自动气象站风传感器雨雾凇冻害研究

根据自动气象站风传感器雨、雾凇冻害资料,分析了与雨、雾凇冻害关系密切的气象要素变化特征及风传感器冻害形成的天气条件,得到了预防雨、雾凇冻害的基本参数,提出了融冻加热装置的最小功率计算方法,并对风传感器防冻加热装置进行了对比试验。     

从气象灾害防御到气象灾害风险管理的管理方法转变

讨论了气象灾害和气象灾害风险的重点研究对象。尝试性地将人类认识气象灾害的过程归纳为4个阶段：气象灾害的启蒙认识阶段、气象灾害的监测与预报阶段、气象灾害的减灾工程阶段和气象灾害的风险管理阶段。同时,引出了气象灾害和气象灾害风险的不同理念。以现在时刻为划分点,将过去已发生的灾害定义为气象灾害,将未来可能发生的灾害定义为气象灾害风险。最后建立了基于SWOT的远期气象灾害风险管理的分析方法,并提出了将人工影响天气作为气象灾害风险管理的气象工程手段的观点。     

地震非均匀度在华北地震中期预报中的应用

使用华北地区地震资料进行地震非均匀度GL值空间扫描。结果表明，中强地震前1－3年，未来震中周围通常开始出现明显的GL值中期异常区，此方法具有很好的中期预报效果。文中还就GL值进行中期预报的有关问题进行了讨论。     

地震调制比及其在华北地震中期预报中的应用

通过对调制比预报地震方法进行改进，并使用改进后的地震调制比Rm10对华北地区进行空间扫描。结果表明，中强地震前1～3年，未来震中周围通常出现Rm10中期异常区，具有较好的中期预报效果。     

地震预报专家系统 ESEP/PC

自专家系统(赵瑞清,1986;1987)问世以来,人类已经建造了许多卓有成效的系统,在各自的领域取得了很好的效果.在地震预报领域建造专家系统的问题,曾在地震学家之间出现过争论.我们认为,企图通过专家系统来解决预报问题显然是困难的,但用它来代替人类专家工作则是完全可能的.更何况专家系统的工作还有比人类专家更快速、更客观、更全面和不受专家时空限制的优点.      

地震预报专家系统中的知识表示与知识获取

根据地震预报领域知识的特点提出知识表示模型 ESEP/M.该模型将知识分为结构知识与推理知识.其中结构知识定义了领域知识中的基本概念及其相互关系,可以描述领域知识中的事实或断言,因而是描述推理知识的语言;而推理知识以规则为骨架,规则的前提和结论则由结构知识所描述的断言或断言的逻辑组合构成.该系统的知识获取子系统是建造专家系统的辅助工具.本文对地震知识的获取,可信度的确定等问题进行了讨论.      

基于无量纲的轨道参数开展卫星性质统计研究

目前已发现了285颗围绕太阳系八大行星公转的卫星, 它们的轨道和物理性质呈现了丰富多样性. 目前为止, 几乎所有的卫星研究工作都基于单个卫星系统或者卫星群, 似乎缺少统一的研究. 提出了一个新的与行星性质无关、只与恒星半径有关的轨道参数n, 定义为以太阳半径为单位的轨道半长轴的自然对数. 不同行星的卫星的n值都存在双极分布, 绝大部分卫星在$n\gtrsim2$区间, 其次在$n\lesssim-1$区间, 位于中间区域的行星则很少. 从卫星物理参数和轨道参数与n的关系中发现, 分属六大行星的卫星有明显的共同特征. 首先, 轨道偏心率和轨道倾角偏大的卫星的n值都在3.5左右, 它们都是巨行星的不规则卫星. 其次, n值在-1和1之间的卫星绝大部分体积大、质量大、反照率高、自转速度慢. 从文献中找到11颗系外卫星候选体, 获得了它们轨道n值和卫星质量, 发现后者也是在-1< n< 1区间最大,其他区间偏小.这些统一的 规律暗示,太阳系内不同行星的卫星形成机制以及太阳系外卫星的形成机制可能一样或类似.     

求新、求大、求洋,百姓生活却不易 城市化不能“贵族化”

城市是大家的城市。城市化的要义．正是上海世博会的主题——让生活更美好。城市建设、管理要以人为本,为不同阶层都提供公共服务．让广大市民而不仅仅是少数高端人士享受城市化带来的美好生活。     

地震强度因子Mf值在华南和东北地区中强以上地震前的空间异常变化

将地震强度因子Ｍｆ值用于华南和东北地区地震的中期预报,以检验Ｍｆ值在上述地区对Ｍｓ≥５．０级以上地震的预报效果。结果表明,震前２￣３ａ开始震中周围区域一般都出现明显的Ｍｆ值中期异常区,表明Ｍｆ值对华南和东北地区中强以上地震具有较好的预报效能。     

The application of neural networks to comprehensive prediction by seismology prediction method

IntroductionThe theory of artificial neural netWorks has been used in some fields for recent years such asearthquake damage prediction (Shi, Liu, 1991), earthquake intensity (Wang, 1993), earthquakecomprehensive prediction (Wang, Dai, 1997), and so on. The initial Studies indicate that someresults are prevail over classical statistical pattern recognition and fuZZy recognition methods.Neural network system is a high adaptive nonlinear dynamical system. It can extract causalitythrough a ple…