应用GPS/重力数据确定(似)大地水准面

作为GPS/重力边值问题理论及方法的应用,本文在对GPS/重力方法确定（似）大地水准面的原理进行简要介绍与分析的基础上,利用收集到的N区的702个GPS重力数据以及52个高精度的GPS水准数据,计算出该区域的似大地水准面. 通过拟合法和系统差直接改正法进行的精度分析表明,应用GPS/水准方法确定的该地区似大地水准面的精度达到厘米级.     

Cd2+和Pb2+单一与复合污染对脊尾白虾的急性毒性效应研究

近年来,中国近岸重金属污染问题日趋严重。作者通过研究重金属Cd~(2+)和Pb~(2+)对脊尾白虾(Palaemon carincauda)的单一及复合急性毒性效应,为其养殖水质管理提供科学依据。本研究采用半静态急性毒性测定方法,开展了不同浓度Cd~(2+)和Pb~(2+)对脊尾白虾96 h内的急性毒性试验。研究结果表明:在单一污染物暴露下,Cd~(2+)对脊尾白虾24、48、72、96 h的半数致死质量浓度(LC50)分别为138.699、33.110、9.719、3.650 mg/L,Pb~(2+)对脊尾白虾48、72、96 h的LC50分别为254.541、62.750、29.074 mg/L;Cd~(2+)、Pb~(2+)对脊尾白虾96 h的安全质量浓度分别为0.365和2.907 mg/L;在等浓度配比(1︰1)暴露下,Cd~(2+)和Pb~(2+)复合污染对目标生物在48、72、96 h暴露期间的毒性相加指数(additive index,AI)分别为0.155、0.068、0.258。综上所述,Cd~(2+)对脊尾白虾的毒性较Pb~(2+)更强,Cd~(2+)和Pb~(2+)对脊尾白虾的复合污染均表现出较明显的协同作用。     

利用GIS与遥感数据通过空间统计模型进行滑坡灾害分析

本文介绍了利用地理信息系统（GIS）和遥感数据分析马来西弧Cameron地区的滑坡灾害。基于航窄照片解译和野外调查结果确定滑坡位置。利用GIS和图像处理技术,存窄问数据库中对地形和地质数据,以及卫星图像进行收集、处理与汇编。选择的影响滑坡发生概牢的要素为地形坡度、方位、地形曲率,以及距河流的距离,所有这些要素均来自于地形数据库。岩性和断层之间距离提取自地质数据库：七地覆盖数据来自于TM卫星图像;植被指数值来自于陆地卫星图像;降雨量分布数据来自于气象资料。通过利用频率比模型和二元罗吉斯回归模型获得的滑坡诱发要素,对滑坡灾害区进行分析和填图。利用滑坡位置数据验证这些分析结果并与概率模型相比较。验证结果表明,与二元罗吉斯回归模型（准确度为85．73％）相比,频率比模型的预测（准确度为89．25％）结果更佳。     

沙特阿拉伯Wadi Thuwal地区地质灾害评价的地球物理勘探——典型实例

在本项研究中,应用磁法和地震法互补的手段绘制Wadi Thuwal地区的地质灾害图。深部地质构造的磁性解释涉及极点配置算法和向下延拓方法的简化。研究结果表明,研究区内存在3种主断层走向：北东-南西和北东北-南西南;北西-南东以及北-南向。此外,通过地震法勘探证实,剪切带已接近Harrat Thuwal地区。地震法显示了3种岩性层位,其基岩深度范围为从研究区东南部9m至北部24m。勘探结果也显示了5个主要断层走向：北西-南东：北东东-南西西;北东-南西和近似东-西向。地表地质调查、磁法和地震勘探结果表明,可把Wadi Thuwal地区划分成3个地质灾害分区,这取决于存在的地质构造,例如断层。我们建议,在Wadi Thuwal地区进行开发计划之前,都应考虑划分的灾害分区。     

遥感技术监测气候变化对冰川和多年冻土相关灾害的影响

冰川和多年冻土相关的灾害持续威胁着高山区人类生命和基础设施。因为地表冰和地下冰通常接近融化状态,冰川和多年冻土灾害特别容易受到气候变化的影响。因气候变暖,导致了目前的冰冻灾害区的移动、移动过程的相互影响作用和连锁反应,要进一步地对潜在冰川灾害进行研究,非常有必要在高山区应用现代的遥感技术评价冰川和冻土灾害。本文综述了不同灾害类型,以及如何应用航空遥感方法评价这些灾害。     

