赫斯特指数空间分布的影响有待进一步研究。 相似文献
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传统的基于影像灰度的控制点匹配算法,存在着运算量大,识别精度较低,约束条件多等不足。为解决上述问题,本文对传统算法进行了优化,主要思路是:在利用遥感影像先验知识确定搜索子区的基础上,首先采用动态模板进行不等距搜索,然后利用灰度相关系数双阈值和等角变换对目标控制点进行判别,最后结合控制点间的空间位置关系对未识别出的控制点进行定位。本文给出具体的实施流程,并结合ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据,对优化前后的匹配算法均进行了试验,给出了试验结果和对比分析。结果表明,采用动态模板结合等角变换的匹配算法,无论在运算效率上,还是在控制点识别精度上,都较之传统匹配算法有明显优势,具有较强的适应性和应用价值。 相似文献
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河南省冬小麦快速遥感制图 总被引:2,自引:0,他引:2
在省域尺度上,冬小麦遥感识别中存在冬小麦物候不一致、地表环境复杂、数据处理复杂、遥感数据冗余、选择适当的分类样本困难、分类精度低等问题,而遥感数据云平台为解决这些问题提供了良好的数据基础和数据处理能力。以河南省为研究区,以谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台为支撑,基于2015年和2002年前后年份河南省冬小麦识别关键期内的2296景Landsat遥感影像,采用NDVI重构增幅算法建立冬小麦大区域遥感快速制图模型,实现了2015年和2002年的河南省冬小麦分布制图。结果表明:2015年和2002年冬小麦种植面积分别为56 055.79 km2和47 296.11 km2,与统计数据比,精度达到97%;2002-2015年,河南省冬小麦种植分布存在明显变化,总体播种面积呈增加趋势,2015年比2002年增加8759.69 km2,增幅为18.52%。与传统计算机冬小麦制图方法相比,基于Google Earth Engine云平台的数据处理和制图效率均获得千倍以上的提升。 相似文献
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基于Servlet的企业级地理信息网络发布的开发与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
地理信息由于其在信息世界中的基础地位,迫切要求实现在Web上发布。Servlet是一种在服务器端开发Web应用的Java技术。通过实例,简要分析了Servlet技术特点及其在构建WebGIS上的优势,并结合MapXtremeJava,以Jbuilder为集成开发工具开发了企业级地理信息发布实例———移动通信网络优化系统。重点阐述了系统设计及实现方法。实践表明,本系统具有开放性、安全性等特点,提供了分布式计算平台架构,可实现对移动通信网络资源的可视化管理。Servlet技术用于构建WebGIS不仅可行,而且大大提高并行访问的速度。 相似文献
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东亚沙尘源地、沙尘输送路径的遥感研究 总被引:27,自引:6,他引:27
东亚沙尘灾害严重影响东亚各国的生态环境 ,在源地大量侵蚀表层土壤 ,在输送过程中严重污染大气环境质量。此外 ,作为气溶胶 ,对区域辐射平衡和天气系统产生重大影响。本文利用 Sea Wi FS遥感数据分析了东亚沙尘灾害的源地、沙尘输送路径 ,结果显示 :东亚沙尘的三个主要源地是蒙古的戈壁、内蒙古中西部的沙漠戈壁和塔克拉玛干沙漠。沙尘输送路径有北路、中路和南路三条 ,北路主要影响中国的东北地区 ,中路主要影响中国的华北地区 ,南路主要影响中国的华中、华东地区。通过遥感确定沙尘源地和沙尘输送路径对于东亚沙尘灾害的治理有指导意义 ,也是对沙尘大气模式的一种检验。 相似文献
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利用温度植被旱情指数(TVDI)进行全国旱情监测研究 总被引:74,自引:0,他引:74
利用NOAA AVHRR资料提取的归一化植被指数 (NDVI)和陆地表面温度 (LST) ,构建NDVI Ts 特征空间 ,依据该特征空间设计的温度植被旱情指数作为旱情指标 ,对中国 2 0 0 0年 3月和 5月各旬的旱情进行了研究。研究结果表明在 2 0 0 0年 3月和 5月的重旱区主要分布在中国西北地区 ,在华北和华南的部分地区也有较大范围的分布 ,3月和 5月的全国重旱面积分别为 6 7 2× 10 4km2 和 12 6 1× 10 4km2 ;通过与各气象站测定的表层 10cm土壤重量含水量 (θ)数据进行相关性研究表明 ,利用综合了植被覆盖信息和陆地表面温度信息的TVDI旱情指标能够较好地反映表层土壤水分变化趋势 ,作为旱情评价指标是合理的 ;对TVDI随NDVI和Ts 变化的敏感性评价结果表明 ,以陆地表面温度为基础的旱情指标相对比以植被指数为基础的旱情指标更合理。 相似文献
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