吕梁山区前寒武系地层划分评述

笔者等是原北京地质学院山西实习大队（1959～1961）变质岩专题组的学生,第一作者一直从事这方面的地质调查和研究。45年后重聚首,花三天时间重走实习路,经热列讨论,并查阅他人成果,形成本文,讨论了50年来吕梁山区前寒武系研究成果,评述了四个代表性地层划分方案之优劣及其形成的时代背景：北京地质学院方案(1961)注重变质深浅;《山西区域地层表》 (1980)强调混合岩化;《山西区域地质志》(1989)以多期叠加褶皱为背景;《山西岩石地层》(1997)接受韧性剪切带观点。笔者等认为,用不整合关系、构造线方向、地层分布格局、各原生示顶构造等确定变质地层之间关系是可取的。但还存在如下问题：吕梁山区古元古界三群地层新老关系缺乏依据;如何正确识别侵入、熔融、变质三种成因片麻岩以及韧性剪切带和大理岩“热底辟”现象等。     

北京地质学会青年工作委员会成立大会暨首届学术研讨会在北京召开

1991年4月22日,正值全世界纪念第21个“世界地球日”之际,北京地质学会青年工作委员会成立大会暨首届学术研讨会在北京地矿局隆重举行.来自地矿、冶金、有色、核工业、石油、煤炭、化工、黄金、中科院及大专院校的60名代表出席了会议。该委员会是我国各省、市、自治区中第一个地学青年工作委员会。有关方面对此非常重视,中国     

用灰色关联度分析优选金矿化探指示元素

本文描述了灰色关联度的数学模型,并利用它的相对分辨性来优选金矿化探指示元素,同时给出了本方法的BASIC语言程序,具有较强的实用性。在吉林某矿田应用中取得较好的效果。     

身穿化纤衣料在高压静电场中的静电感电问题研究

本文对在高压电场中化纤衣物的静电累积效应进行了较详细的分析和研究。提出了在高压电场中工作的人员不宜穿着含有高比例化纤成分的衣物。同时，也提出了防止静电感电现象的措施。     

煌斑岩可用来找金

大量事实证明,煌斑岩与金矿化不但有时空关系,而且有成因联系.许多研究者认为,煌斑岩主要是由来自地幔的富含挥发份、富碱的基性、超基     

中国陆地平均降水量与空中水汽含量的统计关系分析

中国陆地的多年平均降水量和空中水汽含量都是从东南沿海向西北内陆递减,二者存在很好的空间相似性,研究二者之间的拟合关系,就有可能发现比较好的统计规律,找到空中水汽对多年平均降水量影响研究的突破口。基于这种空间相似性,对中国121个探空站1971—2000年平均降水量(P)与空中水汽含量(W)的研究发现,两者高度正相关,拟合公式为P=44.385(W-2.66),R^(2)=0.8293。对累年各月平均降水量与空中水汽含量的研究发现,两者也是高度正相关,以上成果通过了复核验证。空中水汽含量乘以研究区域面积是空中水汽的存量,即空中水汽折算的液态容量。多年平均降水量的影响因素很多,拟合公式忽略了次要因素,找到了主要影响因素,即空中水汽存量,它的量化参数是空中水汽含量。当空中水汽含量大于等于14 mm时,所有站点的多年平均降水量均大于等于400 mm,多年平均空中水汽含量大于等于14 mm是多年平均降水量大于等于400 mm的充分不必要条件。     

面向对象分类在城市地表不可透水度提取中的应用

以南京市为例,以多尺度分割和面向对象分类方法为主要技术,利用不同层次上表现出的地物信息之间的关系自动提取城市地表不可透水度信息。结果表明,南京市地表不可透水度主要集中在50%~99%间,分布在建邺区、下关区和鼓楼区;不可透水度较低区域集中分布在文教及机关聚集的玄武区等;面向对象分类可实现城市地表不可透水度信息的快速提取,结果稳定可靠。     

非常规油气储层脆性评价方法研究进展

岩石脆性评价方法对于非常规油气资源的勘探开发至关重要,其通过计算岩石脆性指数来量化岩石脆性进而用于表征岩石可压裂性,最终服务于非常规油气资源的工业化生产.尽管脆性指标如此重要,由于其物理内涵的特殊性及复杂性,至今业界对岩石脆性没有统一的定义,因此没有统一的岩石脆性评价方法.研究人员出于各自不同的考虑提出了众多岩石脆性评价方法,例如通过确定岩石中脆性矿物及塑性矿物提出的矿物组分法、利用室内岩石力学实验应力-应变曲线中获得的弹性参数及其他特征参数提出的弹性参数法、全应力-应变曲线特征参数法以及利用硬度或强度测试得到的硬度、强度参数提出的硬度法、强度法等.随着近年来的研究深入,许多基于传统方法、原理或不同于传统方法的新型计算方法也得到了更为长足的发展,研究人员对于岩石脆性的定义有了更加深刻的理解.本文对岩石脆性评价常用的方法进行了分析,对计算方法的原理、优越性及局限性等方面进行讨论,并对岩石脆性评价方法的发展趋势进行了展望.     

基于 CEEMDAN 理论和PSOＧELM 模型的滑坡λ移预测

对三峡库区中具有“阶跃型”λ移曲线的滑坡进行λ移预测的难度较高,为此,提出了基于自适应噪声完 整集合经验模态分解法的粒子群优化－极限学习机模型,并将该模型用于万州区塘角１号滑坡的λ移预测.首 先利用 CEEMDAN 法提取滑坡趋势项λ移和波动项λ移的不同IMF 组分,并使用 Elman神经网络对趋势项λ 移进行预测;其次结合历史监测资料,通过滑坡λ移对降雨、库水λ等诱发因素的响应分析,确定了７种不同的波 动项λ移影响因素,并使用 CEEMDAN 法分解得到上述因素的各IMF 分量;然后通过模糊熵分析,将波动项λ 移和诱发因素的IMF 分量一一对应,构建 PSOＧELM 模型进行波动项λ移的预测;最后将趋势项λ移预测值和 波动项λ移预测值叠加得到累积λ移的预测值.结果表明:和 ELM 模型、PSOＧELM 模型相比,基于 CEEMDＧ NAN 的 PSOＧELM 模型的预测精度更高,其均方根误差(RMSE)和拟合优度(R２)可达到０．５４mm 和０．９９,为滑 坡λ移预测提供了一种新手段.