利用遥感数据绘制陆面-大气热通量和表面参数图

变量同化方案可用于推测表面能量平衡的两个关键参数,这两个关键参数是将有效能划分为潜热通量、感热通量及地面热通量（LE,H和G）的制约因素。遥感测量的地表温度（LST）是主要的数据源。1996年7月,以意大利阿诺盆地不同的土地覆盖为实例,绘制了一个为期18天的日间能量平衡组分图。在给定有效能的情况下,划分如下通量时仍需要一些主要的未知（无量纲的）参数：·在中性条件下,通过体积传热系数CBN获得近地面湍流的地形影响;·通过蒸发分数EF来表示LE和H相对值的表面控制。数据同化方案与1．1km分辨率的LST遥感测量影像图（从两个不同的卫星平台获得的基于光学、热学及微波的测量值）叠加生成热扩散的简约模型。测量值与模型预测值被认为是不确定的,由此推断其后估算参数的统计误差也是不确定的。     

在现代信息工艺基础上研发自然环境信息分析系统

前言 信息工艺发展到现代水平提出任务,即开发研究可保障用户在处理有关自然环境信息的整个过程——从计算机网络检索到分析结果和采取措施均能够得到计算机支持的软件技术系统。一方面是生态情况的紧张状态、自然资源利用的集约化及其监测的必要性;     

利用构造和地球物理方法研究意大利托斯卡纳区南部Toscana山脉S—M区的裂隙含水层

意大利Apennines地区的各类活动都取决于预测的供水量,所以可获得的淡水近来已经成为人们非常担心的一件事情。在托斯卡纳区的南部,沿Toscana的Scansano和Magliano之间的山脉区域,由于附近的冲积含水层受到污染,使这种形势变得更加复杂。当地的含水层由薄裂隙含水层组成,它通常夹在低透水地层的中间,仅依靠传统的技术,很难规划水资源的开采。为了更好地确定水文地质模型,在一次基于地质资料的综合研究中,调查了构造与地下水循环问的联系。确定区域断层和裂隙模式之后,为了精确地绘制空间位置图和了解相关含水层的几何形状和特性,并且为了评价含水层开采的潜在能力,对主要的地质结构作了详细地勘查。利用探地雷达,二维和三维电阻率层析成像技术,以及三维浅层地震勘查对地下断裂带周围作了清晰的成像。按空间高精确度的等级,解决了Ligurian和Tuscany序列不同地质单元之间的垂直和水平的接触问题。证明三维高分辨率地球物理成像是描述小规模裂隙含水层特征非常有效的手段。     

基于遥感和地理信息系统测定南非西开普省依赖地下水的生态系统

在确定地下水提取的限制范围时,研究依赖地下水的生态系统（GDE）的位置至关重要。结合遥感与地理信息系统（GIS）模型,以绘制南非Sandveld地区内GDE概率等级图。利用陆地卫星TM识别可能存在GDE地区,并采用地理信息系统协助对这些地区的描绘。建立了3种GIS模型：GIS模型,基于地形特征来预测地貌湿度潜力（landscape wetness potential）（LWP模型）;改进LWP模型以突出地下水产生的地貌湿度潜力（获得的GglWP模型）;并把研究区内钻孔的地下水测量值与数字高程模型数据相结合,获得地下水高程模型。对从陆地卫星获得的生物量指标进行分类并结合GIS模型,随后对河流与湿地内的GDE进行野外验证。在3种用于测试研究区内GDE的模型当中,LWP模型提供的模拟结果最为准确。     

利用遥感和GIS技术调查滑坡灾害分区——以印度Arunachal Pradesh区Dikrong河流域为例

滑坡是造成损失和破坏最大的自然灾害之一,其诱因主要是地震和／或降雨。目前的研究中,用遥感技术和地理信息系统（GIS）调查Arunachal Pradesh区Dikrong河流域的滑坡灾害分区（LHZ）。用遥感技术和GIS生成了各种主题的地层即斜坡、影像．线性构造缓冲带、逆断层缓冲区、相对地势图、地质图,土地利用,土地覆盖图。根据各种成因因素（如来源于遥感数据和其他主题图）的相对重要性,将加权评分系统用于滑坡灾害分区LHZ。按照GIS信息,不同等级的主题层被赋给相应的评分值,然后每一个数据层就生成一个“属性图”。给主题层内的每一个等级赋一个序号从0．9的评分值,然后这些属性图的总和乘以相应的权重得出每个单元的滑坡风险指数（（LHI））。经重新调整采用的试错法的权重评级值。使用的LHI阀值是142、165、189和216。经过使用限幅（切断）运算,一幅处理过的LHZA图标出了5个区即：“非常低危险”、“低危险”、“中等程度危险”“高危险”和“非常高危险”。