四川及邻区Lg尾波的Q值分布特征

首先利用叠加谱比法，对成都数字地震台网的12个台站及中国数字地震台网的5个台站所记录的504个宽带垂直分量进行分析，得到与各路径相对应的椭圆内的Lg尾波Q0和η的测量值，再应用反投影技术反演得出四川及邻区Lg尾波Q0和η的分布图像。结果表明：Q0值的分布与构造活动性紧密相关，在所研究的范围内，Q0值在225～400的范围内变化。低的Q0值(225～250)发生在安宁河断裂、龙门山断裂和鲜水河断裂的交汇区域，以及由安宁河断裂和则木河断裂等多条断裂所组成的南北向断裂带；在川东的四川盆地，Q0值有所升高，在250～300的范围内变化；在所研究区域东南部的扬子地台，Q0值呈现出350～400的较高值。叩值在0．4～0．8的范围内变化。绝大部分地区的叩和Q0反向相关。     

2007年宁洱MS6.4地震的地面运动预测

根据普洱、 西双版纳地区6个地震观测台站在2008——2009年获取的5级以上的地震资料, 利用接收函数和面波衰减系数, 反演得到了研究区域的S波速度结构和Qβ结构. 基于该结构模型, 采用随机振动理论方法, 预测了2007年宁洱MS6.4地震发生后, 在震中距为10——300 km范围内引起的地面运动, 并借助获取的强震观测记录检验、 评价了该预测结果. 同时, 将地面运动预测结果与利用回归衰减公式计算得到的结果进行对比, 进而讨论该地震动预测方法在地面运动预测中的可行性． 结果表明, 该预测结果与实测结果吻合．      

背景噪声成像研究综述

背景噪声成像方法采用的是自然稳定的噪声源,具有可重复和时间上稳定等特点,回避了传统成像方法的地震分布不均和定位不准等缺点,因而成为当前地球物理研究的热点.从格林函数提取、噪声源特性和成像工作中取得的成果几个方面对背景噪声成像方法进行综述.     

基于熵权-IOWGA算子的变权组合预测新方法

针对熵权法组合权重分配固定不变的问题,提出一种基于IOWGA算子的权重分配方法,建立基于熵权-IOWGA算子的变权组合模型。该方法以各单一模型的预测精度作为诱导值,按每一期诱导值的大小对单一模型进行有序赋权,并将其应用到变形数据分析中。实验表明,该方法赋权过程合理,模型预测精度更高,更加适用于变形分析预测过程。