舰船卫星探测实验中利用AIS获取现场同步数据的可行性分析

在SAR与AIS联合探测探测舰船目标实验中,通过对2010-11-05T06：51渤海海峡Radarsat-2影像的和与之时空匹配的AIS数据比较,发现2种手段探测到的静止的舰船目标能够精确的匹配,但是运动的舰船目标存在一定的偏差.分析了偏差产生的原因,其中距离向偏差是由时间误差引起的;方位向偏差主要是由多普勒频移造成的;这与运动舰船目标的航速、航向及SAR与AIS的探测时间误差有关.在此基础上建立了数学模型,分析上述参数对偏差的影响,并对偏差加以修正,从而实现了SAR与AIS探测结果的匹配.     

基于高度计数据的南极冰水边界识别算法研究

海冰边缘线是南极海冰监测的重要内容之一。本文基于ENVI RA-2(ENVISAT Radar Altimeter 2)高度计数据开展了南极海冰边缘线提取方法研究。首先根据海冰和海水后向散射系数的不同,利用其各自方差对两者进行区分,获得了冰水分界线;其次通过ENVISAT-ASAR(ENVISAT-Advanced Synthetic Aperture Radar)数据和冰况图对提取的海冰边缘线的正确性进行了验证;最后简要分析了误差存在的原因。研究结果表明,高度计数据在提取大范围海冰边缘线方面具有优势。     

卫星导航运营管理系统的研究与实现

在卫星导航系统稳定运行的基础上,提出了运营管理系统的设计理念,介绍了该系统的功能组成、工作原理,以及各功能模块之间的工作流程关系,以实现卫星导航系统值班与维护工作的规范化、智能化,提高值班人员的综合业务素质和快速解决系统突发问题的能力,确保卫星导航系统的正常稳定运行,该运营管理系统对所有卫星导航系统的运营管理具有重要的应用价值和借鉴意义。     

基于格网DEM线状分析窗口的地形特征线快速提取方法

提出基于正交条带状分析窗口及DEM数据,实现地形特征线快速提取的方法。通过在黄土丘陵区的实验显示,该方法与现有的方法相比具有提取方法简单、精度高、栅格矢量数据格式间转换较为方便的特点。     

加强土地利用更新调查成果的应用

土地是人类生存、发展的基础，查清土地资源利用现状，对认真贯彻“十分珍惜、合理利用土地和切实保护耕地”的基本国策，加强国土资源的规划、管理、保护与合理利用，制定国民经济计划和长远发展规划等，具有十分重要的意义。为摸清土地资源状况，掌握我国土地类型、数量、质量、分布、利用和权属的详细情况，1983年11月，原农牧渔业部在北京召开了全国土地资源调查工作会议，部署了全国土地利用现状调查工作，到1996年，历经十多年的努力，第一次比较详细地掌握了全国范围的土地利用数据。在此基础上，以后每年的10月份都进行一次年度土地利用现状变更调查，以保持调查成果的现实性。但由于当时技术手段的限制和每年变更调查时人力、财力投入的不足，调查成果已经不能满足信息化管理和实际工作的需要。从2004年开始，在河北省政府的部署下，由河北省国土资源厅组织实施了新一轮的土地利用现状更新调查工作，此次的调查工作采用了航空、航天（RS）高分辨率的影像资料，全球卫星定位系统（GPS）高精度的定位仪器和地理信息系统（GIS）的数据库建设等3S现代化技术手段，极大提高了调查成果的可靠性，为国土资源管理的信息化建设奠定了坚实的基础。到今年底我省土地利用更新调查工作将大部分完成。     

对事业单位全面实行聘用制的几点想法

近日，从省人事厅获悉，从现在起3年时间，我省事业单位将全面推行人员聘用制度，这意味着“铁饭碗”在我省事业单位将被彻底打破，同时以搞活内部分配为关键，按照按需设岗、按岗聘用、竞争上岗的新的机制将逐步有序进行。如何安置好事业单位人员已成为事业单位改革的重中之重，笔在办公室工作多年，现对此问题谈几点粗浅想法。     

青岛市雾天细菌气溶胶群落结构特征及健康风险

本文于2020年7—9月采集雾天和晴天生物气溶胶样品,利用高通量测序和BugBase基因功能预测,评估了雾天细菌气溶胶群落特征及潜在健康风险.结果表明,雾天可操作分类单元(OTUs)、物种多样性及丰富度均低于晴天,组内亲缘复杂度高于晴天.罗尔斯通氏菌、短杆菌、丙酸菌和短波单胞菌是雾天优势细菌属,雾天微生物几乎来源于本土...     

主题模型在基于社交媒体的灾害分类中的应用及比较

“一带一路”沿线为自然灾害高发地区,且多为经济欠发达、抗灾能力弱的发展中国家。灾害发生时,挖掘和分析相关推特数据有助于开展应急救援、灾情评估、减灾防灾等工作,为中国国际救援与救助工作提供重要支撑。主题模型能在没有经验语料库的情况下,从海量灾害相关推文中快速聚合出对灾害救援、评估有价值的信息。本文采用BTM模型和LDA模型,对2013年海燕台风相关推文进行细粒度的主题聚类,分析2个模型的精度并测试它们对近似灾害主题的区分能力,并基于“需求相关”主题类的推文,通过地名匹配,分析了海燕台风发生过程中菲律宾物资、医疗等需求程度的空间分布。结果表明： ① 在区分主题近似的短文本时,BTM总体精度为0.598,LDA的总体精度仅为0.321,说明在海燕台风灾害推文的主题识别中,BTM模型的精度高于LDA模型;② BTM能够较好识别出“灾害地点相关”、“祈福相关”等较为精细的灾害主题;③ 经初步验证,基于“需求相关”主题文本生成的物资、医疗等需求的需求程度空间分布与实际需求情况基本相符。