山东省闲置低效用地成因分析及对策建议

在中央严控建设用地总量、压减新增建设用地规模的时代背景下,挖潜盘活存量建设用地是缓解山东省土地供需矛盾,确保全省经济社会可持续发展的战略抉择。但闲置和低效成因复杂,是政府、企业、市场综合作用的结果,是历史发展阶段的产物。在深入调查研究的基础上,文章系统分析了闲置低效用地的诸多成因,深刻阐释了闲置低效用地盘活处置面临的挑战和困难,明确提出了盘活闲置低效用地的指导原则,全面构建了预防土地闲置低效的制度机制。     

基于Matlab的图像融合方法及性能评价

基于Matlab强大的图像处理工具箱函数,用加权平均法、拉普拉斯金字塔变换法、小波变换法对图像进行融合,然后用客观评价法中的相应评价指标对其融合结果进行质量评价。实验表明,小波变换法的图像融合效果最好。     

海南岛南部海草资源分布现状调查分析

结合2008年和2014年的调查数据,对海南岛南部海草分布现状进行分析探讨。结果显示,海南岛南部海草种类有2科3亚科5属5种,即海神草Cymodocea rotunda、泰莱藻Thalassia hemprichii、海菖蒲Enhalus acoroides、喜盐草Halophila ovalis以及二药藻Enhalus acoroides,泰莱藻广泛分布;海草分布面积从2008年的1.64km2减少到2014年0.50km2,减少幅度较大区域为铁炉港和小东海;平均盖度从2008年35.67%下降到2014年26.40%;受人为活动及无人管理因素影响程度不同,海南岛南部不同海域海草平均密度及平均生物量各有不同,后海湾与鹿回头海草平均密度和平均生物量呈增长趋势,铁炉港、西瑁洲岛及小东海海草平均密度和平均生物量呈下降趋势。鉴于海南岛南部海草资源已出现退化,希望社会各界重视海草的保护,在海草资源丰富区域设海草保护区,在海草破坏严重区域加大政府科研扶持力度,对海草进行保护与修复。     

基于优化密度峰值聚类算法的城市公共设施热点分布研究

研究城市公共设施的热点分布,对把握当前城市发展现状具有重要意义.针对传统算法的相关研究存在参数设定受人为因素影响较大的问题,本文采用优化的密度峰值聚类算法进行热点选取和聚类分析,在原算法的基础上,利用指数隶属函数计算局部密度并自动生成阈值,削弱了参数选取对结果的影响和反复调整参数带来的不便,结合决策图和簇中心权值进行热点的选取,提高了聚类结果的准确性.以郑州市辖区教育培训机构分布热点为例进行实验分析,结果表明,基于该算法的热点分布分析能够快速掌握设施的分布模式和聚集程度,为调整发展思路、优化设施布局提供决策支持.     

网络文本数据时空感知计算概念、方法及应用场景

网络文本数据作为网络传感数据的一种,因其包含大量的时空信息,以及丰富的语义信息,不仅能够用于研究社会问题的时空特征,也能够对社会现象的时空规律提供语义上的可解释性,因此存在一定的应用价值,目前已逐渐得到研究者的关注。本文提出了网络文本数据的一般概念表示,分析了网络文本数据的类型和特征,重点梳理了网络文本数据时空感知计算的计算方法,总结了文本优先+地理背景和地理优先+文本增强两种计算模式,并从静态到动态、场景到区域的视角总结了4个相关应用场景。     

基于遥感任务的凹多边形区域无人机航迹规划算法

针对遥感观测的需求与特点,提出一种基于遥感任务的凹多边形区域无人机 (UAV) 航迹规划算法,旨在保证UAV不相撞与区域全覆盖的前提下,总耗时更短. 根据遥感影像获取的特点,采用统一主飞行方向,定点拍摄进行UAV航迹规划. 通过航线分割点求取、多边形划分、UAV分配、碎片多边形合并与UAV再分配以及航点信息求取五个步骤,得到在选定主飞行方向的情况下UAV航迹的优化. 通过选取凹多边形及其凸包的边所在的方向分别为主方向,得到全局最优解. 实验结果表明:该算法能合理分配UAV并进行航迹规划,比传统方法更为高效、适用性更强.      

云南东川深沟泥石流治理效益分析

2012年7月（雨季）、12月（旱季）分别对深沟流域进行现场调查,在分析深沟“稳、拦、排”泥石流治理模式的基础上,研究深沟泥石流治理效益,结果表明：治理后森林覆盖率明显提高、植被群落结构得以优化,并取得了良好的社会、生态和经济效益。     

山东省闲置低效用地成因分析及对策建议

在中央严控建设用地总量、压减新增建设用地规模的时代背景下,挖潜盘活存量建设用地是缓解山东省土地供需矛盾,确保全省经济社会可持续发展的战略抉择。但闲置和低效成因复杂,是政府、企业、市场综合作用的结果,是历史发展阶段的产物。在深入调查研究的基础上,文章系统分析了闲置低效用地的诸多成因,深刻阐释了闲置低效用地盘活处置面临的挑战和困难,明确提出了盘活闲置低效用地的指导原则,全面构建了预防土地闲置低效的制度机制。     

利用知识图谱的恐怖主义事件模型

恐怖主义受到世界各国的普遍关注,众多学者在事件模型上进行了大量探索,但现有事件模型的恐怖主义概念层次特征不够突出,时序、空间和语义关系相对缺失,且知识图谱模式层的概念和关系类型固定,难以满足事件的多样化描述信息,因此,亟需以事件为中心并结合时空和语义特征构建事件表示模型。在分析事件组成要素的基础上,结合知识图谱前沿技术,提出并设计了模式、事件、数据三层结构的恐怖主义事件表示模型。无须在模式层扩充概念和关系类型,即可在数据层实现事件类型和描述信息的拓展,在事件层实现时序、空间和语义关系表示,并在原型系统中以宏观概览、时序回溯和语义展示3个场景为例,验证了模型的可行性和有效性。     

基于Hofstede数据的国家间文化亲疏程度测度与全球文化圈划分

文化对世界格局的塑造是无形却深远的。当前研究中鲜有基于地理空间视角、应用计量方法探索国家文化差异并刻画全球文化空间格局规律。为此,本研究构建了基于欧氏几何距离的文化亲疏程度测算方法,利用Hofstede国别文化属性数据测度了国家间文化亲疏程度分值;继而以此分值构建网络矩阵,分别应用社区探索算法和基于“子群内外关系”的凝聚子群分析方法识别出各国因文化亲疏差异而结成的若干文化集团,综合2种结果,命名全球文化圈类型并分析其空间格局。结果显示：(1)全球存在盎格鲁-撒克逊文化圈、北欧文化圈、大陆欧洲文化圈、拉丁文化圈、东正教文化圈、西非-加勒比文化圈、伊斯兰教文化圈、泛亚文化圈8个文化圈,其中盎格鲁-撒克逊文化圈、北欧文化圈、大陆欧洲文化圈、拉丁文化圈关联较为紧密,组成泛欧美大文化圈;(2)中国与其他国家文化亲疏度存在一定程度上的由近及远分布特征：周边亚洲国家与中国最为亲密,少数高加索、巴尔干半岛和撒哈拉以南非洲国家也与中国较为亲密;亲疏不明显的国家广泛分布在中间地带,包括西亚、北非、中东欧,以及撒哈拉以南非洲和南美洲少数国家;较为疏远的国家主要分布在北欧、西欧、北美、大洋洲地区,在撒哈拉以南...