曲率积分约束的GPS浮动车地图匹配方法

提出了以轨迹曲线的曲率积分值作为地图匹配特征的匹配方法,利用轨迹曲率积分值约束前后相邻轨迹点的关联匹配,采用不同类型行驶路径以及不同采样间隔,实施了浮动车地图匹配试验,结果表明,以匹配正确率和稳定性评判,本文提出的曲率积分约束的浮动车地图匹配方法优于现有的未采用曲率特征匹配的经典浮动车地图匹配方法。     

基于ArcSDE和ArcGIS Engine的版本管理系统的设计和实现

首先介绍了版本管理机制在GIS系统中长事务处理过程中的应用,接着分析了本系统的设计和实现技术,最后就历史回溯和版本合并功能的具体实现做了详细的介绍。     

基于VRML的虚拟城市的建立

简要介绍虚拟现实建模语言VRML，并根据VRML2.0创建的一个虚拟城市场景，用实例说明VRML在建立虚拟城市中的应用前景以及所存在的不足之处。     

EXTRA-SEASONAL PREDICTIONS OF SUMMER RAINFALL IN CHINA AND ENSO IN 2001 BY CLIMATE MODELS

China is a monsoon country.The most rainfalls in China concentrate on the summer seasons.More frequent floods or droughts occur in some parts of China.Therefore,the prediction ofsummer rainfall in China is a significant issue.As we know,the obvious impacts of the sea surfacetemperature anomalies(SSTA)on the summer rainfall over China have been noticed.Thepredictions of the SSTA have been involved in the research.The key project on short-term climate modeling prediction system has been finished in 2000.The system included an atmospheric general circulation model named AGCM95,a coupledatmospheric-oceanic general circulation model named AOGCM95,a regional climate model overChina named RegCM95,a high-resolution Indian-Pacific OGCM named IPOGCM95,and asimplified atmosphere-ocean dynamic model system named SAOMS95.They became theoperational prediction models of National Climate Center(NCC).Extra-seasonal predictions in 2001 have been conducted by several climate models,which werethe AGCM95,AOGCM95,RegCM95,IPOGCM95,AIPOGCM95,OSU/NCC,SAOMS95,IAPAPOGCM and CAMS/ZS.All of those models predicted the summer precipitation over China and/or the annual SSTA over the tropical Pacific Ocean in the Modeling Prediction Workshop held inMarch 2001.The assessments have shown that the most models predicted the distributions of main rain beltover Huanan and parts of Jiangnan and droughts over Huabei-Hetao and Huaihe River Valleyreasonably.The most models predicted successfully that a weaker cold phase of the SSTA over thecentral and eastern tropical Pacific Ocean would continue in 2001.The evaluations of extra-seasonal predictions have also indicated that the models had a certaincapability of predicting the SSTA over the tropical Pacific Ocean and the summer rainfall overChina.The assessment also showed that multi-model ensemble(super ensembles)predictionsprovided the better forecasts for both SSTA and summer rainfall in 2001,compared with the singlemodel.It is a preliminary assessment for the extra-seasonal predictions by the climate models.Thefurther investigations will be carried out.The model system should be developed and improved.     

基于金字塔结构的海量路面影像破损统计模型

提出了基于金字塔结构的用于快速路面影像破损统计的模型,通过对经分割处理后的影像进行金字塔加权破损统计以筛选出破损路面影像,最终达到提高检测效率的目的.利用该模型对具有不同路面纹理结构的路段进行多次实验表明,该模型能高效准确地从海量影像中筛选出破损路面影像.     

用于车辆导航的路径规划数据逻辑模型

在深入分析路径规划数据结构的基础上,给出了一种用于车辆导航的路径规划数据逻辑模型。首先给出了路径规划数据的组成要素,阐述了各组成要素之间的相互关系,然后给出描述各类要素状态与特征的属性组成。通过实践证明,路径规划数据逻辑模型的建立对于制定导航数据物理存储格式、指导导航数据的格式转换与数据生产具有重要的意义。     

基于GPS轨迹数据的地图匹配算法

针对GPS浮动车轨迹数据具有整体运动趋势的特点,结合城市路网行车限制的约束,提出一种GPS轨迹数据的全局地图匹配方法,综合考虑轨迹曲线与路网路径的曲线相似性、实际行车的路段几何拓扑和交通管制约束下的连通性,实现较好的地图匹配效果,并通过实验进行验证,为GPS浮动车数据的进一步分析应用打下基础。     

多智能体协同高精地图构建关键技术研究

自动驾驶车辆的自动化驾驶程度越高,对高精地图的要求越高.智能化的高精地图能够为L5级别自动驾驶车辆提供所需地图数据,是未来高精地图发展的重要方向.基于目前高精地图的构建方法,本文首先提出多智能体协同高精地图构建的定义,分析其构建框架.然后,对多智能体数据采集路径规划、多源异构一体化数据融合与表达、道路场景认知、智能高精地图融合、智能高精地图更新等关键技术进行了研究,提出了可行的技术方案.最后,分析了其未来构建过程中存在的挑战.     

2014年夏季我国气候异常及成因简析

2014年夏季,全国平均气温为21．1℃,较常年同期偏高0．2℃。全国平均降水量为320．1 mm,较常年同期偏少1．6％,空间分布呈现北少南多的显著特征,其中黄淮地区平均降水量与1999年并列历史同期最少。进一步对2014年夏季我国降水异常成因分析表明,东亚夏季风偏弱及西北太平洋副热带高压偏强、偏南是造成我国夏季降水北少南多的直接原因;印度洋海温偏暖和厄尔尼诺状态共同作用导致副热带高压持续偏强偏南;两者是造成降水异常的重要外强迫条件。