GNSS/INS紧组合导航系统自主完好性监测分析

可靠性和对故障的可区分性是评价系统完好性的两个重要因素。本文将多GNSS系统与不同精度的INS系统进行组合,由此分析不同因素对组合系统内部的可靠性和故障探测与隔离能力的影响。仿真结果表明,集成多GNSS系统可以改善卫星星座的几何分布结构,从而提高系统的内部可靠性和对故障的区分能力;当GNSS系统与INS系统相结合时,也能大幅度提高系统的可靠性和区分性;相较于低精度的INS系统,采用高精度的INS系统能够进一步的提高系统的可靠性,并增强对故障的区分能力。     

国情监测数字调绘核查系统的研发与应用

根据地理国情监测项目需求,我单位自主独立研发了一套多功能模块的国情监测数字调绘核查系统。核查系统包括：用户管理、空间定位、数据浏览、数据编辑、样本采集（实景获取功能）、通信、数据转换（输入输出模块）等功能模块。该系统在国情监测项目生产实施中已推广应用,并很好地提高了作业效率,节省了生产成本,保证了质量,目前正在1∶50000动态更新项目和省基础测绘项目加以推广。本文主要介绍该系统的研发和应用过程。     

全新世以来泰国湾古气候演化历史———来自地球化学和矿物学证据

为了对海表温度(SeaSurfaceTemperature,SST)和海表盐度(SeaSurfaceSalinity,SSS)数据进行精确的短期预报,基于多站位海洋观测浮标获取的海表温度和海表盐度数据,利用反向传播(BackPropagation,BP)和径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)两种神经网络方法开展了短期预测。首先,在预测时长固定为5d的情况下,对比不同训练时长的预测结果的均方误差(MeanSquaredError,MSE),进而确定以20d的观测数据作为训练集的预测结果均方误差最小。然后,以 PAPA 站观测浮标获取的2009年1月、4月、7月和10月各月的前20d温盐数据作为训练集,分别训练BP和 RBF神经网络,将训练好的2种神经网络模型应用于各月第21至25日的温盐数据预测。结果表明:BP和 RBF神经网络均能有效预测海表温盐数据的季节性变化,但 RBF神经网络对不同预测时间的整体预测效果优于 BP神经网络。多站点数据的预测实验进一步验证了 RBF神经网络模型具有较强适用性和更高的准确性。RBF神经网络模型可以作为海表温盐数据短期预报的有力工具。     

基于AutoCAD二次开发进行土地确权制图的探讨

农村土地承包经营权确权工作是以已经签订的土地承包合同、颁发的土地承包经营权证书或其他合法权属资料为基础资料,全面开展农村土地承包经营权的调查工作,为农村土地承包经营权确权登记颁证、流转、农村土地承包经营纠纷调解仲裁和农村土地承包管理信息化提供基础资料,提升了农村土地承包管理信息化水平。地块分布略图是反映承包地块空间位置、四至、面积、权属等信息的图件,是确权发证的要件之一。     

塞舌尔群岛东北部海域现代沉积物黏土矿物特征及来源分析

本文基于塞舌尔群岛东北部海域34个表层沉积物样品的黏土矿物测试结果分析其组成特征、分布规律和物质来源。研究区表层沉积物中黏土矿物平均相对含量从高到低依次为伊利石（35%）、坡缕石（20%）、蒙皂石（20%）、高岭石（16%）、绿泥石（10%）。根据沉积物黏土矿物相对含量和空间分布规律,可将研究区分为2个亚区（I区、II区）。I区覆盖研究区北部大部区域,物质来源主要为阿拉伯半岛、印度半岛西南部以及索马里海岸沙漠的风尘物质;II区位于研究区南部的塞舌尔群岛以东,主要接收塞舌尔高原风化物质。综合分析研究区细颗粒物质来源、空间分布规律及区域动力环境特征,南亚夏季风搬运阿拉伯半岛、印度西部及索马里海岸沙漠风尘物质向南输运是影响I区黏土矿物组成的主要因素;南赤道逆流驱动塞舌尔高原富高岭石、绿泥石的细粒风化物质向东扩散,控制了II区黏土矿物组成特征和空间分布规律。     

