基于MODIS数据的决策树分类方法研究与应用

介绍了目前国际上流行的两种决策树算法———CART算法与C4·5算法,并引入了两种机器学习领域里的分类新技术———boosting和bagging技术,为探究这些决策树分类算法与新技术在遥感影像分类方面的潜力,以中国华北地区MODIS250m分辨率影像进行了土地覆盖决策树分类试验与分析。研究结果表明决策树在满足充分训练样本的条件下,相对于传统方法如最大似然法(MLC)能明显提高分类精度,而在样本量不足下决策树分类表现差于MLC;并发现在单一决策树生成中,分类回归树CART算法表现较C4·5算法具有分类精度和树结构优势,分类精度的提高取决于树结构的合理构建与剪枝处理;另外在决策树CART中引入boosting技术,能明显提高那些较难识别类别的分类准确率18·5%到25·6%。     

GPS水汽遥感中的大气加权平均温度的变化特征及局地算式研究

根据广东清远1996～2001的气象探空资料,计算了大气加权平均温度,在此资料基础上,利用最优子集回归建立了GPS水汽遥感中的大气加权平均温度局地算式,该算式的精度优于目前广泛使用的Bevis算式。     

地基GPS遥感大气水汽含量及在气象上的应用

简单介绍了地基GPS遥感大气水汽含量的原理以及GPS反演水汽信息的种类,比较了两种GPS数据解算水汽策略,分析了在解算过程中影响GPS水汽精度的因子。最后简述了GPS水汽在气象上应用的进展,并提出了以后需努力的方向。     

RESEARCH ON THE LOCAL CORRECTION MODEL OF ATMOSPHERIC DRY DELAY IN GPS REMOTE SENSING WATER VAPOR

1 INTRODUCTION As shown by much domestic and overseas study, the GPS technique can be used as a novel, efficient means in the measurement of water vapor. It increases the density of existing sounding sites both temporally and spatially and is useful in the remote sensing of regional and global content of water vapor[1]. The principle with which the GPS works in water vapor remote sensing is as follows[2]. While they are travelling to the receivers, GPS satellite signals are delayed in …     

利用彩色红外航空象片和TM图象进行土地资源调查

目前,我国正在全国范围内进行土地资源调查。为了探讨利用遥感技术及时、详细、准确、经济地进行大面积土地资源调查,本文想以利用彩色红外航空象片完成天津市土地利用现状详查和对北京地区TM图象初步分析的结果为例作些讨论。一、彩色红外航空象片和TM图象在地类识别中的应用 (一)彩色红外航空象片的应用 通过利用1:5万放大至1:2.5万的彩色红外航空象片进行天津市土地利用现状详查工作,我们认为,大比例尺彩色红外航空象片,可以满足我国东部农业区土地利用现状详     

小光斑激光雷达全波形数据递进分解与相对辐射校正

小光斑全波形激光雷达作为新一代对地观测主动光学遥感技术,近年来得到了广泛关注与应用.波形数据分解与辐射校正是波形数据处理的重要环节,它直接影响着信息提取和波形数据进一步应用.本文以高斯混合模型为数学基础,采用逐级递进分解的策略,建立小光斑激光雷达波形数据的高斯分解方法;考虑激光雷达系统获取数据过程中激光初始发射脉冲和不同观测角度大气程辐射的差异,在高斯拟合模型的基础上,建立波形数据的相对辐射校正模型.采用小光斑激光雷达波形数据对提出的递进高斯分解与相对辐射校正方法进行验证,结果表明递进分解能够准确的确定波形数据峰值个数、位置与宽度,在波形分解基础上进行的相对辐射校正能够提高相同地物波形数据的相似性.     

遥感技术与全球变化研究

遥感技术具有快速、多波段、周期性和大面积覆盖等优势, 是全球变化研究中不可替代的重要技术。随着遥感技术的蓬勃发展, 它在中国全球变化研究中也得到了广泛的应用。简述了全球变化研究的基本概念和研究进展, 并从土地利用/覆盖变化、碳循环和全球变暖3 个方面进行阐述。最后详细归纳总结了中国科学院遥感应用研究所在全球变化研究中所做的工作和贡献, 这些研究为遥感技术在全球环境变化研究中的深入应用奠定了基础。     

遥感技术与其全球变化的研究

全球变化是当今地球科学研究的热点。具有全球观测能力的遥感技术成为全球变化研究的重要技术手段。本文对全球变化研究的主要内容进行了简要回顾 ,对遥感技术在全球变化研究当中的地位和作用进行了论述 ,并对一些新一代的传感器作了简要介绍 ,同时对我国遥感工作者在全球变化方面的一些工作作了介绍。     

再生资源动态遥感分析方法试验研究

人类大规模的活动与自然资源开发,引起了全球范围内的生态环境以及可更新资源的迅速变化。快速、定量监测这些变化,已成为遥感应用研究新的发展领域。 本文叙述了有关资源环境动态遥感监测研究方面的初步探索性工作,主要包括利用图像处理系统,根据专题变化因素的光谱亮度统计进行密度、比值和纹理处理、不同时期遥感信息的复合处理和规一化差值及主成分分析法的“亮度”、“绿度”差值分析;利用地理信息系统,采用覆盖分析和局部更新法进行再生资源变化图件的快速更新,以及为研究再生资源动态变化规律,而进行的多变量相关、区域回归分析方法。     

基于NOAA时间序列数据分析的中国西部荒漠化监测

利用1982～2000年的NOAAAVHRR10日合成时间序列数据,对中国西部干旱半干旱区的沙漠边缘及荒漠化多年动态变化进行了分析。