浙江沿岸上升流区溶解氧分布特征

浙江沿岸存在着上升流,这一现象引起了一些学者的注意。毛汉礼、任允武和孙国栋等,研究了1959年6—7月中外水文、水化学资料后,首先提出浙江沿岸存在着“似以29°N为核心,由此向东北方向伸展,其前端似可达     

罗氏沼虾配合饲料福建省地方标准的拟定思路

本文概述了罗氏沼虾配合饲料福建省地方标准制订的目的和意义，对标准主要指标的拟订依据和思路作了较详细的说明.     

海水中多环芳烃的暴露浓度对鲈鱼体内脂质过氧化程度的影响

本文以鲈鱼为实验材料，以鲈鱼体内的丙二醛含量为指标研究了在水样中16种多环芳烃组分和外加芘为实验试剂的条件下，鲈鱼体内不同器官、组织的脂质过氧化程度的变化．实验结果表明：（1）在鲈鱼鳃、全血中的丙二醛浓度较高，而肝脏的丙二醛浓度较低。（2）水样中多环芳烃及外加芘的暴露能导致鲈鱼肝的丙二醛浓度升高，这表明多环芳烃以及芘的暴露能引起鲈鱼肝内脂质过氧化程度的提高。（3）水体中多环芳烃及外加芘浓度的变化对鲈鱼肝的丙二醛浓度的影响具有可逆性，且鲈鱼肝的丙二醛浓度与水环境的多环芳烃（包括芘）暴露浓度呈良好的正相关关系。这说明：鲈鱼肝的丙二醛浓度可作为指示水环境的多环芳烃污染程度的指标。由于生物体内的丙二醛浓度受多种因素的影响，在使用丙二醛浓度指标来指示海洋环境的多环芳烃污染时。最好与其他指标配合使用，以更准确地指示海洋环境多环芳烃污染。     

海水中痕量铬的极谱催化波研究

本文研究了海水中痕量铬的极谱催化波及其机理,在乙二胺-NaNO₂-EDTA底液体系中,可得到清晰、灵敏而稳定的极谱催化波,其导数示波极谱上的峰电位为-1.7伏(SCE),检测浓度可低达1.5×10-9M,天然海水试样不必经过分离富集手续即可直接测定,方法精密度好,准确度高,变异系数为5%,回收率相对误差为10%,研究表明为具有吸附性质的氢催化波.     

僧帽牡蛎碱性磷酸酶性质的研究

从僧帽牡蛎分离纯化出一种碱性磷酸酶,采用Sephadex G-200凝胶过滤柱层析法测得该酶分子量为1.57×10~5.以对硝基苯磷酸为底物,该酶的最适温度为43℃,最适pH值为10.0.在37℃和pH值为10.0的条件下,酶催化反应的米氏常数(K_m)为9.68×10~(-4)mol/dm~3,活化能(E_a)为45.85kJ/mol,温度系数(Q_(10))为1.80(30～40℃).对该酶的热稳定性研究表明:其在45℃以下较为稳定,50℃以上明显失活,并测定了该酶的热失活速度常数.金属离子对酶活力的效应研究结果表明:Mg~(2+)、Mn~(2+)、Ca~(2+)、Co~(2+)对酶有激活作用,Ag~+、Hg~(2+)、Zn~(2+)表现为抑制作用,Cd~(2+)几乎没有影响.Mg~(2+)是较有效的激活剂,表现为部分非竞争性效应,激活常数(K_a)为2.48×10~(-4)mol/dm~3,有Mg~(2+)存在时该酶活性中心的转换数量是无Mg~(2+)时的4.0倍.几种效应物对酶的抑制机理研究表明:HPO_4~(2-)、HAsO_4~(2-)、Cys为竞争性,其抑制常数分别为1.61、1.18和0.15mmol/dm~3;L-Phe为反竞争性,抑制常数为3.26mmol/dm~3.     

