准噶尔盆地车排子地区地层水离子参数特征与油气藏的关系

准噶尔盆地车排子地区侏罗系与白垩系地层水矿化度整体较低,以Na HCO3水型为主。根据地层水化学成分特征,计算出多种离子比例系数,分析其与油气聚集的关系。研究表明:离子比例系数有明显的南北分区特征,南部凸起边缘封闭性不好,北部古隆起位于构造高部位,封闭条件较好,南部邻区四棵树凹陷的油气经南部断裂等输导体系运移到北部成藏。侏罗系地层水曾经遭受过比较强烈的大气降水的入渗,使早期油发生水洗氧化作用,形成现今大量的稠油油藏。侏罗系地层水封闭性好于白垩系,更有利于油气聚集和保存。     

利用SVM方法计算中国南方X盆地页岩气含气量

主要研究了一种新的计算页岩气层含气量的计算方法,虽然这方面的研究已有很多,如统计计算方法,饱和度模型计算方法等,但精度难以保证,参数很难确定。本文利用支持向量机(SVM)方法对中国南方地区X盆地页岩气层含气量进行评价。把含气量分成两部分求取,即通过SVM方法计算吸附气含气量,并与岩芯数据进行对比;再利用常规方法计算游离气含气量,二者相加得到总含气量。这种方法弥补了前两类方法的不足,较为准确地计算出页岩气层的含气量。     

井眼轨迹计算及可视化研究现状

对现有的井眼轨迹计算方法进行对比分析,得出圆柱螺线法和最小曲率法计算精度较高,具有较好适用性。通过总结井眼轨迹可视化研究相关算法及可视化软件发展现状认为,可视化研究趋于普遍适用性、功能多元性和更加智能性方向发展。同时,对利用方位伽马测井曲线识别储层界面方法进行探索性研究。     

基于岩样声波实验数据的火山岩流体性质识别

火山岩岩性复杂,孔隙结构多样,导致火山岩储层的流体识别非常困难.针对冀东油田南堡5号构造火山岩的特点,通过实验测量火山岩岩石样品在干燥状态、不同含水饱和度状态和饱水状态下纵波和横波速度数据,研究各种弹性参数的关系,最终找到了基于实验数据的识别气层的方法:纵波弹性模量法、纵横波速度比法、体积压缩系数法和泊松比法.依据这些方法得到的解释结论与试气结论一致,识别气层效果较好,对解决火山岩气层识别问题有广泛的应用和推广价值.     

裂缝性岩石低频下复电阻率与饱和度关系研究

储层中裂缝的发育影响着油气运移和储存,因此识别裂缝以及得到裂缝性储层的表征参数与物理性质对于预测天然气的产量有重要的意义.本文主要通过实验和数值模拟研究了低频段（100 Hz~1 MHz）内均质岩样和不同裂缝参数的裂缝性岩样的复电阻率频散特性.利用有限元模拟计算简易岩样模型的复电阻率,研究了完全饱和水状态下均质岩样与裂缝岩样复电阻率频散特性的区别.并重点研究了100 Hz、1 kHz和10 kHz下均质岩样以及不同裂缝宽度、密度、倾角岩样含水饱和度S_W与电阻增大率I_R、含水饱和度S_W与介电常数变化率I_ε的变化关系.实验结果显示完全饱含水的情况下裂缝的出现,使得岩样的复电阻率实部降低,复电阻率虚部的幅值减小;不同频率（100 Hz、1 kHz和10 kHz）下I_R-S_W曲线发生分离.裂缝密度和裂缝倾角的增加,导致岩样的复电阻率实部降低,复电阻率虚部的幅值减小;并使得不同频率下的I_R-S_W和I_ε-S_W分离程度变大.讨论了阿尔奇公式中饱和度指数n与系数b以及仿阿尔奇公式中介电饱和度指数n'与系数b'与裂缝参数的关系,说明在高含水饱和度时,导电与介电的幂指数规律基本一致.通过对裂缝性岩石上述参数的研究,为多频复电阻率测井仪的研发提供理论与实验支撑,进而提高裂缝性储层含气性识别以及定量评价含气饱和度的可靠性.

     

松辽盆地东岭地区火山岩气层测井识别与综合评价

以松辽盆地南部东岭地区深层火山岩储层为研究对象,通过ΔlgR方法及油气层判别指标来综合识别油气层,并建立了岩石体积模型,综合定量评价火山岩气层,获得了孔隙度、饱和度等参数,取得了良好的效果。     

基于小波分析的储层流体性质识别

针对储层流体性质判别这一问题,从测井响应的物理意义出发,认为测井信号的总能量是由地层微观信息与宏观信息的能量共同构成,地层孔隙中所含流体的性质是微观信息,应与测井曲线的微小抖动相对应,即测井信号高频部分.由此,分别采用小波多分辨分析及小波包分析两种处理方式,选取db5小波基函数对深感应电阻率曲线进行不同频带和时段内的分解,提取不同尺度下油层、水层及干层段电阻率曲线高频部分能量,进而利用能量谱峰分析法划分流体类型.对比两种处理方式,小波包分析效果更佳,得到的能量谱主峰位置是区别不同流体类型的主要标志,该方法在电性差别不明显的低阻储层流体性质识别中也具有良好应用效果.     

孔隙度指数m确定方法研究进展

关于孔隙度指数m值的研究,一直是测井界的热点问题.基于国内外测井研究人员对孔隙度指数m进行的大量探索和研究,对各种方法进行了分析总结.从最初的只有粒间孔隙的砂岩模型的孔隙度指数m值,到后来根据双重孔隙模型确定孔隙度指数m值,现在发展到根据三重孔隙模型确定孔隙度指数m值.可以看出,随着油气勘探形势的严峻,孔隙模型越来越复杂,对储层的描述越来越详细,确定孔隙度指数m值的公式也越来越精确.对孔隙类型的识别是未来研究孔隙度指数m基础.     

遗传算法在估计测井解释参数方面的应用

测井响应方程中通常包括一些常量参数，这些参数的选取直接影响解释结果的精度。遗传算法是一种自适应全局优化算法，具有求解各种特殊问题的灵活性。作者在本文简要地介绍了遗传算法的基本原理和运算规则，并以阿尔奇含水饱和度公式中a、m、n等参数的选取为例，探讨了将遗传算法应用于测井解释参数估计中的潜力。实践证明，该方法简便，应用效果较好。     

线性降维映射方法识别火山岩岩性

随着世界对油气资源的需求不断增加,火山岩油气藏的勘探和开发逐步成为油气储量、产量的新的增长点。火山岩岩性研究是火山岩油气储层研究的基础。常规的识别岩性方法不是很有效,作者曾用主成份分析方法来识别火山岩岩性,取得了一些效果,能够把基性岩,中性岩和酸性岩三大类岩石区分开来。但当岩性中也包括结构时,识别的效果就不是很理想,很难将流纹岩和流纹质凝灰岩区分开来。对岩石薄片鉴定,全岩分析以及综合测井曲线得到的火山岩岩样应用线性降维映射方法来识别,取得了很好的效果,它能将常规主成份分析方法很难区分的流纹岩和流纹质凝灰岩区分开来。