高精度广义KL变换波场分离与去噪

KL滤波是地震数据处理中的重要方法技术之一。针对在实际中如何有效地应用好KL变换的问题，结合有效波同相轴高精度拾取和排齐技术，采用奇异值分解（SVD）算法实现KL变换，使KL滤波适用于任意弯曲同相轴的分离与消除。理论模型计算和实际资料处理试验表明，使甬该方法能有效地分离相干噪声和随机噪声，提高地震记录的信噪比，简单实用．便于操作。     

基于小波变换的薄层地震信号奇点的检测

通过小波变换的局部极大模可检测出奇点的位置,本文对反射地震信号小波变换进行了数值计算和聚焦处理,发现小波变换后奇点的位置仅受奇点实际位置及地震子波长度两因素制约,与子波形状无关．子波长度可以通过信号的小波变换本身求取,并进一步加以消除,从而实现了薄层地震信息的检测,得出薄层的地震分辨率可达1/32波长．实际资料处理表明,有效信号通过奇点分析可得到突出,剖面分辨率可得到提高．      

Singularity detection of the thin bed seismic signals with wavelet transform

IntroductionIn1977,Sheriff(1977)provedthedetectiftglimitthatwasdefinedasminimumthicknessofthereflectionthinbedtobel/30wavelength.Applyingthesingularitydetectionprinciplewithwavelettransforminthispaper,weanalyzethereflectionseismicsignalsofthethinbed...     

黏弹性VTI介质频率空间域准P波正演模拟

有限差分方法是波场数值模拟的一个重要方法,时间域有限差分计算方法因按时间片递推计算,每个时间片的舍入误差会累积到下一片中,当时间片较多,最终会导致累积误差太大.而频率域计算是按频率片对空间网格进行整体求解方程组,其计算误差分配到了每个网格点上,并且各个频率片之间是独立计算的,因此不存在累计误差,而且在频率-空间域更易于...     

TI—59计算器程序运算实例——褶积、滤波、圆滑、延拓

我们利用TI—59计算器编了一个褶积运算程序,如作单点运算,褶积因子点数最大为25点,在5点圆滑情况下也可启动,一次可连续算出多达41点的圆滑值。在生产中,单点运算使用起来比较方便,除计算第1点时要输入全部因子和与因子点数相同的信号数据外,以后每计算一点(不问因子长短),只需输入后继的一个信号数据,按一个标志键。由于滤波、圆滑,延拓等运算与褶积运算在数学上有着相同的形式,所以本程序可用于滤波、圆滑,延拓等多种数据处理。     

井地联合地震勘探在陕北油田开发中的应用

陕北延安组含油段主要是各种河流相沉积,由于其沉积相的不稳定,使得储层厚度和物性在横向上变化很大.例如,本项目工区在相距300m的两个井中,在同一层位,一口井具有工业油流,另一口井却无油,并且无油井还处于构造较高部位.为了提高井位设计的准确性,降低油田开发风险,对该区进行了井地联合地震勘探.主要是在井中采用六级三分量检波器,在同震源的条件下,井中和地面弯曲测线同时采集,获得零偏和非零偏VSP成像剖面,过VSP井的4km弯线叠加剖面,取得了很丰富的地震信息,对该资料进行了精细处理和解释,得到了比较好的地质效果,为油田的进一步开发提供了重要依据.     

剩余静校正异常对叠加结果的影响与采集参数和反射特征的关系

从地震勘探的基本原理出发，分析了剩余静校正异常对叠加结果影响的基本假定和数学模型，详细推导剩余静校正异常的幅度和波长(剩余异常变化速率)对纵波和转换波叠加的影响与地震排列长度、信号频率、反射同相轴时间关系的公式。并按公式研制了相应的软件。分析这些关系表明：地震信号的高频分量受剩余异常影响大；剩余异常引起的能量衰减与深度无关，剩余异常引起的相位延迟随深度而变化；由于切除，长波长异常使浅层同相轴形态畸变，短波长异常使深层同相轴能量衰减；转换波比纵波剩余异常幅度大且变化剧烈．转换波剩余异常是Vp／Vs，界面深度和炮检距的函数。这些参数间的关系可作为最佳采集参数设计和处理方法选择的一种依据。     

裂缝介质中不同震源横波分裂现象的数值模拟

采用TTI介质中二维三分量一阶交错网格应力-速度弹性波方程,模拟胀缩源、垂直集中力源、剪切源在垂直裂缝介质中的井间地震波场,分析了不同方位角情况下波场的传播特征,并讨论了横波分裂时的能量分配情况。结果表明:地震波从各向同性介质进入各向异性介质时会观测到快慢横波;在一定方位角的情况下,垂直裂缝介质中会得到快慢横波,这为进一步分析横波分裂特征和地震实际数据提供了依据。      

地震数据正交投影分解方法的研究与应用

地震记录正交分解是值得研究的重要问题.本文将人工神经网络自组织学习算法引入到地震数据处理中,提出地震数据神经网络正交分解方法.在分解后的特征子空间中进行特征提取来消除相干和随机噪声,提高地震记录的信噪比.研究结果表明,这种实现方法是可行的,因特征滤波或数据压缩一般只需为数不多的主分量,本文的方法可根据滤波需要自适应提取所需主分量,可免去大量无用的计算,因此,本方法可降低滤波的计算成本,参与分解的道数越多效果越明显.最后,给出了对实际资料进行特征滤波的一个应用实例.     

零偏VSP反演Q值CFS方法及影响因素研究

当地震波在地层中传播时,能量的衰减是传播介质非弹性性质的反映.这种介质所固有的衰减特性通常用品质因子(Quality Factor, Q)来描述.本文基于地震波在传播过程中主频降低的衰减特性,利用质心频率偏移法(Centroid Frequency Shift,简称 CFS)对零偏VSP正演模型进行Q值计算,分析薄层、上下行波场、频带宽度、反演波速、震源位置等因素的影响.模型结果显示:CFS法比频谱比法、振幅衰减法能更加准确识别薄层界面,可准确反演出厚度10m的地层;上行波场的加入降低反演结果准确度,尤其对高Q值层;当有效波频带增宽时,高频部分衰减明显,Q值反演结果接近理论值;反演波速误差对反演准确性影响很大.最后,利用CFS对实际井旁地面地震资料进行Q值反演,反Q滤波后其主频由25Hz提高到35Hz,分辨率得到改善,证明了CFS方法的实用性.