自主创新主力军——中国测绘科学研究院55年创新发展纪实

2014年,中国测绘科学研究院（简称测绘研究院）迎来了建院55周年。该院是目前我国测绘地理信息行业最大的多学科综合性研究机构,成立于1959年,其前身为国家测绘总局测绘科学研究所,1969年撤销,1973年重建,l994年更为现名,2004年通过第一批国家公益性科研机构改革试点评估验收,成为全国100所中央级社会公益类科研院所之一。     

基于插件式土壤侵蚀经验模型系统的探讨与实现

插件式土壤侵蚀经验模型系统结合了GIS技术和插件技术,再现土壤侵蚀经验性表达过程。在.NET开发环境中,利用ArcGIS Engine开发包,借助插件技术的松散耦合机制,赋予了系统动态扩展特性,从而实现了宿主程序、插件模块和通信契约的设计,完成了基础地图操作插件、基本文件管理插件、基础地形分析插件以及年产沙经验模型插件的开发设计,方便了其他模型和框架平台的集成,进而验证了构建插件式系统的可行性。     

大比例尺数字地图通用投影变换算法设计与实现

随着地理信息系统的广泛应用,如何实现不同投影方式、不同椭球参数、不同坐标单位的多源化空间数据流畅无缝集成与融合,成为GIS软件很有研究价值的课题方向。通过对地图投影变换算法的分析,研究设计了一种基于大比例尺数字地图的通用地图投影变换算法。     

我国地震地下流体监测现状分析及展望

总结和分析了我国地震地下流体监测站网布局、观测技术、检测技术、台网管理等方面的现状与存在的问题,介绍和讨论了地热观测和数字化地下气体观测新技术新方法探索研究工作进展情况。针对存在的主要问题,结合发展趋势与前沿性的探索工作,以满足未来十年我国地震重点监视防御区震情监视跟踪需求为目标,提出了未来我国地震地下流体监测发展方向...     

DINI03数字水准仪内存记录数据转换方法研究

针对DINI03数字水准仪原始数据格式复杂,人工编辑易出错、劳动强度大的问题,提出原始数据格式转换方法,剔除无效信息,提取出有用的测段信息,以文件的形式进行保存,方便后续平差处理,并结合具体的工程实例,论证了方法的可行性,对类似的水准测量数据格式文件具有借鉴意义.     

全球及中国大陆强震时序活动特征

基于强震目录,讨论了全球、中国大陆西部及周边“大三角地区”和中国大陆地区强震活动时序特征。依据8级地震分段活动特征分析认为,20世纪60年代前后全球特大地震活动状态存在显著差异;利用最优分割统计分析认为,自1800年以来“大三角地区”经历了持续时间为100余年的8级地震活动过程;进一步分析认为全球和“大三角”地区强震活动可能具有至少百年尺度的地震“周期”,而且具有一定的准同步性。中国大陆地区MS≥7.0浅源地震活动明显受控于“大三角”地区和全球更大空间尺度的地震活动,地震活动时序上表现为十几年和近百年不同时间层次上的活动特征。     

断层面上库仑破裂应力变化的相关研究进展

地震的孕育、发生和震后调整被认为是震源区及其邻区的应变积累释放过程.地震引起的静态库仑应力变化可有力地解释余震分布、强震序列等地震观测,并为探索地震发生机制和地震预测提供新的线索.地震学家们多采用弹性位错模型计算同震位错引起的库仑应力变化,以研究余震分布及地震间相互作用;随着流变学的发展,粘弹模型因可以很好的解释大量震后形变观测而被广泛用于断层面上的震后应力调整研究;此外,构造应力加载作用在更长时间尺度上造成断层面的应力积累,基于负位错模型计算震间库仑应力变化为又一研究内容.本文从同震、震后、震间库仑应力变化的角度提炼出断层面上库仑破裂应力变化的大量研究成果,介绍了库仑应力变化的基本计算原理及引起断层面上库仑应力变化的主要原因,论述了通过库仑应力演化来研究地震活动的方法和应用,进一步讨论断层面上库仑应力演化研究存在的问题和近期的进展.     

南疆铁路沿线城镇规模及增长极研究

利用南疆铁路沿线37个县级以上城镇的城镇人口和10项社会经济数据,对南疆铁路沿线城镇按人口规模进行等级划分,用主成分分析、聚类分析方法进行增长极类型分类。研究结果显示:(1)城镇体系的等级规模结构呈现不连续分布的状态,5个地州首府所在城市人口规模均超过20×104人,剩余32个县级政府所在的建制镇,除库车县城过5×104人外,其余县城人口不足5×104人,其中9个县城人口不到5 000人。(2)南疆铁路沿线城镇可以划分为工业增长极城镇、工农业复合型增长极城镇、以农业生产为主的地方性增长极城镇等类型。(3)南疆铁路沿线城镇体系的规模等级结构仍处于相对落后状态,城镇经济增长主要依赖农业的发展,加工制造业在GDP中的比重还较低,且主要集中在少数地州首府所在城市,对区域经济发展的贡献较小。     

基于大数据的内涝智能指挥系统研究与应用

鉴于目前的内涝应急管理缺乏足够的预警能力和快速反应能力,基于大数据和物联网监测技术,利用内涝大数据建立内涝风险识别和预警预报模型,通过在线监测设备和路面视频监控实现内涝现场信息的实时感知,构建了包括信息感知、决策支持、应急精细化管理3个层面的城市内涝智能指挥系统,实现了对内涝灾害的动态风险评价和智能指挥决策.     

基于BP神经网络的单人步行荷载参数识别

步行荷载模型的参数识别是准确重构步行荷载的前提.通过试验得到单人不同步频下的步行荷载加速度时程,经过傅里叶变换得到步行荷载频谱,获得各阶动载因子与实际步频.基于包含亚谐分量的步行荷载傅里叶级数模型,提出均匀试验设计与BP神经网络相结合的相位角识别方法,进而重构步行荷载.结果表明,提高均匀试验设计的水平数可以提高相位角的...