紧耦合直接地理定位技术精度分析与应用

基于机载POS辅助的直接地理定位系统,可得到平面与高程分别优于10和15 cm的中误差成果。但这一过程的实现对飞行环境和地面基站的依赖度较高,在实际工作中,不仅降低了生产效率,还增加了工作成本。基于虚拟参考基站理论和惯导辅助动态模糊度解算技术的紧耦合直接地理定位技术,摆脱了对飞行条件和基站距离的限制,在卫星失锁、地面基站距离超过70 km和无基站的情况下,仍能获取满足精度的解算结果。本文采用该技术对辽宁沈阳城区进行了高分辨率的数字航空遥感工作,通过对其数据的解算结果显示,采用机载POS紧耦合方案得到的数据精度要明显优于松散组合,在无基站的情况下采用的紧耦合单点精密解算所得到的成果也能满足相应的成果规范。     

基于Landsat TM数据的北京城市热岛研究

利用Landsat TM热红外波段数据，根据辐射传输方程反演得到北京地区地表温度，讨论了北京城市热岛现象及其与土地覆盖类型和植被指数的关系。结果显示，北京城区地表温度明显比郊区地表温度高。通过地表温度对比分析发现，城区平均地表温度比近郊区和远郊区地表温度分别高出4．5℃和9℃，城市热岛效应明显。城区不同地表覆盖类型的地表温度也有显著差异，城市地表温度与NDVI具有明显的负相关关系，城市地表植被覆盖度低是城市热岛出现的主要原因。     

玲南金矿床矿体地质特征及深部资源前景

玲南金矿床位于玲珑金矿田内,由招远平度断裂带北段的破头青断裂带控制,是一超大型的蚀变岩型金矿床。目前钻探控制最大深度接近2000 m ,主矿体控制最大斜深约2200 m ,矿体沿倾向仍未封闭,预测深部仍有较好的资源前景。     

城市湿地气候调节功能遥感监测评估

湿地是地球上最为重要而独特的生态系统类型,在缓解全球气候变化和调节区域气候特征方面具有重要作用。以北京湿地为研究案例,在分析湿地气候调节作用过程机理的基础上,综合运用遥感数据和常规气象站点监测资料,利用CASA模型和植被指数累积模型分别定量反演获得北京湿地年地上生物量和年蒸散量,基于价值量方法定量评估了北京城市湿地气候调节能力。结果表明:①北京湿地地上生物量吸收固定二氧化碳和释放氧气分别约为1.42×10⁸kg和1.03×10⁸kg,价值量分别约为2.83亿元和0.42亿元;②北京湿地蒸散发量约为4.16亿m³,价值量约为1.14亿元。③北京湿地通过固碳释氧和地表蒸散发等过程所形成的气候调节功能总价值约为4.39亿元。     

基于夜间灯光数据的环渤海地区城市化过程

利用1992年、1996年和1998年的三期DMSP/OLS夜间灯光数据,提取了区域尺度的环渤海地区20世纪90年代的城市群空间信息,建立了城市群地区面状、线状和点状城市化空间模式,分析了环渤海城市群地区20世纪90年代的城市化过程。基本结论如下:①20世纪90年代环渤海城市群地区城市斑块数量增长较快,城市化过程明显,但小斑块所占比重较大,城市斑块破碎度增加。同时,区域内城市重心基本维持在经度117.93o和纬度38.49o附近,整体上表现出向西北方向移动的趋势。②20世纪90年代环渤海城市群地区城市化过程基本上可以从空间上概括为在中心城市和大城市周围的面状城市化过程、沿交通干线周围的线状城市化过程和广大区域内以新兴小城市或小城镇出现为特征的点状城市化过程三种基本过程。其中,面状城市化过程一直居于优势地位,但面状城市化过程的基本有效范围主要局限在面状城市斑块周围3￣4km范围。线状城市化过程和点状城市过程所占的比例相对较小,但表现出明显的增强趋势,在区域内的影响范围正逐渐扩大。     

高校GIS教育的现状、问题与对策

~~高校GIS教育的现状、问题与对策@李京$北京师范大学资源信息工程中心及国家遥感中心全球变化与可持续发展研究部!主任     

墨西哥地震研究机构及其研究情况简介

应国际著名地震学家、墨西哥国立自治大学地球物理研究所龙尼茨(Cinna Lomnitz)教授的邀请,中国地震局分析预报中心研究员马丽、陈棋福和外事办公室主任李京等一行3人,于2003年7月3～11日赴墨西哥进行了访问,就地震预测预报、地震和火山灾害的预防等学术问题,与墨方地震科研人员进行了广泛的研讨和交流。本文就访问情况、墨西哥地震研究机构及其研究情况作一简要的介绍。     

基于数字地球的全球变化研究

该文论述了全球变化研究和数字地球的特点及其内涵，重点分析了“数字地球”技术体系在全球变化研究过程的应用前景。在数字地球技术体系支持下，充分利用全球空间信息基础设施、3S技术、网络技术和虚拟现实等技术，不仅为全球变化研究提供强有力的理论和技术支撑框架，而且将极大地促进全球变化学科的飞速发展。     

基于SVM的多源信息复合的高空间分辨率遥感数据分类研究

遥感图像尤其是高空间分辨率（1—4m）遥感图像在土地利用和土地覆盖变化方面有着广阔的应用前景，传统高空间分辨率遥感图像信息提取方法存在精度和分类效率低的不足。本文提出的基于SVM的分类方法，复合光谱、纹理和结构信息等多源数据信息，对IKONOS高空间分辨率图像进行分类，并与最大似然法和单源数据（光谱）SVM分类结果进行定性和定量比较分析。研究结果表明，多源数据复合的SVM高空间分辨率遥感图像分类方法，能够有效解决单源数据信息图像分类效果破碎的问题；总精度达到68．38％，Kappa达到0．5993；对高维输入向量具有高的推广能力；比单源信息的SVM和最大似然方法图像分类精度更高，适合高空间分辨率遥感图像分类。