台湾海峡西部海域溶解氧的分布与时间变化特征分析

作者采用调和分析法讨论了台湾海峡西部海域溶解氧的分布情况,海水中溶解氧的周年变化采用Fourier级数表示,文中描述了台湾海峡西部海域表、底层以及垂直方向溶解氧各分量(A_O、A_m、Φ_m)的分布状况,同时还讨论了不同水系的季节消长对溶解氧分布趋势的影响.     

用溶解氧数据计算浙江沿岸上升流流速

上升流流速的计算是上升流研究中的一个重要课题。根据文献报道,现在一般用水文要素来计算上升流流速。所用的方法有:等密度线位移法,溫盐扩散法、海流连续方程积分法和海水质量守恒法等。而用水化学要素计算上升流流速的文献,至今未见。本文首次用上升     

“16·7”华北极端强降水过程对流尺度集合模拟试验不确定性分析

基于4km水平分辨率的WRF-ARW中尺度模式,对2016年7月19日华北地区的极端暴雨过程进行了不同降水微物理过程的对流尺度集合模拟试验。结果表明:各个成员模拟降水的强度、时空分布与观测实况较为接近,但也具有明显的不确定性。通过邻域检验的ETS评分、相关系数和均方根误差等指标进行评估表明,采用Morrison方案和WSM6_P2方案的集合成员表现较好,对流尺度集合模式在降水强度和准确度较全球数值模式预报有一定提升。频率检验表明集合预报在50 mm以下量级的预报存在过量预报的倾向,而100 mm以上的强降水预报相对偏弱。不同降水物理过程的集合成员在高空急流和地面气旋等关键天气尺度系统的发展过程中表现出明显的不确定性;通过降水量与整层可降水含量,低层相对涡度和垂直运动等诊断量的联合分析表明,集合成员可分为强降水集合和弱降水集合两类,其中强降水集合拥有较强的对流性回波、较明显的对流性下沉以及较强的地面冷池,强的潜热反馈也导致对流层中层出现相对较大的正位涡异常,并进一步影响天气系统发展。弱降水集合成员降水以暖云降水为主,对流性上升和地面冷池相对较弱,但较为接近本次以稳定性暖云降水为主的天气过程。检验模拟雷达回波表明双参量降水物理方案在反映层云回波亮带和层云与对流核的分离特征上更为清晰合理。利用WSM6物理方案参数设置的敏感性试验表明,不同参数组合设置的预报成员分别表达了强对流风暴和暖云强降水两种性质的强降雨过程,对于一次特定天气过程中的对流系统发展能够预计到更多的不确定性,展现了对流尺度集合预报的优越性。     

基于模糊逻辑的雷暴大风和非雷暴大风区分方法

雷暴大风往往伴随飑线、阵风锋、龙卷等强对流天气而出现,风速大、发展迅速、突发性强,对生命财产安全造成极大威胁,因此对雷暴大风的监测与预报具有重要的意义。然而,雷暴大风监测一直也是强对流监测的难点。本文在地面气象观测站大风记录的基础上,结合多源数据(包括雷达、卫星、闪电、温度、露点等观测数据),利用模糊逻辑算法,实现雷暴大风与非雷暴大风的有效识别,可对雷暴大风进行实时监测。具体算法为:首先,基于历史样本数据的统计得到各变量的概率分布函数,进而得到各参数隶属度函数;然后采用概率重叠面积方法,确定各项质量控制数据的权重;最后通过选取判断概率阈值Q的方法,区分雷暴大风与非雷暴大风。通过对2010年全国50873条人工观测大风数据的识别结果检验表明,该算法能有效区分雷暴大风与非雷暴大风,当Q选取0.55时,雷暴大风的识别准确率POD约为0.76,误识别率约为0.18,雷暴大风CSI指数约为0.67。文中选取了两次大风过程,算法正确地识别了11个非雷暴大风记录,5个雷暴大风记录。本工作能一定程度上提升雷暴大风的监测效果、完善强对流监测业务体系。