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四月的大连山青海蓝,春风扑面,到处洋溢着勃勃生机.在大连市多个废弃矿山地质环境治理现场记者看到,矿山开采形成的破损山体已经漫山新树,经过整治的废弃矿山原址上,机声隆隆,新厂建设正日新月异.
4月23日,记者在大连市旅顺口区最北部的三涧堡经济技术开发区看到,蓝天白云下,已经入驻的厂家围墙规整,各种工程机械正在围墙内开足马力紧张施工.开发区北侧的山坡上,青草连片,绿树成行.大连机车车辆厂机械重工分厂大门两侧写着醒目的门联:坚持改革创新发展,保护环境生态文明.记者随同当地国土资源局的工作人员走进施工现场,大片平整的厂区见不到一点泥土,遍地全是破碎的岩石铺就而成,整个厂区就是在这乱石废渣中硬生生挖出了一条条地基,足见施工的难度.记者感叹到,在这样的地块中建厂,真是把低效土地利用到了极致,完全称得上是节约用地的典范!如果让时光机倒退10年,这里却是不堪回首的岁月,大坑小坑漫山遍野,裸露的岩石、废弃的碎渣、漫天的粉尘就会展现在你眼前. 相似文献
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准噶尔盆地南缘新生代地层时代研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对准噶尔盆地南缘金沟河剖面进行了磁性地层学研究,建立了该剖面精细的磁极性年代框架,并探讨了准噶尔盆地南缘新生代地层的年代。金沟河剖面出露的新生代地层厚约4160m,由老到新依次为安集海河组、沙湾组、塔西河组、独山子组和西域组。通过系统热退磁和剩磁测量,1285块样品获得特征剩磁,并由此建立该剖面自出露的安集海河组底部至西域组中部厚约3250m地层的磁极性柱。根据该剖面极性柱的变化特征和剖面中发现的两处脊椎动物化石,与2004年标准磁极性柱进行了对比。结果表明,金沟河剖面研究段地层的年代约为28.0—4.0Ma,其中安集海河组、沙湾组、塔西河组和独山子组的年代分别约为28.0—23.3Ma、23.3—17.5Ma、17.5—13.2Ma和13.2—6.0Ma,根据沉积速率外推得到的西域组的年代约为6.0—1.1Ma。与前人划分的准噶尔盆地南缘新生代地层的年代相比较,金沟河剖面磁性地层学确定的安集海河组、沙湾组和塔西河组的年代与前人的划分基本相符,而独山子组和西域组的年代则明显偏老。 相似文献
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35.
浅论广东银矿的成矿断裂系统 总被引:1,自引:0,他引:1
朱敏 《广东有色金属地质》1996,(1):22-27
成矿断裂系统是指矿区内由一套具有成生联系的不同级别的断裂-裂隙所组成的成矿机构,由引裂构造和容矿断裂-裂隙组成。可分类一类:二级,三级和复杂成矿断裂系统;也可分单引裂构造,双引裂构造,多引裂构造和菱形引裂构造成矿断裂系统。广东省具规模的银矿床,相当部分都有一个成矿断裂系统,它控制矿床或矿体的空间分布规律。 相似文献
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1962年3月19日新丰江水库大坝附近发生MS 6.1级强烈地震后,13-17#坝段在108.5m高程处出现了长达82m的贯穿裂缝,导致水库渗漏,其后虽进行了加固处理,但经过50多年的运营,贯穿裂缝的现状如何,备受各级政府及专家学者的关注。本文利用近些年大坝上的多次小震观测记录,通过对有无贯穿裂缝坝段的地震加速度时程傅氏谱及上下坝体传递函数的对比分析,对14#坝段的整体性和稳定性进行了系统研究。结果表明,到目前为止,大坝贯穿裂缝没有明显恶化,但整体性依然较差,仍然是大坝稳定性的最大隐患。 相似文献
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为提高煤层气开发区块储量动用程度,当单井产量进入递减期后,需进行开发方案调整,通过调层或补层等措施实现增产稳产。在时间上,认为投产时应优先开发主力煤层,待进入递减期后,对次主力煤层进行补层合采;在空间上,结合开发动态,利用层次分析法,确定影响产量的主控指标及其权重,再对不同煤层求取各指标差值,归一化处理后精细确定井区的主力煤层分布特征;通过对地质储量与采出气量进行网格化处理,求取剩余储量分布特征,最终通过主力煤层分布与对应的剩余储量分布的叠加,确定最佳的开发顺序;并针对不同的开发顺序优化压裂和排采工艺。提出的煤层气老井网内立体开发方式,在樊庄区块郑村井区已取得好的应用效果,提高了煤层气采收率,实现了区块长期稳产,对多煤层发育的区块,该技术具有推广借鉴意义。移动阅读 相似文献
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地质灾害预先发现、规模预测、受灾损失预测是地质灾害防治信息化建设的核心任务之一。尽管三峡库区地质灾害监测数据丰富,但此前并未建立全面、智能的地质灾害趋势预测体系。本文通过广泛收集三峡库区地质环境数据,选取了地形、地质、植被、气象水文、人类活动等方面的13个因子,通过训练多种机器学习模型,对库区地质灾害进行易发性评价,并根据降雨实况和预报数据的粒度构建短中期和长期趋势预测模型。在此基础上,开发了基于WebGIS的三峡库区地质灾害趋势预测预警系统。系统功能丰富,包括数据管理、地质灾害易发性评价、短中期和长期多尺度趋势预测等功能模块。系统首次实现了与传感网的直接对接,使传感数据能实时参与计算,保证了预测结果的及时性。通过历史灾、险情回代验证,建立的短中期和长期趋势预测模型均具有较好的预测效果,能为三峡库区地质灾害防灾减灾提供决策支持。 相似文献
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高精度的地震动预测模型有助于提高地震灾害的预警和应对能力。传统回归方法构建地震动预测模型时提前设定了方程的形式,此种方法存在一定局限性,难以反映地震动传播过程中的复杂规律,因此越来越多的学者尝试应用机器学习方法构建地震动预测模型。但采用单一的机器学习算法,难以从数据中捕捉到更多规律,最终导致模型精度难以提升。本文基于日本KiK-net和K-Net强震台网收集到的俯冲带板缘地震动记录,使用Stacking模型融合策略,以LightGBM、XGBoost和CatBoost算法作为基学习器,线性回归算法作为元学习器,引入客观且高效的贝叶斯优化算法对模型进行超参数优化,最终训练并提出了一种适用于日本俯冲带板缘地震动预测的融合模型Stacking-Interface。对比分析所提出模型、单一机器学习模型和传统模型,发现机器学习模型的精度普遍高于传统模型,且相较于单一的机器学习模型,融合模型的预测能力有一定的提升;通过与实际地震动记录的对比和特征参数敏感性分析,验证了所提模型的可靠性和泛化能力。研究方法和结果能够为地震风险分析提供参考。 相似文献