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1.
2.
目前,调和方法仍然是潮汐的分析和预报中的一种主要的基本方法,其关键在于求得尽可能准确的调和常数。在湖汐分析中,经常遇到的是对于中、长期(半个月以上)记录的处理,对于这样的资料,已有许多良好的分析方法可以采用。但是,有时我们也会遇到需要处理的短期观测资料,特别对于潮流,由于对它进行观测比水位观测要困难,常常不能获得较长期的记录,而需要从短期记录中分析出调和常数来。处理短期记录的方法也有不少,其中较为常用的是英国海军部的几种方法。这些方法只能处理一次或二次周日观测记录,当观测天数较多时,只能分组进行计算得到几组调和常数,然后再求平均值由于各组的天文条件的差別,调和常数的准确度常常有相当大的差异,而计算平均值时却没有加权,这就影响了结果的可靠性。本文建议的方法将可以直接分析任意多次周日观测记录,因而简化了计算并能得到更准确的结果。 相似文献
3.
4.
5.
渤海天文-气象分潮的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了天文-气象分潮、相应的天文分潮及它们的合成分潮之间的关系,得出调制椭圆以表示合成分潮的季节变化.渤海实测资料表明,天文-气象分潮在潮汐分析和预报中有着重要意义.文章分析了渤海天文-气象分潮的主要特征,并用数值实验检查了可能造成天文-气象分潮的动力因素. 相似文献
6.
Semidiurnal and diurnal tidal waves in the Taiwan Strait are computed simultaneously by using finite difference method with two-dimensional nonlinear hydrodynamic equations. The agreement between the computed and observed results is considered satisfactory. 相似文献
7.
潮汐摩擦的非线性效应(Ⅱ) 总被引:3,自引:1,他引:3
在本文的第(Ⅰ)部分中,已给出了平方摩擦项的Fourier展开式。在这一部分里,我们将给出潮汐方程的一组近似解,并阐明解的物理意义,所得结果表明: 1.由于摩擦的非线性,当多个源潮波同时存在时,小的潮波比大的潮波衰减得更快。这个论断实际上Jeffreys(1970),Gallagher和Munk(1971),以及Garrett(1972)都曾得出过,虽然不是都说得很明确。作者在文献[2]中也从另一角度作过说明,本文只是给出更确切一些的数值。 相似文献
8.
9.
东海东部和南部潮流的数值计算 总被引:2,自引:1,他引:2
本文数值模拟了东至对马岛、九州和琉球群岛,南至台湾海峡中部的东海东部和南部海区的全日和半日潮流,给出了潮流的分布,所得结果与观测值符合良好。计算表明,冲绳海槽附近剧烈的水深变化能引起计算的不稳定,但足够大的侧向涡动粘性可以消除这种不稳定性。所得结果表明,大部海区潮流为右旋,在朝鲜海峡南部和冲绳岛西面各有一个M2圆流点。根据海中观测和计算所得的潮流和沿岸潮汐观测值,还给出了东海K1和M2潮汐同潮图。 相似文献
10.
本研究对近40年来影响南海东北部陆架海区的28次台风引起的风暴潮进行了数值后报,其中8个过程的沿岸后报增水值与实测值进行了比较,表明后报值与实测值符合良好,90%以上的最大增水值偏差在30厘米以下。为了得出本海区多年一遇的台风增水极值,在后报台风路径密集处选择了9个不同水深点,对每点取出各次台风下的最大增水值,然后用Weibull分布进行拟合,得出了各点的极值分布。 相似文献