基于Anubis的基准站数据质检可用性分析

本文针对当下流行的GNSS数据预处理和质检软件Anubis,主要就数据可用率、多路径效应两项指标与传统的质检软件TEQC进行比较,通过常规数据和环境变化数据实验对其进行较为全面的测试,验证基于Anubis的基准站数据质检的可用性。结果表明,Anubis和TEQC在多路径指标MP1、MP2的计算数值上存在一定的系统差异,在某些多路径效应严重的观测条件下,这个系统差异不宜忽略。本次实验中,在MP1、MP2变化检测的敏感性上,Anubis软件表现得更加“迟钝”。     

一种基于改进TDD模型的空间场景相似性度量方法

针对计算空间场景相似性的TDD(Topology-Direction-Distance)模型的局限,提出一种基于改进的TDD模型来度量实体数目相同的场景相似度的算法.该算法以TDD模型的思想为核心,首先利用维度扩展的9交模型、详细方向关系矩阵模型和距离定量描述方法分别提取空间场景中的实体间拓扑、方向和距离特征,建立空间...     

一种基于WEB浏览器的时间管理方法

针对现有基于广域网络的WEB浏览器时间精度不高、各终端设备的时间偏差大、时间保持能力低等问题,提出了一种基于WEB浏览器的时间管理方法。利用时差误差估计最小均方误差(Least Mean Square,LMS)算法,在广域网部署的终端上,实现了毫秒级的时间同步、时差监测、事件时标记录与查询等功能。研究结果表明,本研究可有效提高不同终端的时间一致性和准确度,具有高精度、高可用性和免维护性的特点。研究成果可应用于用户时间统一和时差检测。     

面实体匹配的集成学习CatBoost方法

现有的面实体多指标几何匹配方法在计算综合相似度和确定最终匹配实体时面临着指标权重和阈值难以科学量化的难题,集成学习算法通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务,在解决分类问题时体现出了较为明显的性能优势。为此,本文提出了一种基于集成学习算法CatBoost的面实体匹配方法,将匹配问题转化为分类问题。选取形状、面积、方向和位置4个几何特征作为模型分类特征;利用过采样与欠采样相结合的混合重采样技术减轻原始训练样本的类别不平衡度;借助贝叶斯优化算法确定CatBoost模型的最优超参数;引入可解释人工智能领域的SHAP解释框架从全局和局部两个角度解释各输入特征对匹配结果的影响。在青藏高原的面状湖泊数据上对本文提出的方法进行了验证,实验结果表明：对模型预测影响最大的特征是位置,然后依次是面积、形状,影响最小的特征是方向。CatBoost匹配方法在实验数据集上的查准率、查全率和F1-score分别达到0.9937、0.9753和0.9844,相比于直接使用样本不均衡的原始样本进行模型训练,分别提高了约5.8%、0.6%和3.3%。与传统的面实体多指标双向匹配方法和逻辑回归、K近邻、决策树、神经网...     

倾斜摄影测量三维模型单体化及服务发布

为了给相关部门的人口管理提供服务,实现智慧社区。本文针对小区倾斜摄影三维模型单体化及属性查询进行研究,通过对三维模型数据进行分层分户单体化,建立数据库,并对单体化模型及实景三维模型进行网络发布,实现单独查询每户房屋的信息,并通过编程技术实现弹窗美化与照片信息显示。通过某小区的实例验证了该方法的可行性。本文为相关部门的人口管理服务提供支持,实现了智慧社区。     

大太阳天顶角下水色卫星叶绿素遥感探测能力研究

本文利用考虑地球曲率的矢量辐射传输模型PCOART-SA,对大太阳天顶角下叶绿素浓度的卫星遥感探测极限能力进行了模拟研究。结果表明:太阳-传感器几何参数,尤其是太阳天顶角对叶绿素浓度变化的探测极限能力影响较大;大太阳天顶角下,卫星对叶绿素浓度变化的探测能力下降十几倍。在典型陆架水体（叶绿素浓度为1 μg/L）,低太阳天顶角（30°）时,叶绿素浓度变化探测极限为0.012 8 μg/L（约为原浓度的1.2%）,而大太阳天顶角（80°）时,探测极限为0.136 μg/L（约为原浓度的13.6%）。相比于太阳天顶角,观测天顶角增大造成的叶绿素浓度探测能力衰减较小。叶绿素浓度越高,吸收作用越强,对卫星遥感器的辐射探测灵敏度、定标及大气校正精度的要求越高。     

一种利用改进的扫描线算法计算拓扑关系的方法

针对以往拓扑关系计算方法的缺陷,提出一种利用改进的扫描线算法计算矢量数据拓扑关系的算法(TCBSL)。该算法以平面扫描转换法的思想为核心,通过改进扫描线算法结构,并引入拓扑关系判别参数,实现了较为高效地计算矢量数据空间实体之间的拓扑关系。此外,以该算法思想为依据,利用eclipse构建了矢量数据拓扑关系计算模型,并利用该模型对深圳市OSM矢量数据进行实验。实验显示,该算法可以较为正确地计算点线、点面、线线、线面及面面之间的拓扑关系,且效率较高,易于计算机系统的实现。     

BDS/Galileo卫星轨道预报光压模型对比分析

为了研究轨道预报期间光压模型的影响,该文采用2017年8月1日至2017年11月30日的事后精密轨道产品,研究ECOM 5参数模型、ECOM 9参数模型和可校正Box-wing模型对BDS-IGSO/MEO卫星和Galileo卫星轨道预报的影响。预报轨道通过与事后精密轨道对比以及激光检核得到的残差来评价其精度。对于BDS-IGSO/MEO卫星,ECOM 5参数模型和ECOM 9参数模型结果基本一致,可校正Box-wing模型最差,但是在卫星径向精度上,ECOM 9参数模型要优于ECOM 5参数模型。对于Galileo卫星,ECOM 9参数模型要整体优于ECOM 5参数模型。