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51.
公共地图服务的普及是人们步入数字生活、建设智慧城市的重要一步。如何准确地探测群体用户访问行为的时空聚集访问模式,将网络虚拟空间访问行为映射为现实世界行为,是提升公共地图服务和推动智慧城市建设的关键所在。探寻了群体用户访问公共地图服务产生的热点聚集区域的时间及空间规律,基于海量用户访问日志记录,结合分组分析、时间序列统计分析和时空三维图可视化方法,挖掘得出公共地图服务热点区域具有明显的以星期为单位的周期自相似特征,多数热点区域在周期内连续出现;基于箱形图和频率密度图的统计方法,分析得到热点区域间距在空间上呈“小间距多,大间距少”的聚集分布形态,且在不同的图层中热点区域间距分布迥异。公共地图服务用户访问时空规律揭示了用户行为意图,可将人类活动数字化,促进智慧城市建设中人地关系的发展。 相似文献
52.
基于广州市从化区1987—2016年国家气象站数据,采用温湿指数、风寒指数、穿衣指数和人体舒适度指数等,对从化区气候舒适度进行了测算分析和评价。结果表明:从化最舒适的月份为3、4和11月,较舒适的月份为1、2、10和12月;另外,1987—1998年气候舒适度逐渐上升(趋于温暖级别),1998—2008年逐渐下降(趋向最舒适级别),2008—2016年逐渐上升;人体舒适度指数中,平均年舒适日数为239d,每年舒适日数均在200d以上(205~262d),2013年舒适日数最多(262d),气候舒适期长且连续,有利于户外活动的开展和旅游产业的发展,同时针对从化的气候舒适度特点提出了旅游开发利用建议。 相似文献
53.
现代地理信息云服务平台在处理高强度空间分析事件的同时,通常依据到达时序记录来自不同用户、围绕不同分析目的的事件日志。这种混杂的日志记录方式模糊了用户的分析意图,破坏了围绕同一分析目的的计算行为的时间关联性,削弱了服务日志对从用户需求角度理解用户行为和优化服务的重要作用。提出了一种顾及地理信息云服务领域知识的空间分析任务日志识别方法,对围绕同一分析目的的服务日志进行自动化聚合。首先,基于历史任务数据集对地理信息云服务中的日任务量时序变化规律和图层关联性等领域知识进行建模;然后,借助层次编码和超参数设定的方式建立基于领域知识的聚类经验约束;最后,通过k-means聚类及后处理得到空间分析任务日志的识别结果。基于地理信息云服务平台产生的大量空间分析日志进行实验,结果显示,利用所提方法对空间分析任务日志进行识别,F1值可达到0.895,相比无领域知识支持的基线方法,其整体精度提升了8.7%以上,可有效提高空间分析任务日志识别精度。 相似文献
54.
基于GML的时空地理本体模型构建及应用研究 总被引:4,自引:1,他引:3
时空地理本体模型是一套描述地理时空知识的形式化说明规范,是构建时空地理本体实例的基础和参考。本文基于GML规范及时空推理理论提出了一种时空地理本体模型的框架,并详细阐述了其组成:要素模型、几何模型、空间关系模型、时态模型中类的关系和所涉及到的属性定义,并基于该本体模型给出了应用实例--行政区划本体设计和构建方法。文中所提出的时空地理本体模型,对开展面向不同应用的地理本体实例的构建和共享研究具有一定参考意义。 相似文献
55.
56.
57.
60.
构建高层次复合型会计人才培养模式初探 总被引:4,自引:0,他引:4
会计人才培养模式的研究 ,已成为高等院校会计教育改革的重大课题 ,对我国会计教育的现状及会计高等教育的改革方向进行了简要分析 ,进一步明确了会计人才培养目标的具体内涵 ,并提出了构建高层次复合型会计人才培养模式的总体思路及目前会计人才培养模式改革的有效途径。 相似文献