改进泊松算法的图像三维重建点云模型网格化

针对泊松表面重建算法在点云数据的网格化中仍不能有效满足"细节保持与噪声平滑"的平衡问题,该文提出了一种基于高斯滤波的改进泊松算法。通过将高斯滤波引入到点云数据等值面的向量场估计中,一方面实现了对点云拓扑结构的更准确估计以及对点云噪声的有效平滑;另一方面通过调节高斯滤波中的标准差参数,实现了对点云模型网格化的细节保持与噪声平滑的细微控制。以福州大学张孤梅雕像为实验对象,图像三维重建技术获得的点云数据作为数据源,利用改进的泊松算法进行点云网格化。结果表明,改进的泊松算法提高了网格模型的精确性与完整性,且在视觉上更好地逼近真实模型的细节,验证了改进算法的有效性。     

α‘L—C2S中可能的一种双晶畴结构

根据晶畴结构的群论原理,对Ca_2SiO_4的α′_H→α′_L相变所导致的畴结构类型进行了推导。通过把α′_H-C_2S的空间群Pcmn相对于α′_L-C_2S的空间群Pnm2_1的陪集展开可以得知,α′_H→α′_L相变导致在α′_L-C_2S中形成倒反双晶畴结构,且双晶畴与α′_H-C_2S母相的结晶学取向关系为a′_(a_L)∥b′_(a_H),b′_(a_H)∥c′_(a_H),c_(a_L)∥a′_(a_H)。     

最平滤波器在分析月平均潮位资料中的应用

应用数字滤波方法来消除验潮资料中的高频扰动而分离出海平面的趋势性变化，并设计了最平滤波器；对其幅频响应特性和相位特性的验证表明，最平滤波器的技术性能基本上是可靠的。     

北太平洋气候若干特点分析

利用1950-1995年共46 a的北太平洋船舶报资料,以5°×5°网格为统计单元,绘制了历年各月风向频率、平均风速、6级和8级大风、能见度(≥10 km和≤4km)、雾、雷暴频率等气象要素分布图.在对影响海上航行的风、能见度、雾、和雷暴等主要气象要素进行统计的基础上,较为详细分析表述了北太平洋风、能见度、雾、雷暴等海洋气候要素的分布特点及其年变化规律.