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层次分析法主要用于一些较为复杂、模糊且难以完全定量分析的问题的定量化决策。在地质勘查特别是铀矿地质勘查领域,高分(包括高空间分辨率和高光谱分辨率)遥感和伽马能谱数据异常信息与成矿要素及成矿可能性之间的关系难以定量化描述。在大面积研究区中,通过高分数据、伽马能谱数据及其他地学数据,该方法能够定量化地描述最有潜力的铀成矿远景区。文章分析了高分遥感和伽马能谱等多源数据异常信息与铀成矿要素的对应关系,探讨了铀成矿要素转化为层次分析法准则层的适用性和最优远景区选择规则的合理性,研究层次分析法应用于高分遥感和伽马能谱等多源数据铀矿勘查定量化分析的可行性和适用性,并以本巴图地区为实例进行该方法的操作步骤的展示和验证。研究结果表明,层次分析法适用于多源数据铀矿远景区筛选工作,且效果良好。 相似文献
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通过对喀木斯特及其周围地区锡矿进行勘查和剖析,总结了与其相关性较大的蚀变类型及蚀变矿物组合,利用航空高光谱数据(SASI-TASI)对该地区进行蚀变矿物填图;使用TASI热红外数据,通过SiO_2光谱特征经验公式推演和运用,计算SiO_2含量,进行高SiO_2区(带)提取。结果表明,高硅条带提取精度高,高硅条带主要分为硅化带和酸性岩脉(潜火山岩脉);硅质条带叠合水云母化、云英岩化蚀变带多发育锡矿等多金属矿化,为锡矿的遥感找矿标志。根据这些信息,圈定多个锡矿成矿预测区,部分区段发现了较好的锡矿化。 相似文献
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结合某区域的1∶10 000测图任务,在分析利用POS辅助空三数据建立立体模型流程的基础上,探讨了立体模型建立过程中的相关技术要点,包括相机文件的创建、航线列表的建立、控制点的引入、高程异常模型的引入及相对定向的人工编辑等。最后对建立的立体模型进行精度检测,结果表明:立体模型的精度可满足1∶10 000测图要求。 相似文献
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基于最新的找矿成果,对龙首山成矿带绿草沟地区铀矿化特征进行了梳理和总结,结果表明,铀矿化主要定位于中志留世细粒正长岩与古元古界龙首山群塌马子沟组黑云母石英片岩的接触带两侧,受断裂构造、岩性界面和热液蚀变控制。工业矿体厚度稳定,矿化均匀,赋矿岩石为蚀变黑云母石英片岩和蚀变细粒正长岩。铀矿物主要为铀石,呈脉状分布于石英等矿物的边缘和微裂隙中,与黄铁矿、方解石、绿泥石和赤铁矿等共生,也见呈颗粒状镶嵌于赤铁矿中或围绕黄铁矿边缘包裹黄铁矿。地球化学分析结果显示,含矿热液可能为富Ca和碳酸铀酰络合物离子UO2(CO3)22–(或UO2(CO3)43-)的中-低温弱碱性或碱性热液,绿草沟地区铀矿化属中-低温热液成因型铀矿化。 相似文献