孟加拉湾南部表层沉积物稀土元素组成及其物源指示意义

基于孟加拉湾南部98个表层沉积物的稀土元素组成及其空间分布特征,判别了研究区表层沉积物主要来源,并结合水动力环境等探讨了孟加拉湾南部区域沉积物输运方式。结果表明,研究区表层沉积物稀土元素总含量范围为67.62~180.67μg/g,其平均值为100.85μg/g,且具有轻稀土富集、重稀土均一、明显的Eu负异常的特征。基于稀土元素主要参数,可将研究区分为两个区域,Ι区位于研究区西部,Ⅱ区位于研究区东部。根据球粒陨石标准化后的La/Yb-Sm/Nd物源判别图解可知,研究区表层沉积物的最主要来源为恒河-布拉马普特拉河搬运的喜马拉雅山侵蚀物质,其对整个研究区均有重要影响;次要来源为戈达瓦里河-克里希纳河输送的印度半岛物质,其主要影响范围为研究区西侧的Ι区。不同源区沉积物在研究区的输运过程主要受控于季节性表层环流,其驱动力为印度季风系统。     

针对探测车历史数据的离线地图匹配算法

在现有的离线地图匹配算法基础上,采用两次栅格化的思想设计改进算法,大幅度减少了原有地图匹配算法中点到线段距离的计算次数.试验结果显示,本文算法提升地图匹配效率的同时保持了较高的匹配精度,可快速处理大规模的、数据发送间隔在10～60 s之间的探测车历史数据.     

碳酸盐台地内下切谷的识别及其意义 ——以伊拉克H油田上白垩统Mishrif组为例

碳酸盐台地下切谷的研究多基于阿曼上白垩统露头。以中东地区伊拉克H油田上白垩统Mishrif组钻井岩心、测井和三维地震数据为基础,结合区域层序地层,从沉积旋回、岩相特征、测井响应、地震相平面分布与垂向演化等方面,对碳酸盐台地发育的下切谷这一重要沉积微相类型开展研究,并对其意义作了探讨。研究表明：(1)H油田MB2-1亚段发育碳酸盐台地内下切谷。下切谷内部以泥晶灰岩充填为主（与下伏颗粒灰岩明显不同）,颗粒向上变细再变粗;测井曲线具有箱形特点;地震剖面上呈平行—近平行短轴强振幅反射,边界清晰,平面上显示近似河道形态但更平直。(2)下切谷在SQ_3高位域晚期（MB2-1亚段沉积末期）侵蚀成谷,SQ_4海侵期快速充填,下切谷的底部代表了区域层序界面。(3)下切谷切割MB2-1亚段,而且岩性整体致密,可成为油藏的横向隔挡层。碳酸盐台地下切谷的发现,对于层序边界识别、油藏非均质性研究具有重要意义。     

基于有权实体组合的矢量数据智能符号化方法研究

数据制图入库一体化一直是困扰测绘作业单位的一个难题,而解决该难题的关键是矢量数据如何实现智能符号化的问题,本文通过实验程序测试研究提出了基于有权实体组合的矢量数据智能符号化,并且针对几种具有代表性要素,通过点、线、弧、圆、注记的组合方法进行符号化描述,依据不同权值分配实现实体组合的各种式样,从而实现矢量数据动态智能符号化。     

轮古西潜山岩溶储层发育特征与评价

为分析岩溶储层类型、发育特征及其与油气的关系,以塔里木盆地轮古西奥陶系潜山油藏为例,开展储层精细描述,从钻、录井显示、岩心、常规及成像测井、地震资料等方面描述岩溶储层特征,并运用生产动态测试资料进行评价.结果表明:该潜山岩溶储层主要发育洞穴型、裂缝孔洞型、孔洞型和裂缝型4类储层,其中洞穴型中的洞穴连通型储集空间组合地层能量供应充足,具有一定的上产稳产期,整体开发阶段产量递减缓慢,为最好的储层类型.岩溶储层的发育和油气富集程度与其距潜山面的距离密切相关,潜山面向下50m范围内储层最为发育,油气最为富集.